Omio è una delle piattaforme di viaggio multimodale leader al mondo, che collega milioni di viaggiatori a treni, autobus, traghetti e aerei. Lavora con oltre 3000 fornitori di trasporti in 47 paesi. Man mano che il viaggio diventa sempre più digitale, Omio reinventa come le persone scoprono e prenotano i loro viaggi utilizzando l’intelligenza artificiale conversazionale.

Man mano che le aspettative dei consumatori si spostano verso interfacce conversazionali, Omio ha visto l'opportunità di riconsiderare come si effettua la ricerca del viaggio. Il piano tradizionale richiede navigazioni su siti diversi, paragono modi di trasporto e assembla itinerari tra fornitori. Omio ritiene che l’intelligenza artificiale possa creare un’esperienza completamente diversa: in cui i viaggiatori descrivano semplicemente dove desiderano andare e ricevono itinerari personalizzati e prenotabili in tempo reale.

Essendo uno dei primi clienti e partner di OpenAI, Omio è in primo piano nel sperimentare esperienze di viaggio che sfruttano l’AI, alimentate da dati sui trasporti in tempo reale. Contemporaneamente, la stessa tecnologia che sta rivoluzionando l'esperienza del cliente sta trasformando la gestione interna del lavoro.

In questo articolo abbiamo parlato con Tomas Vocetka, CTO di Omio, su come sta riconfigurando il viaggio conversazionale con AI, la sua strada verso un modello AI-first e come OpenAI sta accelerando l’innovazione nei processi aziendali.

Portare il viaggio conversazionale alla vita

Nel 2023, Omio ha lanciato una delle prime esperienze di viaggio su ChatGPT, collegando direttamente i modelli di OpenAI al suo inventario di trasporti e a sistemi di prenotazione.

L’integrazione ha permesso ai viaggiatori di fare domande informali come “Qual è la via più veloce da Roma a Firenze?” o “Dovrei prendere il treno o il volo da Parigi a Barcellona?” Invece di basarsi su informazioni statiche, l’esperienza di ChatGPT si basa su dati di prenotazione e prezzo aggiornati ai viaggiatori, aiutandoli a scoprire veri itinerari prenotabili attraverso la conversazione.

Più recentemente, Omio ha esteso questa visione a un'esperienza dedicata su ChatGPT costruita su modelli OpenAI e connessa al suo network globale di trasporti. Fornendo risposte basate su dati di viaggio verificati, l’azienda sta costruendo la base di una nuova categoria di commercio conversazionale dove l’intelligenza artificiale serve da interfaccia tra i clienti e i sistemi reali di mobilità.

Per Omio, il viaggio conversazionale non è semplicemente una funzione. Rappresenta uno spostamento più ampio da interfacce di ricerca tradizionali a esperienze di utilizzo AI-native.

Nella realizzazione

Man mano che Omio costruiva esperienze basate sull’intelligenza artificiale per i viaggiatori, stava anche trasformando il modo in cui le sue squadre operavano internamente.

L’azienda iniziò fornendo accesso a ChatGPT ai dipendenti in tutta l’organizzazione, permettendo alle squadre di sperimentare, imparare e identificare opportunità per migliorare il proprio lavoro. Man mano che l'adozione si consolidava, Omio sperimentò con Codex (un prodotto OpenAI), integrandolo profondamente nei flussi di lavoro ingegneristici e, via via, anche in funzioni non tecniche.

“Abbiamo lanciato ChatGPT. Fu solo un assaggio. Con Codex iniziò realmente il lavoro.” Tomas Vocetka, CTO, Omio.

Oggi, ogni ingegnere utilizza Codex nel ciclo di vita della progettazione del software, da ricerca e pianificazione a programmazione, testing, revisioni del codice, monitoraggio e manutenzione. Omio è anche costruendo integrazioni personalizzate e connettori che collegano sistemi interni, dati e flussi di lavoro direttamente a strumenti alimentati da intelligenza artificiale, permettendo agli impiegati di andare oltre la semplice ricerca informazioni per passare all’esecuzione.

L’obiettivo più ampio dell’azienda è diventare AI-native non sovrapponendo l’AI su processi esistenti, ma reinterpretando interamente come avviene il lavoro. “Tutte le funzioni devono riconsiderare il modo in cui operano,” spiega Vocetka.

Questo mindset ha già modificato il modo in cui Omio sviluppa i prodotti. Le squadre riescono a passare dall’idea all’esecuzione molto più velocemente, riducendo il tempo e il costo necessario a testare nuovi concetti e ad identificare le esigenze dei clienti.

Omio stima che molti prodotti possano essere sviluppati in circa il 20% del tempo richiesto in precedenza. “Progetti che un tempo richiedevano a diversi sviluppatori un trimestre intero, ora possono essere completati in circa un mese dal lavoro di un solo sviluppatore.” afferma Vocetka. I cicli di sviluppo più rapidi hanno permesso a Omio di sperimentare in modo più aggressivo, prendere decisioni più rapide e testare e raffinare idee prima di fare investimenti più grandi.

Per tutto il processo di trasformazione, Omio ha mantenuto un principio chiaro riguardo il deployment responsabile:

“La responsabilità e la responsabilità rimangono con le persone. L’intelligenza artificiale ci permette di svilupparci più velocemente, di analizzare più velocemente e di prendere decisioni più velocemente, ma le persone restano responsabili.”

Tomas Vocetka, CTO, Omio.

Combinando un largo accesso agli strumenti di OpenAI con forte governance e supervisione umana, Omio sta creando un modello operativo in cui l’AI accelera l’esecuzione mentre i dipendenti rimangono responsabili dei risultati.

Risultati in sintesi

Hanno creato alcune delle prime esperienze di viaggio conversazionali su ChatGPT
Hanno integrato modelli OpenAI con 3000+ fornitori di trasporti in 47 paesi
Hanno ridotto gli sforzi di sviluppo a circa il 20% di quelli precedenti
Hanno accelerato i progetti da un trimestre a circa un mese
Hanno esteso l’adozione di IA al di là dell'ingegneria e in funzioni aziendali in tutt'azienda
Hanno permesso sperimentazione più rapida, iterazione del prodotto e decisioni accelerate

Lezioni di leadership

Considera l’IA come un’iniziativa di trasformazione aziendale, non solo un progetto tecnologico
Promuovi l’adozione dall’alto, permettendo l’innovazione a tutti i livelli dell’organizzazione
Punta al redesign dei flussi di lavoro, non solo all’automazione delle attività esistenti

Mantieni la responsabilit