L'API Meta Model, accessibile all'indirizzo https://api.meta.ai/v1, è la piattaforma che serve i modelli Muse di Meta. Attualmente, gli sviluppatori possono chiamare tre versioni del modello Muse Spark: Muse Spark 1.3, Muse Spark 1.2 e Muse Spark 1.1. Questi modelli sono instradati rispettivamente come meta/muse-spark-1.1 e meta/muse-spark-1.2.
Cosa offre l'API Meta Model
Meta definisce la Model API come "la piattaforma di inferenza per i modelli più recenti di Meta, tra cui Muse Wonder e Muse Spark". La piattaforma ospita non solo la linea Spark, ma anche altri modelli come Muse Wonder 1.0, Muse Image 1.0, Muse Voice Transcribe 1.0 e SAM 3.1. Questo permette agli sviluppatori di accedere a funzionalità diverse con una sola credenziale.
Modelli disponibili e tariffe
Ecco i modelli disponibili e le relative tariffe, come pubblicate da Meta:
- Muse Spark 1.3: $1,25 per milione di token in input, $4,25 in output, $0,15 per input in cache. Consigliato per nuovi progetti.
- Muse Spark 1.2: Stesse tariffe di Muse Spark 1.3.
- Muse Spark 1.1: Stesse tariffe di Muse Spark 1.3.
- Muse Spark 1.3-Contributor e Muse Spark 1.2-Contributor: $0,10 per milione di token in input, $0,20 in output, $0,002 per input in cache.
- Muse Wonder 1.0: $4,00 per milione di token in input, $20,00 in output, $0,20 per input in cache. Non disponibile in modalità Contributor.
- Muse Image: $0,01 per immagine.
- Muse Voice Transcribe: $0,18 all'ora.
- SAM 3.1: $2,50 per 1.000 immagini e $0,20 per 1.000 fotogrammi.
Caratteristiche e limitazioni
Due affermazioni importanti da considerare prima di dimensionare un carico di lavoro:
- L'input in cache costa meno: Le letture dalla cache costano circa un decimo dell'input su Standard Spark e un cinquantesimo su Contributor.
- Nessun sovrapprezzo per il contesto lungo: La finestra di contesto della linea Spark è di 1.048.576 token, senza costi aggiuntivi per documenti lunghi.
Requisiti per la prima chiamata
Per iniziare a utilizzare l'API Meta Model, è necessario avere a disposizione:
- Un account sviluppatore Meta.
- Una chiave API valida.
- Un endpoint configurato correttamente.
- Una comprensione delle tariffe e dei limiti di frequenza.
Conclusione
L'API Meta Model offre una piattaforma robusta per l'accesso ai modelli Muse di Meta, con una vasta gamma di funzionalità e tariffe competitive. Gli sviluppatori possono scegliere tra diverse versioni di Muse Spark e altri modelli specializzati, garantendo flessibilità e potenza per una varietà di applicazioni.