Notizie

Ein KI-Agent namens "KI-Helper" wird innerhalb von Slack eingesetzt, um Anfragen automatisch zu bearbeiten und Support-Arbeit abzulösen. Innerhalb weniger Tage ist der Agent in der Lage, 60 Prozent aller Anfragen zu klären, wodurch wertvolle Zeit gespart wird. Eine detaillierte Use-Case-Untersuchung zeigt, wie ein Unternehmen das System implementiert und welche Herausforderungen dabei entstanden sind.

Il colosso spaziale di Elon Musk SpaceX sta per effettuare la sua quotazione in borsa, diventando il più grande IPO della storia. Per il suo valore di capitalizzazione e le sue ambizioni futuriste, molti si chiedono se sia una buona opportunità di investimento o meno.

Microsoft sta lavorando su nuove ottimizzazioni che renderanno la cancellazione di file su Windows 11 fino al 30% più veloce. La notizia è emersa durante un incontro con i partecipanti al programma Windows Insider, con dettagli pubblicati da Windows Latest. Le miglioramenti interessano anche i trasferimenti e le copie di file, con ulteriori aggiornamenti in arrivo nel 2026.

Anthropic ha lanciato Fable 5, il modello più avanzato che si distingue per le sue eccellenti prestazioni su compiti complessi e lunghi. Tuttavia, per garantire la sicurezza, Anthropic ha implementato filtri che in alcune condizioni ridirigono verso un modello meno potente come Claude Opus 4.8. La società ha adottato un approccio rigoroso per il lancio, in un clima delicato con la politica statunitense.

OpenAI e Anthropic annunciano di aver depositato i rispettivi modelli per l’IPO, entrando in una competizione che coinvolge centinaia di miliardi di dollari. La decisione segna un momento chiave per il settore dell’intelligenza artificiale, con entrambi gli sviluppatori che si preparano per un’entrata pubblica a livello globale.

Anthropic ha lanciato Claude Fable 5, una versione riveduta di Claude Mythos 5 con protezioni aggiuntive per evitare l’uso improprio del modello in ambiti di cybersicurezza, biologia e chimica. Il modello è ora accessibile gratuitamente fino al 22 giugno, con risposte gestite automaticamente in caso di richieste sensibili da Claude Opus 4.8.

LSEG sta trasformando il lavoro finanziario adottando l’AI generativa, riducendo ciclo di sviluppo, accelerando la ricerca e migliorando la collaborazione. L’articolo esplora l’esperienza con OpenAI, i risultati ottenuti e i passaggi futuri verso un utilizzo end-to-end dell’IA nel gruppo.

OpenAI ha identificato due gruppi di account collegati alla Cina che hanno utilizzato la sua piattaforma per manipolare narrazioni su politiche tecnologiche e sfruttare preoccupazioni esistenti riguardo al costo dell’elettricità. L’azienda ha rimosso gli account e condivide i risultati per sensibilizzare l’industria e il pubblico.

Oracle e OpenAI collaborano per permettere alle aziende di utilizzare i modelli di AI più avanzati senza dover creare nuove procedure di acquisto. I clienti potranno utilizzare i crediti Oracle Cloud Universal per accedere al servizio OpenAI e a Codex, semplificando il processo di adozione dell'intelligenza artificiale.

IBM presenta Granite 3.1 con miglioramenti significativi, contesto espanso e nuovi modelli di embedding open source; ideale per utilizzo enterprise come RAG e agenti AI. Disponibile su watsonx.ai e partner platform.

Gli aggiornamenti ai grandi centri scientifici come sorgenti di luce X di nuova generazione, centri di nanoscienze e infrastrutture a neutroni stanno rivoluzionando la comprensione dei materiali. I modelli linguistici di grandi dimensioni, arricchiti con informazioni e strumenti, offrono nuove opportunità per supportare scienziati e ingegneri attraverso sperimentazione avanzata e accesso all’informazione.

NVIDIA ha ottimizzato la diffusione DiffusionGemma di Google DeepMind per aumentarne la velocità su GPU GeForce RTX, RTX PRO e sistemi DGX Spark. Il modello, open source, genera testi in blocco, offrendo fino a 4 volte la velocità del tradizionale generatore LLM. NVIDIA supporta inizialmente il modello su Hugging Face Transformers, vLLM e Unsloth, per un utilizzo completamente locale.

Questo tutorial guida attraverso un flusso di lavoro strumentale per Microsoft SkillOpt, configurando l'ambiente, valutando una competenza di base, addestrandola mediante un ciclo di ottimizzazione e visualizzando i progressi. Vengono anche forniti esempi di evoluzione delle competenze e di utilizzo delle risorse.

Augment Code ha rilasciato Model Context Protocol, permettendo ai coding agent alimentati da IA di utilizzare il proprio Context Engine, un motore di ricerca semantica avanzato. I test interni mostrano miglioramenti fino al 70%, riducendo errori frequenti e i costi in token.

Gli strumenti e i modelli di sviluppo AI hanno trasformato la programmazione. Gli sviluppatori descrivono le proprie intenzioni mentre gli agenti eseguono il lavoro, pianificano i task, modificano diversi file, effettuano test, aprono pull request e spesso si occupano della distribuzione senza supervisione. Questo articolo esamina in dettaglio alcune delle soluzioni più avanzate del 2026.

Google AI ha rilasciato DiffusionGemma, un modello sperimentale open source di generazione del testo che utilizza un approccio parallelo al posto della generazione token per token tradizionale. Questo modello offre una velocità fino a 4 volte superiore rispetto ai metodi standard e presenta un'architettura che permette una maggiore interattività. Ideale per sviluppatori e ricercatori, DiffusionGemma è una risposta alle esigenze di velocità nei workflow locali interattivi.

Anthropic ha lanciato Claude Fable 5, basato sul modello Mythos e limitato per alcuni ambiti come la cybersecurity. Le prestazioni sono migliorate, ma i costi raddoppiati. In parallelo, l’azienda fornisce il modello non limitato Mythos 5 agli alleati del progetto Glasswing.

Rubrik presenta nuove capacità per rendere più sicuri e resilienti gli agenti IA grazie alla sua soluzione Rubrik AI. La tecnologia si focalizza su Security Cloud e Agent Cloud, introducendo strumenti per rilevare e prevenire minacce. Disponibile anche per Claude Code e Cowork, con partner di alto profilo nel settore ICT.

Una recente indagine di IBM rivela che la maggior parte dei dirigenti IT non è preparata a gestire l'espansione dei cosiddetti agenti IA, con una crescente discrepanza tra responsabilità e controllo. L'adoption rapida delle tecnologie mette i DSI in una posizione di rischio, specialmente a causa dell’uso decentralizzato e autonomo di strumenti non sempre sotto la loro supervisione.

Un confronto esteso tra diversi framework Open-source per agenti IA, basato su 2000 test, misura la latenza end-to-end, l'utilizzo di token e le differenze architetturali.