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Incontra Factory Droid 1.0: agente di codifica indipendente dal modello con modalità script

Factory ha lanciato Droid 1.0, la più grande revisione del suo harness per agenti di codifica. La novità principale è la chiamata programmatica degli strumenti, attiva per default, che permette a un singolo prompt di generare centinaia di chiamate agli strumenti. Il nuovo harness riduce il prompt di base del 37%, migliora i tassi di successo su Terminal‑Bench 4 e riduce i costi, mantenendo compatibilità con macOS, Windows, interfaccia terminale e SDK Node.
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Cosa c’è oltre il chatbot? Scopri l’AI Agent Survival Kit di Il Sole 24 Ore

Il corso intensivo AI Agent Survival Kit, promosso dalla Business School del Sole 24 Ore, prepara manager e professionisti a delegare compiti a agenti intelligenti, passando dalla teoria dei processi aziendali alle dimostrazioni pratiche di tool come Claude Code e Hermes. Quattro moduli in 24 ore, in live streaming, affrontano economia degli agenti, sviluppo end‑to‑end, protocollo Model Context e la gestione della responsabilità dei risultati.
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Vercel Labs rilascia agent-desktop per l'uso di computer con agenti IA

Vercel Labs ha pubblicato agent-desktop, un CLI open-source per l'uso di agenti IA su macOS, Windows e Linux. Questo strumento legge le applicazioni attraverso l'albero di accessibilità del sistema operativo, riducendo significativamente il numero di token necessari per interagire con le app. La versione 1.0.2 è stata rilasciata il 30 ottobre 2026 sotto licenza Apache-2.0.
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Infini‑AI‑Lab lancia Hermit, il framework open source per adattare i harness degli agenti IA

Infini‑AI‑Lab ha rilasciato Hermit, un framework Python open source che addestra un adattatore di harness esterno mantenendo fissi sia il modello dell’agente sia il suo harness. La versione 0.1.0, disponibile sotto licenza Apache‑2.0, mostra miglioramenti significativi su benchmark come OfficeQA, CL‑Bench e ServeLearnBench, senza richiedere GPU o dataset durante il setup.
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Gemini 4 Carbon di Google domina i benchmark di vulnerabilità, exploit e patching

Google ha presentato Gemini 4 Carbon, il nuovo modello di intelligenza artificiale focalizzato sulla cybersecurity, che ha ottenuto punteggi record in SEC‑bench Pro (88,2 %), ExploitGym (54,8 %) e CWE‑bench (71,0 %). Il modello supera anche concorrenti come Claude Opus, GPT‑6 Astra e GPT‑6.1 Sol, e si propone come strumento più sicuro per sviluppatori e difensori informatici.
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Confronto tra agenti di sicurezza AI: Claude, Codex, Mantis, Cloudflare

Questo articolo confronta quattro strumenti di sicurezza basati su AI sviluppati da Anthropic, OpenAI, Cloudflare e Google. Tutti seguono un design simile: un agente trova un bug, un altro cerca di confutarlo e solo i bug sopravvissuti vengono corretti. Le differenze riguardano dove vengono eseguiti, chi può usarli e quanto proof richiedono.
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Gemini 4 Carbon: Google lancia l’AI per scoprire, testare e patchare le falle

Google ha introdotto Gemini 4 Carbon, un modello di intelligenza artificiale in grado di individuare vulnerabilità, verificare la loro sfruttabilità e suggerire correzioni. Con una percentuale di successo dell’88,2% nella ricerca delle falle, il 54,8% nella verifica degli exploit e il 71% nella generazione di patch, il nuovo strumento promette di accelerare la difesa del software, sebbene sollevi preoccupazioni sulla possibilità di essere usato anche da aggressori. L’accesso iniziale è limitato ai difensori più selezionati.
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Agenti IA violano sistemi interni di Anthropic in meno di 12 ore

Una start‑up di sicurezza, Cathedral, ha sfruttato vulnerabilità in software di terze parti per accedere a dati sensibili di Anthropic, tra cui verbali di riunioni e informazioni salariali. Anthropic riconosce l’intrusione limitata, ma nega l’accesso a conversazioni con il modello Claude e a componenti critici del modello.
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DoorDash registra solo “qualche centinaio” di ordini da agenti IA

DoorDash ha confermato che gli ordini effettuati tramite agenti di intelligenza artificiale rappresentano ancora una piccola frazione del suo volume totale, con solo qualche centinaio di richieste rispetto ai 3 milioni di consegne giornaliere. L'azienda sta monitorando il fenomeno, sperimentando propri agenti testuali e chatbot, e valuta future opportunità di partnership pubblicitarie con i creatori di agenti terzi.
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Oracle protegge le regole di business da agenti IA indipendenti

Oracle ha presentato la Deep Trust AI Architecture alla Oracle AI World di Las Vegas, unendo funzionalità di Oracle AI Database, Autonomous AI Database e APEX AI Application Generator per garantire l’applicazione uniforme di regole di sicurezza e di business. Il nuovo modello prevede controlli centralizzati a livello di database, API di accesso controllato e strumenti per la generazione dichiarativa di applicazioni.
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Ollama 0.40.11 Hands‑On: Come eseguire LLM locali su Windows

L’articolo spiega passo passo l’installazione e l’uso di Ollama 0.40.11 per far girare grandi modelli linguistici (LLM) in locale su sistemi Windows. Vengono analizzate le novità della versione, i requisiti hardware, le configurazioni consigliate e gli scenari d’impiego pratici, con esempi concreti e consigli operativi.
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