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Il nuovo benchmark SWE-Explore analizza la capacità degli agenti KI di individuare parte rilevante del codice in una fase separata da quella della correzione effettiva, evidenziando una debolezza su righe specifiche rispetto alle file.

Un modello IA gratuito e open weight di OpenAI può essere utilizzato localmente, senza internet né costi aggiuntivi, grazie a LM Studio, una piattaforma facile da utilizzare per creare un ChatGPT open source. I modelli GPT-OSS, anche se meno moderni rispetto a GPT-4, sono molto potenti e compatibili con i dispositivi standard.

I tre assistenti di IA più scaricati dal Play Store e App Store sono tutti statunitensi. Sono Gemini di Google, ChatGPT di OpenAI e Claude di Anthropic. Ma anche in Cina c'è un ecosistema vario e potente. Ecco nove modelli di IA prodotti in Cina che si distinguono per le loro caratteristiche, performance e innovazione tecnologica. Alcuni sono sviluppati da grandi aziende cinesi, altri da startup, ma tutti meritano attenzione.

Ötzi il Tisozzo, la mummia naturale più antica d’Europa, continua a sorprendere la scienza. Negli anni si è scoperto che al suo interno si nascondono microrganismi vivi in grado di sopravvivere per oltre cinquemila anni. Lo studio condotto da Eurac Research ha rivelato un ecosistema complesso, aprendo nuove prospettive per biologia, archeologia e persino esplorazione spaziale.

Databricks ha rilasciato come open source Omnigent, un framework che consente di collegare e governare diversi agenti AI. Concesso con licenza Apache 2.0, Omnigent standardizza l’interfaccia tra i modelli e permette di collaborare con agenti come Claude Code, Codex e Pi in tempo reale

Antropo ha sospeso l'accesso ai suoi nuovi modelli AI come richiesto dal governo Usa, causando dibattiti sull’indipendenza tecnologica in India, uno dei mercati più grandi per modelli AI avanzati. Si discute se l'India debba sviluppare infrastrutture AI interne, investire in modelli open-source o continuare a dipendere da tecnologie straniere.

Questo articolo presenta l'integrazione di OCI Generative AI Agents con Oracle APEX per fornire risposte intelligenti e contestuali basate su dati aziendali. Vengono illustrati i passaggi fondamentali, le funzionalità chiave e gli strumenti necessari per realizzare questa soluzione.

Secondo il Journal, il CEO di Amazon avrebbe espresso preoccupazioni per un rischio di sicurezza nel modello Claude Fable 5 prima che i governi imponessero un embargo di esportazione. L'evento ha innescato un dibattito sulla governance e la responsabilità nell'intelligenza artificiale. Le aziende e i governi si chiedono come evitare il rischio di vulnerabilità nei modelli AI.

Scopri come ottimizzare al massimo l'utilizzo dell'AI Claude con questi 5 suggerimenti pratici, ideali sia per scopi aziendali che personali.

Al crescere della diffusione degli agenti di intelligenza artificiale nelle aziende, emerge il problema del disallineamento tra ambizioni e realizzazioni. Molti organizzazioni non riescono a supportare l’implementazione di un modello operativo adatto, mettendo a rischio i benefici del passaggio all’intelligenza artificiale. Per poter massimizzare il potenziale di questi agenti, si parla di una trasformazione organizzativa chiamata ABT che coinvolge tecnologia, struttura del personale e metodi per misurare il successo.

L'uomo di Ötzi, ritrovato negli Alpi nel 1991, è una mummia naturale che ha resistito al tempo grazie al ghiaccio. Recentemente, gli scienziati hanno scoperto organismi vivi all'interno del corpo, aprendo nuove prospettive nel campo della biologia, dell'archeologia e potenzialmente nella ricerca extraterrestre.

Moonshot AI ha rilasciato Kimi K2.7 Code, un modello open-source specializzato in attività di programmazione complessa, progettato per svolgere un ruolo importante nel mercato. Nonostante alcuni risultati inferiori rispetto a modelli come GPT-5.5 e Claude, Kimi K2.7 Code si distingue per il costo incredibilmente basso al token.

"Contabilizzare qualsiasi cosa" è un modello di intelligenza artificiale in grado di contare e identificare oggetti all'interno di molteplici immagini utilizzando solo una richiesta in testo. È stato creato unendo approcci diversi e addestrandosi su un dataset molto ampio, ma il modello presenta ancora limiti in specifici scenari.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale sviluppato da ricercatori della Tsinghua University, chiamato "Count Anything", riesce a contare e a segnare oggetti in immagini complesse e diversificate, da immagini satellitari a microscopio. Il modello utilizza un approccio combinato e si basa su un dataset unico chiamato CLOC, rendendolo superiore a molti modelli concorrenti.

Hashim Mahmoud ha trovato lavoro dopo aver inviato 1.200 richieste di contatto su LinkedIn e aver partecipato a 150 colloqui. Scopri la sua strategia passo dopo passo.

Questo articolo presenta un tutorial dettagliato per implementare un flusso di lavoro con QwenPaw. Vengono istallati e inizializzati strumenti, configurato l'ambiente di lavoro, impostata l'autenticazione e collegati modelli opzionali. Inoltre si crea uno spazio personalizzato, si avvia la console, si esegue il test API e si utilizza QwenPaw come assistente interattivo e framework agente.

Meta sta cercando di gestire più attentamente l'uso dell'intelligenza artificiale a causa di un aumento esponenziale dei costi. L'azienda ha introdotto strumenti come "AI Gateway" per monitorare il consumo di token e sta promuovendo l'uso di propri strumenti come MetaCode per limitare l'affidamento su modelli terzi.

Fable 5, il più recente modello di Anthropic, raggiunge un'accuratezza di quasi 90% su problemi matematici estremamente avanzati, superando di circa 13 punti GPT-5.5. Questo miglioramento significativo è confermato da test rigorosi.

La tecnica SkillOpt sviluppata da Microsoft e da tre università cinesi aumenta efficacemente le capacità di GPT-5.5 in compiti procedurali migliorando la gestione delle istruzioni tramite file Markdown addestrati. Il metodo dimostra risultati migliorativi significativi e presenta vantaggi in termini di trasferibilità e leggibilità del contenuto finale.

Google Research ha lanciato Gemini-SQL2, un sistema di testo a SQL che registra nuovi record nel benchmark BIRD. Rispetto ai principali modelli di concorrenza di OpenAI e Anthropic, il modello di Google mostra un miglioramento considerevole in termini di esecuzione precisa. Il modello risulta estremamente raffinato e potenzialmente rivoluzionario per l'interfacciamento con i database.