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I tecnologici coreani Samsung e SK Hynix annunciano un investimento di oltre 550 miliardi di dollari per affrontare la carenza mondiale di chip per la RAM, causata dal boom dell’AI. L’iniziativa fa parte di un piano nazionale di investimenti che include infrastrutture per i data center dell’intelligenza artificiale.

NVIDIA ha lanciato il BioNeMo Agent Toolkit, una piattaforma open-source per rendere utili ai modelli AI compiti complessi legati alla biologia e alla farmaceutica. Gli agenti possono utilizzare modelli dedicati come competenze richiamabili per esplorare proteine, molecole e geni, migliorando l'efficacia del processo di scoperta farmacologica, con risultati che mostrano un aumento del completamento delle attività da 57,1% a 100%.

Cursor introduce un’applicazione per dispositivi mobili iOS per interagire con gli agenti di codifica in movimento. L’app integra le nuove funzioni di Cursor 2.0 e si unisce a un trend crescente nel settore dello sviluppo AI.

Corea del Sud sta guidando una serie di investimenti senza precedenti da parte delle sue aziende tecnologiche, con un impegno totale superiore ai 900 miliardi di dollari nei prodotti semiconduttori e data center dedicati all'intelligenza artificiale. Gli sforzi includono la costruzione di nuove fabbriche di memoria e centri di dati.

Il governatore della California, Gavin Newsom, ha annunciato un accordo con Anthropic che consentirà l’utilizzo scontato di Claude, l’AI chatbot della compagnia, da parte dello stato. Il piano include formazione del personale e un focus sull’uso efficiente e sicuro dell’AI per migliorare l’efficacia del governo.

La ricerca mostra che riferirsi agli agenti AI come "collaboratori" può influire negativamente sulla produttività e sulla responsabilità umana, portando ad errori e incomprensioni.

Il Protocollo di Contesto del Modello (MCP) è un formato aperto che permette ai sistemi di intelligenza artificiale generativa di connettersi in modo sicuro e senza soluzione di continuità a strumenti esterni, fonti di dati e servizi. Questo protocollo elimina i silos dei dati e promette un'interoperabilità maggiore per gli sviluppatori e le aziende, consentendo un accesso uniforme a informazioni e risorse da svariati sistemi.

Meta, al fine di proteggere i propri dati di addestramento dagli algoritmi di concorrenti, ha imposto limiti nell'utilizzo di Claude Code e Codex. L'azienda è preoccupata per il rischio di distillazione, ovvero il trasferimento non autorizzato di capacità da modelli AI concorrenti. L'articolo analizza le strategie di Meta in questo contesto e i motivi della sua decisione.

Meta impone nuove restrizioni sull'uso degli strumenti KI esterni da parte degli ingegneri per evitare possibili rischi di destillazione. Le restrizioni includono la sospensione provvisoria di attività con modelli specifici.

L’amministrazione governativa degli Stati Uniti ha rilasciato un’importante notizia sull'utilizzo del modello di intelligenza artificiale Mythos 5 sviluppato da Anthropic. L'accesso è ora permesso a più di 100 agenzie governative e aziende statunitensi, in un chiaro segnale di apertura dopo il recente blocco di accesso.

Air, una società di cybersicurezza, ha condotto un esperimento creando una skill per agenti IA che ha attirato più di 25 000 utenti. La skill, apparsa sicura ai sistemi di controllo, ha rivelato vulnerabilità che gli esperti considerano di alta gravità nel contesto aziendale. Questo articolo analizza il test, le risorse utilizzate, i dati raccolti, e la risposta degli esperti di settore.

Zhipu AI ha lanciato GLM-5.2, un modello open-weight di intelligenza artificiale in grado di competere con Anthropic Opus 4.8 nella rilevazione di vulnerabilità informatiche. La semplificazione dell’accesso al modello crea opportunità per esperti in ambito sicurezza informatica, ma rappresenta anche un rischio per il suo utilizzo illegale. GLM-5.2 è stato testato da Semgrep e ha dimostrato risultati paragonabili a quelli di sistemi simili in Usa.

In questo articolo descriviamo passo dopo passo come migrare le attività di CI di GitHub verso l'infrastruttura di Hugging Face Jobs, un servizio che supporta diversi ambienti hardware. Questo permette un risparmio di tempo del 30% per le attività CPU, e il supporto della GPU per test specifici.

Il secondo episodio della terza stagione cambia in modo significativo la guerra Targaryen. Rhaenyra uccide un personaggio chiave, prende il Trono di Ferro e rompe definitivamente ogni legame con Alicent.

L’AI non ha ucciso i posti tech. I dati dicono il contrario. Nuovi dati sul mercato del lavoro tech smentiscono le previsioni più catastrofiche sull'impatto dell'intelligenza artificiale sull'occupazione.

Masayoshi Son, CEO di SoftBank, si esprime chiaramente contro l’idea che l’IA rappresenti una bolla speculativa.

Questo articolo presenta 10 concetti fondamentali nell'ingegneria dei modelli linguistici di grandi dimensioni per creare sistemi AI affidabili. Si spiegano concetti come l'ingegneria del contesto, il routing delle inferenze, il protocollo MCP, A2A e la compressione contestuale.

Golem.de fornisce informazioni dettagliate sui cookies ed il tracking. L'articolo rivela che la protezione fornita da Google Recaptcha potrebbe non essere più sicura di quanto si pensi, a causa di vulnerabilità scoperte da ricerca recente.

L’intelligenza artificiale promette una maggiore produttività, ma il modo in cui si distribuisce il vantaggio non è garantito. Robert Allen e il concetto di “Engels’ pause” mostrano come la crescita tecnologica possa causare disuguaglianze temporanee. Le dinamiche di prezzo, infrastruttura, salari e politica influenzano la diffusione dell’AI.

Antoine Finkelstein ha confrontato il parere di un risonatore umano con l’analisi di una IA su un’immagine medica e ha riscontrato discrepanze significative. La capacità dell’IA di interpretare correttamente le immagini non è ancora al livello richiesto in ambito sanitario, evidenziando problemi di affidabilità e responsabilità dell’intelligenza artificiale in questo settore.