Gli RAG-Systemi (Retrieval-Augmented Generation) sono sistemi che integrano un motore di ricerca con un modello linguistico, in grado di reperire informazioni correlate prima di formulare una risposta basata su quelle informazioni. Questo approccio consente al sistema di consultare un database esterno, ottenendo risultati più accurati e pertinenti.
Gli RAG-Systemi rappresentano uno strumento essenziale nell'era delle applicazioni generative, specialmente dove è richiesta una conoscenza aggiornata e contestuale, come nel supporto clienti, nella ricerca accademica o nel settore medico.
Descrizione del Workshop
Nel workshop RAG-Systeme systematisch evaluieren und optimieren vengono presentate metodiche avanzate per valutare strutturalmente i sistemi RAG, identificare le loro debolezze e applicare strategie di miglioramento con l’ausilio di framework moderni come RAGAS.
I partecipanti impareranno metodi come Semantic Chunking, Hybrid Search, Query Expansion, Reranking e Knowledge Graphs. Durante le pratiche sessioni, potranno applicare le nuove competenze direttamente in contesti reali, incrementando la precisione, rilevanza ed efficienza delle loro applicazioni RAG.
Focus sull’apprendimento pratico
Strutturato come un workshop interattivo, l’evento si concentra fortemente sull’applicazione pratica. I partecipanti saranno suddivisi in piccoli gruppi o in coppie e, con la guida di due trainer esperti, lavoreranno su casi d'uso concreti, risolvendo scenari comuni in ambienti vicini a situazioni di produzione.
Questo approccio permette di valutare diverse strategie di ottimizzazione, confrontarne gli effetti e imparare a combinarle strategicamente. L’obiettivo finale è sviluppare applicazioni RAG robuste e ad alte prestazioni.
Dettagli sull'evento
L’evento si svolgerà in due giorni online, i giorni 20.08. – 21.08.2026 da 09:00 a 17:00. È disponibile un 10% di sconto anticipato fino al 23.07.2026, un'opportunità ideale per coloro che desiderano iscriversi al momento.
Partecipazione e adatto a chi?
Il workshop è diretto a sviluppatori di software, ingegneri della KI e altri professionisti già familiari con RAG-Systemi che desiderano migliorarne le funzionalità, la precisione e la robustezza.
Quali competenze porterai via?
- Riconoscere i punti deboli dei RAG-Systemi esistenti
- Applicare framework moderni come RAGAS
- Utilizzare Semantic Chunking, Hybrid Search e Query Expansion per migliorare le prestazioni
- Usare Knowledge Graphs per creare relazioni semantiche complesse
- Apprendere tecniche di ranking avanzate per incrementare la rilevanza delle risposte
Il team di trainer
Il workshop è condotto da Steve Haupt e Lilli Huss, due esperti di KI e fondatori di andrena objects. Con anni di esperienza in software development e nella costruzione di applicazioni basate su AI, questi trainer portano competenze concrete derivanti da progetti reali.
L’intensa supervisione di due trainer apre la strada a una grande flessibilità nel lavoro, permettendo di indirizzare discussioni personalizzate, condividere i propri casi e testare in tempo reale nuove metodiche. Lavorare in squadre riduce la distanza teorica e permette di interiorizzare il tutto in un breve tempo.
Vantaggi e risultati
I partecipanti usciranno dall’evento con competenze avanzate nella gestione e ottimizzazione dei RAG-Systemi. Avranno una base solida per affrontare scenari complessi, migliorare le prestazioni delle applicazioni esistenti, e sviluppare soluzioni innovative.
Con il workshop, il partecipante potrà trasformare il proprio progetto di ricerca o di sviluppo in un sistema più robusto, efficacie e personalizzato.