La società sta aggiungendo LangGraph e LangSmith alla sua piattaforma Oasis, che ha ridotto i tempi di risoluzione dei problemi fino al 95% in oltre 500 casi d'uso.
DXC Technology, una società di servizi IT, sta collaborando con LangChain per aggiungere "agenti AI" alla sua piattaforma Oasis, con l'obiettivo di accelerare come le grandi aziende rilevano e risolvono problemi IT.
DXC afferma che la partnership aggiunge strumenti LangChain chiamati LangGraph e LangSmith a Oasis, che utilizza per automatizzare le operazioni IT e sta espandendo verso 125 ambienti cliente. L'idea è permettere al software di gestire più passaggi di risoluzione dei problemi che normalmente consumano il tempo degli ingegneri, mantenendo i controlli al posto. DXC afferma che Oasis ha ridotto i tempi di risoluzione dei problemi in media del 95% in oltre 500 casi d'uso misurati, e che le sue diagnosi corrispondono almeno al 92% delle volte a quelle di ingegneri senior. Afferma che alcuni incidenti di filesystem sono passati da 90 minuti a 3-6 minuti, e persino problemi che duravano giorni possono essere affrontati in circa 10 minuti. DXC sottolinea anche "barriere di sicurezza", inclusa l'approvazione umana per azioni sensibili, più la capacità di funzionare su sistemi cloud pubblici o privati e connettersi a diversi modelli AI e strumenti cliente.
Per i mercati
La presunta riduzione del 95% nei tempi di riparazione di DXC potrebbe riflettersi nei margini dei contratti.
Le operazioni IT gestite sono in gran parte un business basato sul lavoro: meno ore di ingegneria servono per chiudere una ticket, minore è il costo per fornire il contratto. Se Oasis costantemente abbrevia le riparazioni da 90 minuti a pochi minuti, DXC può proteggere i margini dei servizi mentre i salari aumentano o offrire rinnovi e nuove offerte in modo più aggressivo mantenendo la redditività. Una risoluzione più rapida può anche ridurre le violazioni degli accordi di servizio livello (SLA), che a volte comportano sanzioni finanziarie e clienti insoddisfatti. E l'angolo "governato" conta: barriere di sicurezza come l'approvazione umana rendono le grandi aziende più disposte ad automatizzare passaggi a rischio più elevato, il che trasforma un pilota in qualcosa di persistente una volta implementato in un ambiente cliente.