Introduzione al contesto dell’orchestrazione agenti

Le piattaforme di orchestrazione agenti consentono di assegnare compiti a AI agents, invocare strumenti e garantire che gli agenti operino entro i limiti di permesso definiti. Questo livello software è cruciale per le imprese che vogliono integrare capacità di intelligenza artificiale in modo sicuro e scalabile.

Preferenze di piattaforma nel 2026

Secondo il sondaggio VB Pulse di settembre 2026, su 107 aziende che hanno dichiarato di utilizzare una piattaforma di orchestrazione, il 43 % ha indicato OpenAI, il 22 % Anthropic e il 21 % Google. I prodotti citati sono:

OpenAI: Agents SDK e Responses API
Anthropic: Claude Agent SDK e Managed Agents
Google: Enterprise Agent Platform

Scelta della piattaforma primaria

Quando è stato chiesto alle aziende di nominare la piattaforma di orchestrazione principale, il 25 % ha indicato OpenAI, il 18 % Google e il 16 % Anthropic. Le restanti risposte hanno menzionato soluzioni come Salesforce Agentforce, Microsoft Copilot Studio, Amazon Bedrock e framework open source come LangChain.

Preferenze cloud e modelli per l’AI in produzione

Un secondo sondaggio di settembre, dedicato all’infrastruttura AI e al calcolo, ha rilevato che per i servizi cloud:

Google Cloud: 51 %
Microsoft Azure: 36 %
Amazon Web Services (AWS): 23 %

Per quanto riguarda i modelli IA:

OpenAI: 41 %
Google Gemini: 39 %
Anthropic Claude: 15 %

Quando è stato chiesto quale fornitore fosse il più utilizzato in produzione, il 32 % ha risposto Google (cloud o Gemini), il 22 % OpenAI, e solo il 6 % Anthropic. Vale la pena notare che molte aziende utilizzano i modelli OpenAI tramite Azure o i modelli Claude tramite AWS o Google Cloud, attribuendo il credito al provider cloud anziché al modello.

Google vince in quota combinata cloud‑modelli

Considerando sia il cloud sia i modelli, il 68 % delle aziende intervistate ricorre a Google (cloud o Gemini), contro il 62 % che usa Azure o OpenAI. Questo indica che Google sta guadagnando terreno offrendo una soluzione integrata, mentre OpenAI rimane forte grazie alla sua piattaforma di orchestrazione.

Il caso Home Depot: una strategia multicloud e multimodello

Home Depot rappresenta un esempio pratico di utilizzo ibrido. Come ha dichiarato Angie Brown, EVP e CIO di Home Depot, l’azienda è “un grosso shop Google”, con ampio uso dell’ADK (Agent Development Kit) di Google e la maggior parte dei dati su BigQuery. Tuttavia, Home Depot utilizza anche i modelli di OpenAI tramite Azure per valutare i risultati dei modelli Google, impiega Anthropic Claude per generare codice e ricorre nuovamente a OpenAI per revisionare quel codice. Questo dimostra che la maggior parte delle imprese non è legata a un unico fornitore, ma combina soluzioni per ottimizzare costi e performance.

Anthropic: domanda di mercato e prospettive IPO

Anthropic ha annunciato a giugno una confidential filing per una IPO iniziale, con un evento per investitori istituzionali previsto per mercoledì presso la sede di San Francisco, secondo Bloomberg. Ramp, una piattaforma che traccia le spese aziendali, ha riportato il 9 settembre che il 43,8 % delle aziende pagava per Anthropic, contro il 39,8 % per OpenAI. Tuttavia, questo dato è influenzato dalla natura tech‑forward dei clienti di Ramp, che tendono a essere più piccoli ma più numerosi, pesando maggiormente nella statistica.

Confronto metodologico tra Ramp e VentureBeat

Ramp conta quante imprese pagano per ciascun fornitore, mentre VentureBeat ha intervistato organizzazioni con più di 100 dipendenti e consulenti che le assistono, chiedendo quali piattaforme di orchestrazione e quali provider di AI siano effettivamente usati. Pertanto, una società può sottoscrivere Claude per la programmazione, utilizzare l’API di Claude per strumenti di coding, ma far girare i propri agenti su OpenAI.

Ricavi e percezione di mercato

Secondo Axios, il fatturato annualizzato di OpenAI è di circa 50 miliardi di dollari, ovvero 20 miliardi in meno rispetto al valore di 70 miliardi diffuso a settembre, cifra che conteggiava le vendite tramite partner cloud. CNN ha riportato che le azioni tecnologiche sono scese l’8 ottobre dopo la pubblicazione di questi dati più contenuti. Il sondaggio di VentureBeat non ha indagato direttamente sui ricavi né sulla IPO di Anthropic.

Il posizionamento di Anthropic nella “lista della spesa” delle imprese

Quando le aziende hanno indicato le piattaforme che intendono adottare nei prossimi 12 mesi, su 61 risposte il 33 % ha menzionato Anthropic, il 30 % OpenAI e il 25 % Google. Quindi, le piattaforme di Anthropic compaiono quasi con la stessa frequenza di quelle di OpenAI nelle previsioni di adozione.

Tra le imprese che stanno valutando Anthropic, il 60 % non lo utilizza attualmente, suggerendo un potenziale mercato in crescita.

Scambi di modelli AI nelle applicazioni live

Ramp ha osservato che l’8 % delle aziende ha cambiato provider di modello AI in media ogni mese negli ultimi tre mesi (fino a settembre). Nel sondaggio di VentureBeat, il 62 % delle aziende ha sostituito il modello AI all’interno di un’app in produzione nell’ultimo anno. Di queste, il 59 % ha riscontrato un calo di performance, obbligandola a rielaborare l’app o a tornare al modello precedente.

Solo il 19 % ha affermato che il cambio ha richiesto quasi nessun lavoro di ingegneria; il 75 % ha impiegato da qualche giorno a più tempo, o ha interrotto il processo prima del completamento.

I consulenti hanno riportato più frequentemente questi cambiamenti rispetto ai dipendenti interni (81 % vs 51 %). Questo ha spinto la percentuale complessiva al 62 %.

Angie Brown di Home Depot ha spiegato che “il training del contesto necessario ogni volta che si cambia modello genera una certa “stickiness”, rendendo il processo costoso”.

Recupero (retrieval) AI: chi domina?

Un terzo sondaggio di settembre, focalizzato sui “contesti agentici”, ha mostrato che il 58 % delle aziende che usano il retrieval in produzione utilizza il servizio di retrieval di OpenAI, mentre il 50 % si affida a Vertex AI Search di Google. Gli strumenti stand‑alone più usati, Pinecone ed Elasticsearch, sono adottati dal 12‑14 % delle aziende, mentre il 40 % utilizza almeno uno di questi strumenti.

Impatti pratici per i leader tecnici

Il dato che il 59 % delle aziende che ha cambiato modello ha dovuto rielaborare l’app suggerisce che i responsabili IT devono prevedere budget e tempo per il re‑testing di prompt, tool e metriche di valutazione quando si pianifica un swap di modello AI.

Prospettive future dei sondaggi VentureBeat

VentureBeat Intelligence condurrà un nuovo sondaggio VB Pulse ad ottobre. Sarà possibile verificare se la leadership di OpenAI nell’adozione di piattaforme di orchestrazione persisterà o se Anthropic acquisirà quote di mercato più consistenti.

Accesso ai rapporti completi

I rapporti di ricerca completi sono disponibili qui. Il set di dati include 5 000 risposte raccolte da aziende con più di 100 dipendenti e da consulenti di AI, fornendo un panorama ampio e diversificato delle tendenze del settore.