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Google elimina il paywall su Gemini per gli utenti statunitensi, rendendo disponibile la generazione di immagini personalizzate a tutti. Contestualmente, si apprende che a marzo l'accesso non è stato esteso a Meta, che ha chiesto più risorse di quelle disponibili. Google ha introdotto limiti di capacità per tutti i clienti Gemini, incluso Meta, a causa della grande domanda in crescita.

L’aumento esponenziale dei costi dell’intelligenza artificiale sta costringendo molte aziende a cambiare strategia. Mentre i modelli premium hanno perso terreno, sono sempre più diffusi strumenti alternativi, economici e open-source. Le imprese cercano di bilanciare spesa e innovazione, privilegiando soluzioni a basso costo per compiti semplici e modelli avanzati solo per applicazioni complesse. La gestione dei costi diventa quindi una competenza cruciale, con stime che prevedono la chiusura di una parte significativa dei progetti AI.

Con l'avvicinarsi della piena applicazione del Regolamento europeo sull'Intelligenza Artificiale, le aziende devono iniziare a predisporre programmi di governance, gestione del rischio e sicurezza per le tecnologie AI. Il 2 agosto 2026 segnerà l'inizio formale delle nuove norme sui sistemi ad alto rischio, con il coinvolgimento diretto dei CIO e CISO.

L'industria della sicurezza informatica è sotto choc per il nuovo modello KI di Anthropic, Claude Mythos. Gli esperti, però, ribadiscono che per le PMI i rischi maggiori arrivano da problemi ben diversi.

OpenAI debutta con un tastierino hardware per supportare Codex. Sarà presentato il 15 luglio 2026, realizzato in collaborazione con WORK LOUDER.

Il workshop RAG-Systemi permette di valutare e migliorare questi sistemi di generazione assistita dal recupero. I partecipanti impareranno a identificare le debolezze, applicare avanzati tecniche di ottimizzazione e adottare framework moderni, grazie all'esperienza di esperti trainer.

Un articolo che esplora il fallimento degli agenti KI quando si comportano come dirigenti aziendali virtuali, offrendo informazioni dettagliate e una discussione analitica sul tema.

Gli scienziati americani sono riusciti a far rigenerare membra amputate nei topi, dimostrando che anche i mammiferi hanno la capacità di rigenerarsi, simile a quella degli anfibi, grazie ai proteine FGF2 e BMP2.

Gli Stati Uniti stanno vivendo un boom dell'intelligenza artificiale e il Messico ne sta trarre vantaggio grazie alla produzione di chip KI. Molti importanti produttori di tecnologia spostano parte della loro catena produttiva in Messico, approfittando di un mercato privilegiato e di costi vantaggiosi.

Un articolo dettagliato su due notizie importanti: il colosso cinese CXMT ha firmato un accordo da 2,5 miliardi di euro con Tencent per la fornitura di chip DRAM e Microsoft ha acquistato certificati di carbonio direttamente catturati dall'aria in Canada.

Questo articolo presenta i sei strumenti no-code più avanzati per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale con facilità, velocità e senza competenze coding specifiche. Vengono descritti in dettaglio ogni piattaforma e le caratteristiche distintive.

CXMT, produttore cinese di chip, ha firmato una partnership a lungo termine con Tencent, uno dei maggiori sviluppatori di contenuti online in Cina, per fornire una grande quantità di chip DRAM.

Base44 ha iniziato a distribuire un modello AI interno per supportare gli utenti nello sviluppo di applicazioni con linguaggio naturale, rafforzando la sua struttura di mercato rispetto a concorrenti che si affidano a modelli esterni. Con un focus su dati, ottimizzazione e margine, Base44 punta a differenziarsi in un mercato che diventa sempre più competitivo.

La scarsità di capacità di calcolo sta colpendo anche aziende di grandi dimensioni come Google, che ha dovuto limitare l’accesso al suo modello Gemini per soddisfare le esigenze crescenti dei clienti. Meta, in particolare, ha visto ritardare alcuni progetti dopo che la società di Mountain View non è riuscita a fornire la capacità richiesta.

Il prompt engineering, una volta considerato essenziale per ottimizzare l’uso della IA, sta lentamente cedendo il posto al loop engineering. Questo nuovo approccio introduce metodi di autovalutazione e correzione autonomi, trasformando il modo in cui si progettano agenti intelligenti.

Crédit Agricole, Mastercard e Worldline sono state le prime in Francia a effettuare una transazione di pagamento agentico. Il test, svolto nell’ambito di AgentPay, dimostra la fattibilità del commerce agentico all’interno delle infrastrutture nazionali esistenti e anticipa lo sviluppo di nuovi modelli di acquisto guidati da intelligenza artificiale. L’esperimento ha coinvolto un cliente del Crédit Agricole che cercava festival all’interno dei propri parametri definiti, come budget, tipo di evento e località.

Questo tutorial guida nell'implementare un workflow avanzato con PyGraphistry per l'analisi grafica interattiva, partendo dalla generazione di dati di accesso aziendali, alla costruzione di un grafo e alla visualizzazione delle relazioni. Vengono inclusi esempi di dati, algoritmi di analisi e metodi di visualizzazione, con codice eseguibile in Colab.

Gli ingegneri di Amazon stanno accelerando la distillazione dei modelli di Anthropic per ridurre i costi prima dell'introduzione del sistema token-based. Secondo The Information, questa mossa mira a risparmiare quando la tariffa passerà dalla computazione basata sull'ora al sistema su base token. Amazon sta negoziando nuovamente il rapporto con Anthropic e sta esaminando opzioni alternative come OpenAI.

Anthropic ha ricevuto l’autorizzazione dal governo statunitense a utilizzare il modello di intelligenza artificiale Claude Mythos 5 presso alcune organizzazioni americane che si occupano delle infrastrutture critiche. La decisione segue la precedente sospensione causata da motivi di sicurezza nazionale. Oltre a 100 aziende e istituzioni, tra cui società elencate nella Fortune 500, potranno adesso accedere a Mythos 5.

Amazon sta lavorando alacremente per creare versioni più piccole e economiche dei grandi modelli d’intelligenza artificiale di Anthropic in risposta all’aumento previsto del costo del loro utilizzo. Questo processo, noto come "destillazione", prevede l’addestramento di un modello più piccolo usando le risposte generate da un modello più grande.