Una nuova proposta di medio livello per il lavoro quotidiano
Il 26 ottobre OpenAI ha annunciato il rilascio di GPT‑6.1 Terra, il modello di media fascia della serie GPT‑6, progettato per gestire attività tipiche di ufficio e ragionamento visivo. Il nome interno per le chiamate API è gpt-6.1-terra. Con un prezzo di 1 $ per milione di token in input e 5 $ per milione in output, il modello risulta più economico del 50 % rispetto a GPT‑5.6 Terra e a GPT‑6.1 Sol.
Per i token in input già presenti nella cache il costo scende a 0,05 $ per milione di token, rendendo Terra particolarmente adatto a flussi di lavoro ad alta frequenza. È disponibile per gli utenti Plus, Pro, Enterprise ed Edu all’interno di ChatGPT Work e Codex, consentendo a professionisti, aziende e istituzioni educative di integrare rapidamente le funzionalità avanzate di IA.
Prestazioni sui benchmark professionali
I risultati provengono dai test interni di OpenAI, in particolare dal benchmark Agents’ Last Exam, che misura la capacità di risolvere compiti professionali complessi. A massimo sforzo, GPT‑6.1 Terra raggiunge un 60,0 % di accuratezza con un costo medio di 1,01 $ per task. Per confronto:
- GPT‑5.6 Terra: 50,7 % a 3,58 $ per task
- GPT‑6.1 Sol: 58,6 % a 2,00 $ per task
- GPT‑6 Astra: 59,3 % a 7,24 $ per task
A sforzo medio, Terra supera GPT‑5.6 Terra di 15 punti percentuali, mantenendo un costo di circa un terzo rispetto al modello precedente.
Efficienza rispetto alla concorrenza
OpenAI afferma che, a massimo sforzo, Terra è più di tre volte più efficiente nell’uso dei token rispetto a Claude Opus 5.5 di Anthropic, e costa solo un quarto per token. Questo si traduce in un costo per task circa nove volte inferiore. Inoltre, la velocità di completamento dei compiti è più di tre volte superiore rispetto a GPT‑6 Astra e GPT‑6.1 Sol.
Il nuovo listino prezzi di OpenAI
Il listino attuale comprende quattro livelli di modello:
- GPT‑6 Luna: 0,10 $ in input, 0,50 $ in output (il più economico)
- GPT‑6.1 Terra: 1 $ in input, 5 $ in output
- GPT‑6.1 Sol: 2 $ in input, 10 $ in output
- GPT‑6 Astra: 10 $ in input, 50 $ in output (il più costoso)
Nel test MMMU‑Pro, dedicato al ragionamento visivo, Terra supera il suo predecessore a tutti i livelli di sforzo e si avvicina ai punteggi di Astra e Sol, dimostrando una buona versatilità anche in compiti che richiedono interpretazione di immagini.
Limiti e raccomandazioni d’uso
Nonostante le performance, Terra presenta alcune limitazioni. L’indice di Artificial Analysis assegna a Terra 51 punti a massimo sforzo, quattro punti in meno rispetto a Sol. Per i compiti di programmazione più complessi, OpenAI continua a consigliare l’uso di Sol o Astra. Inoltre, la maggior parte dei dati proviene da valutazioni interne; secondo The Next Web, nessuna fonte esterna ha ancora verificato in modo indipendente questi risultati.
Strategia di mercato di OpenAI
La riduzione dei costi per le API indica una chiara direzione di OpenAI: rendere i modelli GPT‑6 più accessibili per l’automazione di lavori ripetitivi su larga scala. Se le valutazioni indipendenti confermeranno le performance dichiarate, la fascia media potrebbe diventare la scelta predefinita per molti agenti aziendali, lasciando i modelli di punta per scenari estremamente complessi.
In sintesi, GPT‑6.1 Terra rappresenta un passo significativo verso l’abbattimento delle barriere economiche nell’adozione dell’intelligenza artificiale, offrendo un equilibrio tra capacità di ragionamento visivo, efficienza operativa e costi contenuti.