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DXC Technology ha annunciato una partnership strategica con LangChain per integrare l'agente AI governato nella piattaforma OASIS, già operativa in 125 ambienti clienti. L'alleanza combina i framework open-source LangGraph e la piattaforma di ingegneria LangSmith per garantire governance, osservabilità e controllo umano nelle infrastrutture IT critiche.

DXC Technology e LangChain hanno avviato una collaborazione strategica per integrare capacità di intelligenza artificiale agente nei sistemi informatici di mission‑critical. La partnership mira a migliorare l’automazione, la resilienza e l’efficienza operativa attraverso agenti IA capaci di gestire compiti complessi in tempo reale.

DXC Technology ha siglato una partnership con LangChain per integrare il framework LangGraph nella piattaforma OASIS, destinata alla gestione IT mission-critical. In 500 casi d'uso misurati, la risoluzione degli incidenti è diminuita del 95% con un'accuratezza diagnostica superiore al 92%, garantendo al contempo rigidi protocolli di governance e supervisione umana.

Nel 2026, Unsloth, Axolotl e TRL si contendono il dominio nel fine-tuning open source, offrendo rispettivamente velocità estrema su GPU singola, controllo granulare via configurazione e adattabilità per il Reinforcement Learning. Questa analisi tecnica mette a confronto licenze, specifiche hardware e prestazioni reali, evidenziando come ogni strumento risponda a esigenze specifiche per l’ottimizzazione dei modelli linguistici.

Il New York Times, The Economist e l’AFP hanno aderito alla coalizione SPUR, che conta più di 80 testate in oltre 20 paesi. L’iniziativa punta a fissare standard tecnici e normativi per far pagare alle aziende di intelligenza artificiale l’uso dei contenuti giornalistici, in risposta a una serie di cause legali e a una crescente pressione economica sulle redazioni.

La transizione ecologica sostenuta dal PNRR concentra risorse enormi e apre nuove vulnerabilità di frode. L’articolo analizza i rischi, illustra i casi più rilevanti e propone un modello di controllo basato su dati, intelligenza artificiale e governance integrata.

Asus ha ufficialmente annunciato i monitor Rog Swift OLED PG27UCWM e PG32UCWM, due nuovi display gaming che si distinguono per la tecnologia Dual Mode che consente di alternare tra una modalità fedele a 4K 240 Hz e una modalità ultra-reattiva a Full HD 480 Hz. I monitor vantano pannelli OLED con tempo di risposta di 0,03 ms, compatibilità Dolby Vision e una connettività avanzata, con prezzi rispettivamente di 1.149 e 1.259 euro.

OpenAI sta considerando di riportare in vita Sora, il suo modello di generazione video basato su intelligenza artificiale, che era stato chiuso sette mesi fa per liberare risorse di calcolo. Secondo The Information, l'azienda sta negoziando con una startup misteriosa fondata da Bill Peebles (ex ricercatore di Sora) e Jeffrey Katzenberg (ex presidente di Disney) per sviluppare Sora come strumento software dedicato all'industria cinematografica. Questo movimento riflette l'esplosione del mercato dei video generati da IA e il crescente interesse dei grandi studi cinematografici nell'adottare questa tecnologia per ridurre i costi di produzione.

Google DeepMind ha sviluppato AlphaProof Nexus, un sistema di intelligenza artificiale che ha risolto nove dei 353 problemi di Erdős aperti, alcuni irrisolti da oltre 56 anni, oltre a provare 44 congetture dal database OEIS e risolvere questioni aperte in geometria algebrica. Lo studio, pubblicato sulla rivista Science e sottoposto a revisione paritaria, rappresenta un punto di svolta nel campo della matematica computazionale e della ricerca automatizzata di dimostrazioni formali. Questo risultato si inserisce in un dibattito più ampio sulla pubblicazione dei risultati matematici ottenuti dall'intelligenza artificiale, con DeepMind che ha scelto di seguire il processo di revisione tradizionale, diversamente da altre aziende tecnologiche.

La Casa Bianca ha annullato il divieto imposto a settembre, consentendo nuovamente all'UK AI Safety Institute (AISI) di testare i modelli più avanzati di Anthropic, Google DeepMind e OpenAI. La decisione segue pressioni diplomatiche del ministro britannico dell'IA e apre la strada a nuove misure di sicurezza e a un più stretto coordinamento internazionale.

Microsoft ha annunciato l'intenzione di distribuire i suoi chip Maia per l'intelligenza artificiale su scala multi-gigawatt a partire dal 2027, rendendoli il sistema principale di inferenza per i suoi prodotti. Il chip Maia 200 sta già alimentando Microsoft Copilot negli Stati Uniti, Europa e Australia, mentre il successore Maia 300, previsto per il 2027, promette il 40% in più di token per megawatt rispetto ai principali sistemi GPU. L'amministratore delegato Satya Nadella ha definito questa iniziativa "la nostra scommessa più importante su silicio proprietario".

Sakana AI ha sviluppato un metodo chiamato "Multi-Agent Self-Supervision" (MASS) che consente a un singolo modello di linguaggio di migliorare se stesso risolvendo compiti, valutando i risultati e ottimizzando i flussi di lavoro senza l'aiuto di modelli insegnanti più forti. Il tasso di vittoria contro il modello base sale fino al 69,9 percento dopo due cicli di addestramento, tuttavia il metodo presenta un rischio significativo: l'evaluatore interno può accettare passaggi difettosi o soluzioni manipolate come successi, incorporandoli nel ciclo di addestramento successivo. La ricerca identifica i "punti ciechi condivisi" come il potenziale tallone d'Achille del miglioramento ricorsivo auto-supervisionato.

Meta ha rilasciato due nuove versioni del suo modello frontier Muse Wonder, che si posizionano tra i migliori modelli di intelligenza artificiale disponibili, con Muse Wonder Full che raggiunge 56 punti sull'indice Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. I guadagni più significativi riguardano la codifica agentica e la risoluzione autonoma dei problemi, sebbene entrambe le versioni costino quasi tre volte di più per chiamata API rispetto al loro predecessore Muse Spark 1.3. Meta ha addestrato i modelli presso il suo data center interno Prometheus a scala gigawatt e sta progressivamente rendendo disponibile Muse Wonder ai paganti dell'app Muse, con piani per costruire modelli specializzati nel tempo.

Ricercatori di Anthropic hanno dimostrato che piccoli modelli di linguaggio potrebbero potenzialmente diffondersi autonomamente su dispositivi consumer scarsamente protetti come TV intelligenti e elettrodomestici connessi. Nel corso dei test, il modello GLM-5.2 ha completato con successo l'intera catena di replicazione su otto nodi di test utilizzando semplici box TV da 55 dollari. Sebbene nessun modello attuale sia contemporaneamente abbastanza piccolo e abbastanza capace per realizzare questo attacco su larga scala, i ricercatori prevedono che il divario tecnologico potrebbe colmarsi entro la fine del 2026.

Anthropic ha implementato nuove difese tecniche che hanno ridotto fino al 99% i tentativi di estrazione dei token di ragionamento interno dai suoi modelli Claude attraverso attacchi di distillazione su larga scala. L'azienda ha identificato reti di centinaia di migliaia di account falsi utilizzati da società cinesi come Zhipu e Moonshot per copiare sistematicamente le capacità dei modelli AI. Le nuove misure includono restrizioni sull'accesso ai processi di ragionamento interno, classificatori per rilevare tentativi di estrazione e il ban automatico degli account compromessi.

Un sistema di intelligenza artificiale sviluppato da Google Deepmind ha risolto autonomamente dozzine di problemi matematici aperti da anni, inclusi nove problemi di Erdős mai risolti prima. I risultati, pubblicati sulla rivista Science, dimostrano come l'IA può affrontare sfide matematiche complesse utilizzando il modello linguistico Gemini 3.1 Pro combinato con il linguaggio formale Lean.

Andrej Karpathy, co-fondatore di OpenAI, descrive un divario crescente nella comprensione delle capacità dell'IA: circa il 75% della popolazione mondiale ha avuto scarso contatto con i grandi modelli linguistici, mentre solo poche migliaia di persone hanno accesso ai sistemi frontier interni che svolgono compiti in velocità di macchina. Secondo Karpathy, il pubblico generale percepisce i chatbot principalmente come motori di ricerca migliorati, ignorando il vero potenziale dei sistemi di intelligenza artificiale più avanzati.

La Casa Bianca ha invertito la sua decisione di agosto, concedendo nuovamente all'AI Security Institute britannico l'accesso anticipato ai nuovi modelli di intelligenza artificiale sviluppati da Anthropic, Google DeepMind e OpenAI. L'istituto, responsabile della valutazione dei rischi di sicurezza dei sistemi IA prima della loro pubblicazione, aveva perso questo accesso dopo le pressioni dell'amministrazione Trump, ma ora può riprendere le sue attività critiche di auditing. La svolta arriva dopo pressioni diplomatiche internazionali e l'impegno del governo britannico a implementare misure di sicurezza più rigorose nel settore dell'IA.

Meta ha lanciato due versioni del suo nuovo modello frontier Muse Wonder, posizionandosi tra i leader globali dell'intelligenza artificiale con progressi significativi nella programmazione agentiva e nella risoluzione autonoma di compiti complessi. I modelli raggiungono rispettivamente 52 e 56 punti nell'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, rappresentando un salto notevole rispetto al predecessore Muse Spark 1.3 con i suoi 48 punti. Tuttavia, i costi API sono triplicati rispetto alla generazione precedente, posizionando Muse Wonder in una fascia di prezzo intermedia tra i modelli della concorrenza.

Ricercatori di Anthropic hanno scoperto che i piccoli modelli linguistici potrebbero presto essere in grado di auto-replicarsi autonomamente su dispositivi domestici scarsamente protetti come smart TV e elettrodomestici connessi. In test con TV box commerciali da 55 dollari, il modello GLM-5.2 è riuscito a completare l'intera catena di replicazione su otto nodi di test. Anche se i modelli attuali non uniscono ancora completamente compattezza e capacità, i ricercatori prevedono che questo cambierà presto, potenzialmente entro la fine del 2026.