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L'articolo presenta una guida dettagliata sull'utilizzo di NVIDIA SkillSpector, un framework che permette di analizzare rischi di sicurezza in skill AI prima del loro utilizzo in ambienti di lavoro reali. Vengono mostrati esempi pratici di costruzione di una serie di skill, la loro scansione tramite un workflow LangGraph, l'analisi dei dati con pandas e l'estensione del framework con strumenti personalizzati.

Vercel ha annunciato un nuovo framework open-source per sviluppare, eseguire e scalare agenti IA, in cui ogni agente è una directory mappata alle sue capacità. Il progetto è disponibile come pacchetto npm "eve" e include funzionalità predefinite per esecuzione duratura, sandboxed compute, approvazioni, connessioni sicure, canali e tracciamento.

ExaGrid Systems, un spécialiste indépendant du stockage de sauvegarde, fait face avec succès aux grands noms du secteur en s'appuyant sur une architecture dédiée et de solides partenariats.

Nelle aziende, il lavoro concreto di trasformazione digitale lo svolgono i piccoli modelli linguistici, non i grandi modelli generativi, grazie alla loro capacità di gestire volumi alti con costi, latenze e complessità ridotte.

Gli esperti hanno scoperto che i guardrail utilizzati nei modelli di intelligenza artificiale possono essere manipolati per causare attacchi DDoS. Secondo i ricercatori, un documento "velenoso" può saturare le infrastrutture condivise di controllo, rallentando il sistema intero.

Databricks ha acquisito Panther, un'azienda specializzata in tecnologie cloud native per la rilevazione di minacce basate su agenti IA. L'obiettivo dichiarato è offrire un'alternativa ai sistemi tradizionali di rilevamento delle minacce (SIEM), automatizzandone il processo e migliorando l'investigazione su allerte di sicurezza.

First Chance punta a formare 100.000 studenti per professioni esposte all’AI entro il 2028, attraverso percorsi online gratuiti e reti di sostegno. Il programma integra formazione in cinque aree strategiche e collaborazioni internazionali, supportato con 10 milioni di dollari da Google.

Durante VivaTech 2026, L’Oréal ha annunciato una collaborazione con OpenAI mirata a trasformare il settore della bellezza grazie all’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Tra le iniziative, il make-up virtue testing diretto in ChatGPT, la creazione di contenuti IA generativi e un piano per mappare il microbioma cutaneo.

Yann Lecun, pioniere nel campo dell’apprendimento automatico, lavora da anni a una IA capace di ragionare come gli umani. Nonostante abbia identificato nuove architetture, non prevede prodotti funzionali a breve termine. Il discute i limiti dei grandi modelli linguistici (LLMs) e l’approccio dell’AMI Labs.

Agentic Resource Discovery introduce una specifica che permette agli agenti di cercare e utilizzare risorse dinamicamente, liberando il modello LLM dalla complessità della gestione statica. Lo strumento Discovery di Hugging Face implementa questa specifica per accedere a migliaia di strumenti e agenti attraverso una ricerca semantica. L'approccio offre flessibilità e scalabilità alla scalabilità delle capacità degli agenti.

Questo articolo presenta un percorso step-by-step per integrare i dati da Hugging Face in un agente robotico con Strands Robots, con simulazione, dataset, e policies. Vengono descritti strumenti e flusso di lavoro chiari per l'apprendimento automatico robotico.

Samsung ha annunciato una funzione innovativa per i dispositivi Galaxy, ideata in collaborazione con una startup, per il monitoraggio della salute degli animali domestici utilizzando l'intelligenza artificiale. La funzione, con un'accuratezza del 97%, è destinata tutti i modelli Galaxy ed è un'aggiunta interessante nel panorama Android.

Google ha lanciato il Google Home Speaker, un nuovo altoparlante intelligente che integra Gemini, sua IA adattata alle esigenze della casa. Dotato di un nuovo design colorato ed una migliore qualità audio, il dispositivo permette interazioni più naturali con l’assistente vocale, con la possibilità di adattare le funzioni al contesto della stanza e dell’ambiente domestico.

I CEO delle tre aziende più grandi dell’intelligenza artificiale vogliono creare una coalizione internazionale per regolare lo sviluppo dell’IA, con un ruolo guida attribuito agli Stati Uniti. La proposta fu avanzata durante un incontro con il G7 poco dopo l’embargo globale imposto dal governo di Donald Trump contro Claude Fable. I leader hanno discusso di accesso strutturato ai modelli avanzati e di un'organizzazione globale per affrontare rischi tecnologici come attacchi cyber e bioterrorismo.

Questo articolo illustra come configurare dispositivi per il gaming, come mouse e tastiere, su un sistema Linux quando i software ufficiali non sono disponibili. Vengono presentate soluzioni Open Source e alternative per rendere i dispositivi compatibili con le distribuzioni Linux.

Questo articolo presenta cinque tra i migliori strumenti per integrare modelli di grandi linguaggi in progetti R, sia localmente che tramite API, spiegando in dettaglio funzionalità, installazioni e utilizzo.

L'Estonia sta introducendo per prima un sistema di identificazione per gli agenti di intelligenza artificiale, un passo significativo verso una maggiore trasparenza e regolamentazione dell'AI. I dettagli del programma e le sue implicazioni emergono da una dichiarazione ufficiale del governo.

I CEO di OpenAI, Anthropic e Google DeepMind hanno firmato una lettera aperta al Congresso americano chiedendo regole obbligatorie per lo screening del DNA sintetico al fine di prevenire la creazione di armi biologiche. La lettera mette in guardia dai rischi derivanti dall’unione di AI avanzata e accesso facilitato alla sintesi del DNA.

Al vertice G7 a Évian-les-Bains i leader hanno discussi un sistema di accesso ai modelli AI Usa riservato a partner fidati, in risposta alle restrizioni di Anthropic. Vengono esaminati gli sviluppi regolatori, le conseguenze industriali e le risposte europee.

Nel primo trimestre del 2026 OpenAI ha bruciato 3,7 miliardi di dollari, triplicando i costi rispetto al 2025. I costi derivano da infrastrutture computazionali legate all'addestramento e all'esecuzione di modelli di AI sempre più potenti. Nonostante i costi elevati, l'azienda dispone di 73 miliardi di dollari di liquidità e potrebbe durare fino a cinque anni senza ulteriori finanziamenti. La società sta anche procedendo verso un'offerta pubblica iniziale.