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1&1 sembra complicare le procedure di migrazione per i clienti che desiderano cambiare operatore telefonico, soprattutto se hanno un contratto DSL attivo. In base alle informazioni raccolte, il provider sembra adottare pratiche che costringono i propri utenti ad attivare un nuovo contratto anziché usufruire della normale procedura di portabilità dei dati.

Openai ha presentato la famiglia Gpt-5.6 composta da tre modelli: Sol, Terra e Luna. L'accesso è riservato a circa venti partner approvati dal governo Usa. Il contesto politico influisce molto sull'introduzione di nuovi modelli di intelligenza artificiale.

xFusion ha presentato modelli scalabili per la computazione aziendale all'ISC 2026, offrendo un'architettura hardware che va da dispositivi d'edge a data center a basso consumo. La soluzione include dispositivi personali, apparecchiature per piccoli gruppi, utilità di elaborazione dei token e motori da data center, tutti progettati per garantire elevate prestazioni e conformità.

I digital twins promettono un’apprendimento personalizzato, ma aprono dubbi su privacy, libertà educativa e gestione dei dati. Si tratta di modelli computazionali che simulano comportamenti e potenzialità cognitive dello studente, aprendo la strada a scenari pedagogici innovativi ma anche rischi di determinismo tecnologico.

Il governo americano ha rimosso il blocco totale del Claude Mythos 5 di Anthropic, consentendone l’utilizzo a oltre 100 partner fidati. La decisione rappresenta un tentativo di conciliare la sicurezza nazionale e l’innovazione tecnologica, sebbene siano ancora irrisolti diversi interrogativi riguardo alla disponibilità del modello Fable 5 e le misure di sicurezza adottate.

Gli operatori delle telecomunicazioni devono rivedere il concetto di resilienza in chiave avanzata per adattarsi ai requisiti complessi dell'intelligenza artificiale, come gestione decentralizzata e protezione dei dati sensibili. La Cloudera fornisce un'analisi approfondita su come costruire reti resilienti per sostenere l’automazione su larga scala e garantire una governance responsabile.

Gli eventi del torneo sportivo più seguito al mondo testimoniano la crescente importanza dell’intelligenza artificiale gestita a livello locale tramite dispositivi, in contesti operativi a tempo reale. L'articolo descrive come l'AI venga utilizzata, come si integra con tecnologie come i dispositivi Lenovo e come questa evoluzione modella la gestione di grandi eventi a livello globale.

Questo articolo analizza criticamente l'esperienza del PNRR in Italia e le prospettive future del digitale pubblico, concentrandosi su innovazione, intelligenza artificiale e cybersicurezza.

Il VW ID.7 è uno tra i modelli elettrici più venduti grazie anche alla sua popolarità nel mercato delle flotte aziendali. Il Tourer Pro è l'edizione base con una batteria più piccola, che non riduce però l'esperienza complessiva del mezzo.

Google ha rivelato che sta limitando l'accesso di Meta al modello Gemini a causa di problemi di capacità di elaborazione. Questi problemi stanno mettendo pressione sui servizi di intelligenza artificiale di Google, il che potrebbe influenzare il lavoro condiviso tra le due aziende. Il contesto e gli sviluppi tecnologici legati a Gemini vengono dettagliatamente spiegati.

Oggi, 29 giugno, si gioca Brasile-Giappone, Germania-Paraguay e Olanda-Marocco, tutte le partite dei Mondiali di calcio disponibili in streaming su DAZN. I dettagli sul programma e sulle offerte per seguire gli incontri in diretta.

L’ingegneria del contesto sta diventando fondamentale per costruire agenti di intelligenza artificiale più intelligenti, coerenti e adattabili, in grado di pianificare, agire e apprendere. Questo articolo esplora i principi, le sfide e le applicazioni pratiche di questa innovativa disciplina.

I Deep Research Agents sono un sistema innovativo per la ricerca automatizzata basata su grandi modelli linguistici, capaci di gestire compiti complessi e dinamici grazie a una struttura modulare. Offrono vantaggi rispetto agli approcci tradizionali, con protocolli innovativi e capacità di lavoro collaborativo tra agenti. Vengono presentati esempi di implementazione industriale e benchmark di valutazione.

Un articolo che esamina la relazione tra RAG e HyDE in ingegneria di AI generativa moderna, spesa per la qualità delle risposte, il rischio di hallucinazioni, latenza e costi. Si presenta un confronto tra due strumenti di ricerca per l'intelligenza artificiale.

L’Intelligenza Artificiale sta trasformando la capacità degli scienziati di utilizzare le apparecchiature avanzate in laboratori di ricerca. CALMS, un modello sviluppato da Argonne National Laboratory, offre risposte precise grazie alla documentazione tecnica e permette controlli conversazionali degli strumenti sperimentali. Questa innovazione riduce complessità operative e migliora l'accesso alla conoscenza scientifica in diversi centri di ricerca statunitensi.

L'intelligenza artificiale evolve rapidamente; comprenderne i concetti fondamentali è cruciale. Maddy Zhang analizza dieci concetti chiave nel 2026, come Retrieval-Augmented Generation, tokens e finestre di contesto, agenti AI e altro, per guidare sviluppatori e ricercatori.

Questo articolo presenta un piano di formazione per ingegneri tecnici in Azienda, focalizzandosi su coding assistito dall'intelligenza artificiale, integrazione dei modelli e sviluppo di applicazioni avanzate con tecnica avanzata di creazione di prompt.

L’architettura utilizza il Model Context Protocol (MCP) per fornire un collegamento sicuro tra Claude e i sistemi aziendali, integrando Governance, RAG e controlli di sicurezza.

Un anno dopo il lancio, il supporto al Model Context Protocol è diventato fondamentale per i fornitori di gestione dei dati. Senza il supporto di MCP, questi rischiano di perdere clienti e di fatica ad attrarne di nuovi. Lo sviluppato da Anthropic come insieme di codice open source mira a semplificare lo sviluppo degli agenti e altri applicativi AI.

Questo articolo spiega perché i modelli di AI devono focalizzarsi sui runbook operativi per migliorare la loro affidabilità e scalabilità, piuttosto che su ampie finestre di contesto inefficaci, in particolare per compiti ripetitivi e ad alto rischio.