Mark Zuckerberg ha ammesso durante una incontro interno a Meta che i piani per la trasformazione verso la KI stanno procedendo più lentamente del previsto. Gli agenti KI – sistemi avanzati progettati per automatizzare compiti complessi attraverso l'intelligenza artificiale – non stanno avanzando al ritmo sperato. Questo ritardo mette in evidenza la complessità e le sfide tecnologiche e organizzative della strategia KI di Meta, una transizione iniziata con forza nel 2025.
Cos'è successo nel piano ristrutturativo
Meta ha ristrutturato ampiamente l'organizzazione per puntare esclusivamente sulla produzione di modelli agenti KI. Questi agenti dovrebbero essere in grado di gestire autonomamente compiti multistep e interagire con gli utenti. Zuckerberg ha riconosciuto che le wette (scommesse) sui nuovi sistemi non si sono ancora rivelate un successo e che l'organizzazione non ha gestito al meglio l'implementazione. Ha riferito che le agentive capacità non si sono sviluppate come previsto negli ultimi quattro mesi: "Non hanno avanzato abbastanza velocemente da soddisfare le aspettative."
Zuckerberg ha sottolineato che il timing delle nuove strategie aziendali non è stato ben calibrato. Ha ammesso che la ristrutturazione non è avvenuta così "pulita" come potrebbe essere. Anche i leader aziendali hanno malauguratamente miscalcolato i tempi. Le implicazioni di questo piano coinvolgono non solo i team di ricerca, ma l’intera struttura di Meta.
Investimenti e personale in prima fila
Per accelerare la svolta verso la KI, Zuckerberg ha investito enormemente su personale e infrastrutture. Ha nominato Alexandr Wang alla guida delle operazioni KI, dopo aver ribattezzato il laboratorio "Meta Superintelligence Labs". Il CEO ha offerto ai talenti tecnologici offerte da tre cifre per attrarre il meglio del meglio. Il modello Muse Spark, lanciato nel marzo 2025, ha mostrato risultati promettenti, ma non ha raggiunto le performance leader di OpenAI o Anthropic.
La ristrutturazione interna ha comportato una serie di riduzioni del 10% del personale globale. Circa 7.000 dipendenti sono state riassegnate ai team KI, una misura necessaria per sostenere gli investimenti massicci sulla tecnologia. Meta ha anche annunciato una spesa di 145 miliardi di dollari per l’infrastruttura KI nel 2026, un'inezia di fronte al budget del settore high-tech, che si attesta su 700 miliardi nel 2025.
Le parole di Alexandr Wang
Non tutti hanno espresso la stessa preoccupazione. Alexandr Wang, chief AI officer di Meta, ha schierato un tono più ottimistico. Durante la stessa sessione online, ha annunciato che l’attuale modello interno, denominato "Watermelon", starebbe colmando l’attuale divario rispetto a GPT-5.5, un modello di OpenAI. Secondo Wang, il modello impiega da un fattore a tre la potenza di calcolo del predecessore Avocado, il modello in cui si è incentrato il lavoro di marzo 2025.
I progressi tecnologici non restano inesplorati. Wang si aspetta nuove aggiunte a Muse Spark, con particolare enfasi sulle capacità di coding e sull'efficacia degli algoritmi agenti. Si prevede un aggiornamento che avvicini o superi il livello di Anthropic's Claude Opus, con previsioni di rilascio entro breve. Il CEO ha anche sottolineato l’importanza di non prendere addebiti per il ritardo generale del settore KI: “Zuckerberg parla di avanzamenti globali, non solo di Meta.”
La sperimentazione con dati interni
Un altro tema emerso nell’incontro ha riguardato l’utilizzo di dati interni per formare le intelligenze artificiali. Meta ha avviato un sistema di tracciamento delle attività degli utenti – inizialmente testato su base volontaria e poi esteso globalmente. Una sofware sperimentale registrava movimenti del mouse e interazioni con l’interfaccia per generare modelli KI.
Dopo che sono state segnalate potenziali violazioni di dati sensibili, Meta ha sospeso l’attività del programma. Bosworth, uno dei leader, ha rassicurato che niente di personale fosse stato utilizzato per l'addestramento degli agenti. Tuttavia, non tutti i dipendenti furono informati del programma, e non potevano uscirne autonomamente. Ora, il programma tornerà su base opt-in, permettendo a chi desidera di contribuire al progetto, ma non costringendo alcuno a partecipare. Per chi preferisce non essere monitorato, non ci sono problemi.
Questi piani sottolineano come Meta stia testando i limiti etici della tecnologia: la ricerca deve procedere spedita, ma deve anche rispettare i termini del consenso. Una strada delicata da percorrere, ma essenziale se si vuole costruire una piattaforma tecnologica globale basata sull’intelligenza artificiale.
La tensione nella stanza durante l’incontro non è sfuggita agli osservatori. Da una parte una visione del CEO pragmatica e realista, dall’altra la leadership tecnica che cerca di mantenere un atteggiamento positivo. La comunità interna di Meta sembra osservare entrambe le prospettive con interesse misto a perplessità.