Il glossario AI è uno strumento operativo per comprendere il mercato dell'intelligenza artificiale, valutare le promesse delle startup e capire cosa c'è dietro una soluzione tecnologica. Le definizioni sono pensate per founder, manager, product team, investitori e professionisti che lavorano con l'innovazione digitale.
Il glossario sarà aggiornato continuamente per riflettere i cambiamenti nel lessico dell'AI. Nuovi termini entreranno, alcune definizioni verranno affinate, altre diventeranno meno centrali. Nell'AI, anche le parole hanno una shelf life.
Definizioni chiave
Di seguito sono elencate alcune delle definizioni chiave del glossario AI:
- AGI: Artificial General Intelligence, indica un sistema capace di svolgere molte attività cognitive con prestazioni paragonabili o superiori a quelle umane.
- AI Act: il regolamento europeo sull'intelligenza artificiale, introduce un approccio basato sul rischio per sviluppatori e deployer.
- AI agent: un sistema che usa un modello per pianificare ed eseguire azioni, spesso tramite tool esterni.
- AI generativa: la famiglia di sistemi che produce testo, immagini, audio, video, codice o dati sintetici a partire da input dell'utente.
Altre definizioni importanti
Altre definizioni importanti del glossario AI includono:
- AI governance: l'insieme di policy, ruoli, controlli, logging, audit e processi con cui un'organizzazione gestisce l'uso dell'AI.
- Allucinazione: un output plausibile ma falso, non supportato dai dati disponibili.
- API: Application Programming Interface, l'interfaccia con cui un prodotto software comunica con un modello o con una piattaforma AI esterna.
- Benchmark: un test usato per confrontare modelli, sistemi o configurazioni su task specifici.
Definizioni tecniche
Alcune definizioni tecniche importanti del glossario AI sono:
- Chain of thought: il processo di ragionamento intermedio che un modello può usare per arrivare a una risposta.
- Chunking: la divisione di documenti lunghi in blocchi più piccoli prima di inserirli in un sistema RAG o in un vector database.
- Closed model: un modello proprietario accessibile tramite API o piattaforma, senza pesi pubblici.
Ulteriori definizioni
Ulteriori definizioni del glossario AI includono:
- Context window: la quantità massima di testo, istruzioni, cronologia e documenti che il modello può considerare in una singola richiesta.
- Data poisoning: una manipolazione dei dati usati per addestrare, aggiornare o alimentare un sistema AI.
- Dataset: l'insieme di dati usato per training, fine-tuning, valutazione o retrieval.
Conclusione
Il glossario AI è uno strumento essenziale per comprendere il mercato dell'intelligenza artificiale e valutare le promesse delle startup. Le definizioni incluse nel glossario sono pensate per founder, manager, product team, investitori e professionisti che lavorano con l'innovazione digitale.
Il glossario sarà aggiornato continuamente per riflettere i cambiamenti nel lessico dell'AI. È importante consultare il glossario regolarmente per rimanere aggiornati sulle ultime definizioni e tendenze nel settore dell'AI.