Gli Stati hanno da sempre investito sulle infrastrutture interne per promuovere l’economia, protettare e utilizzare i propri dati, sfruttando le opzioni tecnologiche nei settori del trasporto, delle comunicazioni, del commercio, dello spettacolo e della salute. Oggi l’intelligenza artificiale (AI) accelera l’innovazione in ogni aspetto della società. Le nazioni si attrezzano con le capacità di AI per progettare, addestrare e distribuire modelli e applicazioni utilizzando infrastrutture, dataset locali e competenze interne. Questo garantisce che le soluzioni AI siano adattate ai cittadini, alle normative e alle infrastrutture regionali.
Perché le capacità di AI sono importanti
L’urgenza di sviluppare capacità di AI cresce con l’emergere di tecnologie come il Generative AI e l’Autonomous AI che rivedono i mercati, ispirano nuove industrie e trasformano quelle esistenti – da quelle del gaming a quelle della salute. Queste innovazioni cambiano il modo in cui le persone lavorano, visto che tante professioni utilizzano ormai copiloti alimentati da AI. Gli sforzi per la capacità nazionale di AI comprendono l’infrastruttura fisica e la rete dati. Per quanto riguarda i dati, i paesi sono alla costruzione di modelli fondamentali come i grandi modelli linguistici, realizzati da team locali addestrati su dataset nazionali. Ciò permette di rappresentare meglio le varietà linguistiche, i contesti culturali e le competenze locali nelle uscite dei modelli.
Esempi e utilizzo dei grandi modelli linguistici
- I modelli di AI vocale possono aiutare a preservare e rilanciare lingue indigene.
- I grandi modelli linguistici non servono solamente per capire o generare testi; possono scrivere codice di software, aiutare nella scoperta di farmaci, proteggere i consumatori dal furto finanziario, insegnare abilità fisiche ai robot e molto di più.
Con l’AI e il computing ad alta velocità sempre più importanti per affrontare i cambiamenti climatici, migliorare l’efficienza energetica e proteggere da minacce di cybersecurity, le capacità di AI nazionale giocano un ruolo cruciale nel rafforzare la resilienza e la sostenibilità dei Paesi.
La produzione AI: Nasce l’AI factory
Una nuova tipologia di infrastructure essenziale per la produzione AI ha visto la luce: l’AI factory, dove i dati entrano e l’intelligenza esce fuori. Si tratta di data center di nuova generazione che albergano piattaforme avanzate e integrali di computing ad alta velocità, progettate per compiti estremamente complessi. Molti Paesi stanno sviluppando la loro capacità di computing nazionale attraverso diversi modelli. Alcuni acquistano e operano AI clouds in collaborazione con aziende di telecomunicazioni o utenze statali. Altri sponsorizzano partner cloud locali per fornire piattaforme AI condivise, utilizzabili tanto per uso pubblico quanto privato.
Ingredienti fondamentali di una strategia nazionale AI
Determinazione AI:
Capacità di AI interne sono essenziali per la crescita economica, la sicurezza nazionale, la conservazione culturale e l’innovazione – con AI responsabile e fidata conforme alle politiche locali e agli obiettivi nazionali.Lavoro AI-Pronto:
Un ampio spettro di competenze e talenti locali in AI, assieme ad un’ampia alfabetizzazione AI a livello popolare. L’educazione è essenziale a tutti i livelli, da programmi STEM precoci all’applicazione di AI su larga scala in tutti i settori.Modelli AI e Dati:
Modelli di base e linguaggi AI addestrati e finissi con dati locali, ospitati e gestiti su infrastrutture nazionali, soggetti esclusivamente alle leggi locali. La localizzazione dei modelli assicurerà che le uscite dei centri di AI siano adattate alla lingua, alla cultura e al contesto specifico del lavoro.Ecosistema AI:
Ecosistema nazionale di investitori, sviluppatori, scienziati, imprenditori, clienti aziendali e organizzazioni governative.Centri di AI:
I centri di AI di cui si è parlato sono infrastrutture locali possedute, gestite e regolate in loco, per addestrare e inferire AI. Gli AI factory offrono maggiore utilità grazie alla collaborazione pubblico-privata, che scalano le infrastrutture per soddisfare le esigenze dell’innovazione crescente nei vari Paesi e settori.
Iniziativa AI globale
Nel 2019, NVIDIA ha lanciato il progetto AI Nations, un iniziativa che supporta la crescita di ecosistemi e di forza lavoro AI in ogni regione mondiale. Queste iniziative promettono condizioni ideali per ingegneri, sviluppatori, scienziati, imprenditori, creativi e funzionari governativi di sperimentare e realizzare i loro obiettivi AI in patria.
Progetti in corso
In Europa, gli agenti AI sviluppati da ThinkDeep, basati su piattaforme NVIDIA, stanno automatizzando compiti complessi per il Ministero dell'Economia e delle Finanze della Francia, elaborando milioni di documenti e fonti di dati, riducendo da due giorni a due minuti la ricerca di documenti, risparmiando 2 milioni di euro per 10.000 impiegati e diminuendo l’utilizzo energetico attraverso infrastrutture di paese più efficienti.
In Asia, la piattaforma Sarvam di India, alimentata da GPU NVIDIA e costruita integralmente sull'infrastruttura domestica, fornisce modelli e agenti vocali AI multilingue adatti alle 22 lingue ufficiali del paese, permettendo al governo e alle aziende di raggiungere centinaia di milioni di persone in lingue native, mantenendo i dati, il calcolo e la governance sotto controllo nazionale.
In America Latina, le soluzioni AI di Widelabs, operative sulle infrastrutture accelerate di NVIDIA, stanno modernizzando l’accesso ai servizi legali per il Ministero pubblico del Rio Grande do Sul in Brasile, snellendo le indagini interne e rendendo più semplice la consultazione dei record giudiziari per oltre 8 milioni di cittadini, in un modo che riconcilia l'uso avanzato del computer con l'amministrazione pubblica più efficiente, trasparente e inclusiva.
Partecipa all’evento AI for Good Summit
Per saperne di più, partecipa all’AI for Good Summit, in programma dal 7 al 10 luglio a Ginevra, Svizzera, e leggi di più sul impegno di NVIDIA per l’AI fidata.