L'intelligenza artificiale (IA) generativa è diventata un argomento centrale nel dibattito tecnologico, promettendo rivoluzioni e sollevando interrogativi. Ma cosa c'è di vero, di falso e di incerto riguardo a questa tecnologia emergente? Un'analisi approfondita ci aiuta a demistificare le sue capacità e i suoi limiti.
L'IA generativa: una rivoluzione intelligente?
L'IA generativa, un'IA a sé stante – VERO
Nel vasto regno dell'intelligenza artificiale, esistono numerose varietà. Tra queste, l'IA generativa, come suggerisce il nome, si distingue per la sua capacità di generare contenuti: testo, immagini, video e molto altro. Alcuni dei sistemi attuali più noti includono ChatGPT, Bard, Midjourney e DALL-E.
Il loro principio di funzionamento si basa sulle probabilità: questi sistemi prevedono la parola successiva o il pixel più vicino, in funzione di ciò che sembra loro più verosimile. Per raggiungere questo obiettivo, l'IA generativa si avvale di un grande modello di linguaggio (Large Language Model), ovvero una rete profonda di neuroni artificiali che è stata addestrata su una vasta quantità di dati. In questo modo, il software identifica le corrispondenze più probabili a seconda del contesto fornito.
L'IA generativa è intelligente – FALSO
Questo funzionamento permette alle IA generative di raggiungere performance notevoli. Esse riescono a stabilire collegamenti tra molteplici elementi, partendo da un enorme volume di dati. È un processo complesso, che implica un grande numero di operazioni matematiche, eseguite molto rapidamente.
Tuttavia, possiamo parlare di "intelligenza"? Se i risultati forniti possono essere sbalorditivi, il modo operativo per ottenerli non ha nulla a che vedere con l'intelligenza umana. Non si tratta neanche di una "IA generale", che sarebbe capace di apprendere qualsiasi compito realizzato da un essere umano. Oggi, l'IA generativa si presenta piuttosto come una moltiplicazione di IA "strette" o specifiche, riunite all'interno di uno stesso modello.
L'IA generativa può fare tutto – INCERTO
L'IA generativa è attualmente impiegata in numerosi settori: alcuni la utilizzano per creare musica, altri paesaggi di videogiochi. Quanto ai modelli di linguaggio, inizialmente usati per catturare la semantica delle parole, possono oggi generare testo, rispondere a domande, tradurre contenuti o persino generare codice. Ma questi strumenti possiedono comunque i loro limiti, legati in particolare ai set di dati utilizzati durante il loro apprendimento. Le correlazioni identificate in questa fase possono, infatti, condurre a errori al momento della generazione. Inoltre, eventuali bias riscontrati durante la fase di addestramento traspaiono nei risultati. Per esempio, un sistema di traduzione tenderà a tradurre "the nurse" con "l'infermiera", a causa degli stereotipi associati alla professione.
Inoltre, le IA generative non mostrano sempre una grande stabilità. Fate il test con ChatGPT: ponete la stessa domanda variando la formulazione e otterrete a volte risposte differenti! I sistemi si basano su operazioni matematiche che trasformano l'informazione in vettori di grande dimensione, il che rende complessa l'esplicabilità di questi sistemi. Ricerche sono d'altronde in corso su questo argomento.
Dobbiamo diffidare dell'IA generativa?
Un'IA generativa può sbagliare – VERO
Bisogna tenere bene a mente che un'IA generativa non mira a fornire la verità, ma a massimizzare una verosimiglianza, a partire dai suoi dati di addestramento. A volte fa emergere false correlazioni tra le parole. Inoltre, se i dati di addestramento contengono errori o bias, il sistema li riprodurrà senza dubbio. Non cerca, in ogni caso, di sapere se l'informazione fornita è esatta o proviene da fonti verificate! Questo funzionamento porta all'apparizione frequente e imprevedibile di "allucinazioni", ovvero risposte erronee o immagini incoerenti.
Per esempio, secondo uno studio dell'Università di Hong Kong, ChatGPT (versione GPT-3.5) mostrerebbe un tasso di pertinenza del 64%. Credereste ciecamente a qualcuno che ha più di una possibilità su tre di sbagliare?
Le IA generative si ribelleranno e prenderanno il potere – FALSO
Ogni volta che l'intelligenza artificiale sembra compiere un nuovo passo avanti, i fantasmi del sollevamento delle macchine riemergono, influenzati dalla fantascienza. Non bisogna tendere all'antropomorfismo a oltranza: le IA generative fanno solo previsioni di probabilità – sebbene in modo complesso. Non provano emozioni e non hanno una coscienza. Non possono quindi avere una "volontà" di ribellarsi.
Nel 2015, il ricercatore americano Andrew Ng, specialista dell'IA, dichiarava che temere un'eventuale rivolta dell'IA equivaleva a "preoccuparsi della sovrappopolazione su Marte", quando "non abbiamo ancora mai messo piede sul pianeta". Anche se la tecnologia si è sensibilmente evoluta negli ultimi anni, il paragone sembra sempre attuale.
L'IA generativa solleva problemi di sicurezza e riservatezza – INCERTO
Oggi, bisogna essere consapevoli che la maggior parte dei modelli di IA generativa sono ospitati su server americani. Orbene, in virtù del Patriot Act e del Cloud Act, i dati inviati possono essere recuperati dalle autorità americane. Inoltre, è certo che i dati forniti a queste IA generative vengono riutilizzati per migliorare i modelli, dando la possibilità di ritrovare questi dati durante future interrogazioni. Ciò può quindi rappresentare un rischio, in particolare per le aziende, che vedono minacciata la sicurezza e la riservatezza dei loro dati. Esistono tuttavia soluzioni di hosting con spazi dedicati e chiusi, o ancora alternative di IA generative open source che possono essere installate su server locali.
Ciononostante, come spesso accade, la regolamentazione finisce per adattarsi al nuovo contesto tecnologico. Così, alla fine del 2023, il Consiglio dell'Unione europea e il Parlamento europeo hanno raggiunto un accordo su una legislazione sull'intelligenza artificiale (AI Act). Un testo che sarà senza dubbio affinato, ma che prevede di inquadrare meglio l'utilizzo dell'IA, in conformità con il diritto europeo (incluso il RGPD).
L'IA generativa: assistente o minaccia per i lavoratori?
L'IA generativa può sostituire l'essere umano in determinate mansioni – VERO
Le facoltà dell'IA generativa la rendono molto utile nella sfera professionale. Può redigere contenuti, scrivere linee di codice, stabilire il piano di una formazione. Ma ciò che produce richiede generalmente l'occhio umano per verificarne l'esattezza, personalizzare il messaggio, apportarvi un tocco più sensibile. Si tratta quindi di uno strumento che permette di guadagnare in produttività e quindi di liberare tempo per lavorare in modo diverso.
Alcune professioni potrebbero tuttavia scomparire, per mancanza di un valore aggiunto sufficiente. Ma non è sempre così con il progresso tecnico? I lampionai, per esempio, non sono forse scomparsi con l'arrivo dell'illuminazione elettrica?
L'IA generativa metterà milioni di persone in disoccupazione – FALSO
Restiamo tuttavia misurati riguardo alle conseguenze professionali dell'IA generativa. Si tratta, in fin dei conti, solo di un nuovo strumento – molto utile – al servizio dell'essere umano. E le evoluzioni del mercato del lavoro dipendono da numerosi parametri. Le casse automatiche hanno fatto scomparire i cassieri e le cassiere? La formazione online ha forse sostituito le scuole e gli insegnanti?
Inoltre, l'ascesa dell'IA generativa dovrebbe accompagnarsi alla nascita di nuovi mestieri, come il "prompt engineering", disciplina che mira a ottimizzare le richieste formulate all'IA, in modo da ottenere i migliori risultati possibili. Secondo l'Organizzazione Internazionale del Lavoro (OIT), da oggi al 2027, 2,4 milioni di posti di lavoro potrebbero essere influenzati dall'IA in Francia, vale a dire circa il 9% dell'occupazione. Tuttavia, lo studio precisa che questi posti di lavoro saranno più spesso "aumentati" dall'IA, piuttosto che sostituiti, per il 70% dei compiti.
L'IA generativa genera anche nuove professioni – VERO
L'OIT prevede che l'impatto dell'IA si manifesti con la creazione di nuovi mestieri, in particolare per le donne, nel campo delle mansioni amministrative e del supporto d'ufficio. A lungo termine, questi nuovi mestieri potrebbero riguardare una parte considerevole della popolazione. L'adattabilità umana, l'aggiornamento delle competenze e la formazione continua saranno cruciali per navigare in questo paesaggio lavorativo in evoluzione. L'IA generativa si configura, quindi, più come un potente assistente che come una minaccia ineludibile, ponendo l'accento sulla sinergia tra intelligenza artificiale e ingegno umano.