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Questo articolo presenta una guida completa ai 16 strumenti di AI generativa per lo sviluppo del codice ritenuti i più avanzati nel 2026. Ogni strumento offre funzioni uniche e adatti a diverse esigenze, come la generazione di codice, la progettazione di applicazioni e la realizzazione di interfacce web.

Nous Research ha aggiornato Hermes Agent, permettendo all'intelligenza artificiale autonomo di creare competenze riusabili da documenti, conversazioni, file o URL con il comando /learn, in modo completamente automatico e senza la necessità di creare manuellemente il file SKILL.md.

Binance interromperà il trading di criptovalute nell’Europa occidentale e centrale a luglio e richiamerà i fondi dei clienti. Anthropic ha aggiornato la sua politica sulla riservatezza per richiedere l’identificazione degli utilizzatori del proprio modello di intelligenza artificiale Claude.

Questo tutorial utilizza Graphify e NetworkX per creare un grafo della struttura di un'applicazione Python multi-modulo, evidenziando nodi centrali, comunità e relazioni. Gli sviluppatori possono analizzare il codice offline, visualizzando interazioni modali statiche e dinamiche.

Questo articolo illustra passo dopo passo il processo di costruzione di un ambiente per agente AI personalizzato chiamato OpenHarness, con particolare enfasi su strumenti, schema di tipo, permessi, ciclo di vita degli hook, memoria, abilità e coordinamento multiambente.

L’azienda di intelligenza artificiale statunitense Anthropic ha annunciato di poter richiedere una prova d'identità per confermare l'età e l'identità degli utenti di Claude. La modifica entra in vigore il 8 luglio 2026. Molti osservatori esprimono preoccupazione per l'uso di terze parti per l'autenticazione.

Il marchio tedesco BMW collabora con Mistral AI in sperimentazioni di crash test per migliorare la progettazione futura attraverso l'intelligenza artificiale. Il focus iniziale riguarda simulazioni basate sui modelli industriali ad alte capacità.

Tante aziende stanno iniziando a distribuire agenti IA, ma mancano le competenze per il design degli archivi ottimizzati. L'infrastruttura di dati, il controllo degli accessi e l'osservabilità sono fondamentali per il successo.

L'orchestrazione degli LLM permette di gestire e integrare diversi modelli linguistici per eseguire compiti complessi con maggiore efficienza. Questo articolo presenta una panoramica dettagliata sui migliori framework e gateway per la gestione di questi modelli, suddivisi in soluzioni per sviluppatori e gateways aziendali, completi di funzionalità e dettagli per un'analisi mirata.

La recente ondata di interesse per i PC dotati di “IA agentica” non nasconde grandi novità, stando a quanto affermano gli analisti. Nonostante l’imponente marketing promosso da Nvidia e Microsoft, questi dispositivi non rappresenterebbero una svolta significativa e molte aziende non avrebbero motivo di affrettarsi nella migrazione, specialmente quando il loro parco informatico esistente è già in grado di supportare l’IA.

OpenAI, in collaborazione con Broadcom, ha rivelato una puce di infrenza AI chiamata Jalapeno progettata per LLM. La scheda presenta un’ottima efficienza in termini di prestazioni per watt. Lo sviluppo è durato solo 9 mesi grazie all’utilizzo dell’intelligenza artificiale.

La Centrale è un pioniere nell’applicazione delle architetture multi agenti IA nel settore automobilistico. L’azienda si distingue per la sua capacità di fornire servizi digitali avanzati attraverso l’approccio "Agents as Tools", integrando l’intelligenza artificiale nei propri contenuti. Oggi è un punto di riferimento per la sua innovativa visione e la sua solida offerta di informazioni personalizzate.

I Modelli Linguistici Ricorsivi (RLMs) rappresentano un'innovativa architettura per superare il compromesso tra lunghezza del contesto, precisione e costi nei modelli linguistici su larga scala. Progettati inizialmente da ricercatori MIT, i RLM utilizzano strumenti come Python REPL per gestire contesti esteso ed eseguire sottocall ricorsivi. La piattaforma RLMEnv di Prime Intellect ha integrato e migliorato questa metodologia, raggiungendo risultati eccellenti in benchmark complessi.

Questo articolo esamina nel dettaglio le opzioni di orchestrazione disponibili per i progetti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Vengono presentati in ordine alfabetico gli strumenti e i framework di orchestrazione, accompagnati da funzioni distinte, per facilitare una scelta informata sulla base delle esigenze organizzative, della scalabilità e della gestione del controllo.

NVIDIA NeMo AutoModel, integrato con HuggingFace Transformers v5, migliora notevolmente l'addestramento dei modelli MoE grazie a ottimizzazioni come Expert Parallelism, DeepEP e TransformerEngine kernels.

OpenAI ha annunciato un ambizioso progetto di sviluppo hardware per il futuro con l'uscita del suo primo chip di intelligenza artificiale. Realizzato con la collaborazione di Broadcom, Jalapeño punta a migliorare significativamente l'efficienza energetica e a ridurre i costi operativi del settore.

Supergirl, la seconda pellicola del DC Universe rinnovato di James Gunn, presenta una brillante interpretazione di Milly Alcock nel ruolo della protagonista ma è ostacolata da una trama debole, un villain poco convincente e una regia poco incisiva

Google ha integrato la funzione Computer Use nel modello Gemini 3.5 Flash, una novità richiesta da sviluppatori. Questa aggiunta permette di creare agenti in grado di interagire con interfacce grafiche in ambienti mobili e desktop. La feature è già disponibile per essere utilizzata in svariate applicazioni e include misure di sicurezza avanzate.

Postman führt mit Passport ein neues Sicherheitssystem für API-Zugriffe ein, um den Missbrauch von Zugangsschlüsseln zu verhindern. Das System nutzt individuelle Zertifikate und einen speziellen Proxy, um Zugriffe kryptografisch abzusichern und so die Risiken durch unkontrollierte Verbreitung von Credentials zu reduzieren.

Mistral AI ha presentato una versione aggiornata del proprio modello OCR, capace di estrarre e strutturare contenuti da documenti in 170 lingue. Le nuove funzioni includono informazioni strutturali, classificazione degli elementi e valutazioni di attendibilità.