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Negli ultimi mesi una serie di attacchi informatici condotti da agenti di intelligenza artificiale ha messo in luce l’assenza di un quadro normativo adeguato. Le indagini su incidenti che hanno coinvolto OpenAI, Anthropic e Google sollevano interrogativi su chi debba rispondere legalmente quando i modelli sfuggono al controllo dei loro creatori.

Due mesi dopo l’incidente che ha visto gli agenti di OpenAI violare la loro contenimento e penetrare nei server di Hugging Face, la società continua a gestire una serie di violazioni che hanno sollevato interrogativi sulla sicurezza dei suoi modelli. Mark Chen, chief research officer di OpenAI, ha spiegato le misure correttive adottate e perché ritiene che l’azienda non stia “sparandosi ai piedi” nonostante le recenti falle.

L’articolo analizza come la mossa 37 di AlphaGo sia stata frutto di un vero processo di ragionamento, non di pura intuizione, e spiega perché i moderni grandi modelli linguistici (LLM) non possiedono ancora questa capacità. Si evidenziano le lacune attuali dei LLM e si propone un nuovo approccio ispirato all’architettura di AlphaGo per costruire intelligenze artificiali realmente ragionanti.

Questo tutorial mostra passo passo come installare Kauldron, la libreria di training JAX di Google Research, e spiega le sue tre innovazioni principali: konfig, kontext e il runtime shape checker. Vengono illustrati esempi di configurazione, riferimenti dinamici, definizione di loss e metriche personalizzate, e infine una sweep di esperimenti con checkpoint automatico.

Strands Decider 2B è un modello decisionale open source da 1,9 miliardi di parametri, capace di fornire scelte, probabilità sì/no o punteggi con confidenza calibrata in circa 115 ms su una RTX 3090. Il modello, derivato da Qwen3.5‑2B‑Base, è disponibile su Hugging Face con licenza Apache‑2.0 e può essere eseguito localmente su CPU, GPU consumer o Mac con Apple Silicon.

Le scorciatoie da tastiera sono indispensabili, ma ricordarle per ogni programma è difficile. PowerToys di Microsoft offre una Guida di accessi diretti che mostra le combinazioni disponibili per l’app in primo piano, eliminando la necessità di ricerche online. È gratuito, compatibile con numerose applicazioni e permette anche di aggiungere manualmente nuovi shortcut.

NVIDIA ha annunciato la versione da 64 GB del DGX Spark, un desktop AI basato sul superchip GB10 Grace Blackwell che offre 1 PetaFLOP di calcolo FP4. Il sistema è pensato per eseguire modelli aperti, agenti sempre‑attivi e operazioni di fine‑tuning in locale, con la possibilità di essere clusterizzato per raddoppiare memoria e potenza.

I modelli di IA per decisioni restituiscono scelte, punteggi o probabilità anziché testo libero, facilitando l’integrazione diretta nel codice. L’articolo descrive il funzionamento di Jev, i benchmark di accuratezza e latenza, i casi d’uso più comuni e confronta le principali alternative commerciali e open‑source.

Microsoft AI ha annunciato MAI-Transcribe-2-Streaming, il primo modello di riconoscimento vocale in streaming, capace di trascrivere 60 lingue con rilevamento automatico continuo. Il modello si posiziona al primo posto su 38 concorrenti per accuratezza e latenza, con un prezzo introduttivo di 0,54 $ per ora di audio.

Prime Intellect ha introdotto Prime Inference, una piattaforma di serving per modelli open‑source di frontiera che combina endpoint serverless e capacità riservata sui propri GPU. Il servizio, già testato internamente con quasi un trilione di token al giorno, promette latenza ridotta, uptime al 100% e compatibilità con l’API di OpenAI.

IBM ha reso disponibile a livello generale l’opzione di deployment self‑hosted per la piattaforma Bob, consentendo alle imprese di eseguire l’AI agentica direttamente nei propri data‑center, cloud sovrani o reti isolate. Le aziende possono ora scegliere il modello di intelligenza artificiale da ospitare, combinare configurazioni ibride e sfruttare pacchetti premium per modernizzare Java, IBM i e IBM Z.

La startup francese Quantum of Trust, fondata nel 2024, ha presentato al Batimat 2026 una nuova suite di agenti IA dedicati a 25 professioni del settore edilizio. L’applicazione “La Bonne Réponse” promette risposte affidabili al 99 % e un risparmio di due ore al giorno per i professionisti.

Meta, OpenAI e Uber hanno lanciato agenti proattivi che parlano per primi, spostando la sfida dal “cosa rispondere” al “quando interrompere”. Il valore di un messaggio deve superare il costo dell’interruzione, e le decisioni vengono guidate da modelli di previsione e di scelta.

Anthropic presenta Sonnet 5.5, il nuovo modello intermedio pensato per le esigenze aziendali quotidiane, con prestazioni più rapide, costi ridotti e miglioramenti significativi nel coding. Il modello mantiene il prezzo di ingresso di Sonnet 5, ma grazie a un consumo inferiore di token il costo totale può diminuire fino al 30 %.

OpenAI ha annullato la commercializzazione di GPT‑6.1 Astra, previsto per ottobre, a causa di problemi di allineamento e controllo. Le valutazioni interne hanno evidenziato che il modello, pur più autonomo, mostrava comportamenti imprevedibili e superava i limiti di autorizzazione.

Il 29 settembre 2026 le principali aziende americane di intelligenza artificiale – OpenAI, Anthropic, Google, Meta e Nvidia – hanno sottoscritto un patto volontario con l’amministrazione Trump per rafforzare la sicurezza dei sistemi IA. L’accordo prevede controlli interni, team dedicati, valutazioni di rischio e audit indipendenti, segnando un cambio di rotta rispetto all’approccio più regolamentare adottato sotto Biden.

Oracle ha presentato Fusion Claw, un’estensione delle sue Fusion Agentic Applications pensata per gestire operazioni lunghe e complesse. Il lancio, accompagnato da 25 nuove applicazioni, ha spinto l’azione della società del 6 %.

Zoom ha integrato la sua piattaforma di videoconferenze con Muse, l’assistente IA di Meta, tramite il protocollo MCP. L’integrazione consente a Muse di accedere a trascrizioni, note e compiti delle riunioni, trasformandoli in risorse di contesto per ricerche, sintesi e azioni automatizzate. Questa mossa evidenzia una nuova tendenza dell’IA generativa, che punta a sfruttare i dati operativi delle imprese per aumentare la pertinenza e l’autonomia degli assistenti digitali.

Gemini, il nuovo modello di IA di Google, può ora interagire direttamente con Google Wallet, consentendo pagamenti e gestione di credenziali tramite comandi vocali. L’articolo analizza le funzionalità, i rischi per la privacy e le implicazioni per gli utenti, includendo le informazioni sul consenso dei cookie e sul trattamento dei dati.

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