AMBURGO, 5 novembre 2025 /PRNewswire/ — Thoughtworks, una società di consulenza globale in tecnologia e gestione che unisce design, ingegneria e intelligenza artificiale per promuovere l'innovazione digitale, ha oggi pubblicato la 33a edizione del suo Technology Radar.

Questo rapporto semestrale, basato sulle vaste esperienze maturate dall'azienda nei suoi numerosi progetti con i clienti, illumina la rapida evoluzione dell'assistenza basata sull'intelligenza artificiale all'interno delle aziende moderne, presentando le tecniche e le tecnologie che stanno attualmente guidando questo cambiamento. La pubblicazione evidenzia in particolare un crescente consolidamento sotto forma di "Context Engineering", l'emergere di nuovi protocolli come il Model Context Protocol (MCP) e la significativa crescita dei sistemi basati su agenti.

In contrasto, la precedente edizione (la n. 32), pubblicata ad aprile, aveva invece posto l'accento su nuove pratiche come la Retrieval Augmented Generation (RAG) e il Prompt Engineering. Questo notevole spostamento di enfasi da un'edizione all'altra è un indicatore lampante della rapidità con cui l'IA sta maturando e consolidandosi nel campo dello sviluppo software.

Sebbene il rapporto attuale faccia riferimento a applicazioni riuscite dell'IA generativa, come il supporto ai team nella comprensione di codebase legacy, sottolinea anche le considerevoli esigenze infrastrutturali di questi sistemi e, in modo preoccupante, l'aumento degli anti-pattern legati all'IA. La conclusione per tecnologi e leader aziendali è chiara: il successo dell'IA dipende da una meticolosa cura e attenzione ai dettagli, e nulla è da considerarsi inevitabile o garantito.

“L'IA ha dominato le ultime edizioni del Technology Radar, ma l'edizione 33 segna un cambiamento fondamentale nel modo in cui l'industria la percepisce e la approccia,” ha dichiarato Rachel Laycock, Chief Technology Officer di Thoughtworks. “All'inizio dell'anno, l'industria non smetteva di parlare di 'vibe coding' – dove gli sviluppatori inserivano prompt che 'sembravano giusti' per un'IA, aspettandosi che ne uscisse un software. Di questo approccio non è rimasto praticamente nulla: ora stiamo assistendo a sforzi concertati e seri per affrontare i problemi relativi al contesto, all'infrastruttura e alla sicurezza. L'intero anno è stato un esperimento dal vivo con l'IA – ora stiamo iniziando a raccogliere i benefici.”

I Temi Chiave del Technology Radar 33

L'edizione 33 del Technology Radar di Thoughtworks identifica quattro aree tematiche principali che stanno definendo il panorama tecnologico attuale e futuro, in particolare per quanto riguarda l'intelligenza artificiale:

1. L'Ascesa degli Agenti, Potenziata dal Model Context Protocol (MCP)

  • Tutti i principali fornitori di tecnologia stanno integrando la consapevolezza degli agenti nelle loro piattaforme.
  • Questo è in gran parte dovuto al Model Context Protocol (MCP), un protocollo di integrazione estremamente popolare.
  • L'MCP consente agli agenti di operare in modo efficiente e semi-autonomo, un aspetto cruciale per la loro diffusione.
  • Questo protocollo sta trasformando il modo in cui i team approcciano lo sviluppo software, ponendo le basi per flussi di lavoro supportati dagli agenti.

L'integrazione di agenti intelligenti che possono comprendere e reagire a contesti specifici sta rivoluzionando l'automazione e l'efficienza. La capacità dell'MCP di facilitare questa interazione tra agenti e sistemi non solo semplifica processi complessi, ma permette anche una maggiore autonomia nelle operazioni software, liberando risorse umane per compiti più strategici e creativi. La sua popolarità è un segno chiaro della sua efficacia nel superare le tradizionali barriere di integrazione, rendendo gli agenti una componente indispensabile dell'ecosistema di sviluppo moderno.

2. L'Orchestrazione dell'Infrastruttura per l'IA è Arrivata

  • L'esplosione dei carichi di lavoro legati all'IA sta costringendo i team delle piattaforme a orchestrare grandi flotte di GPU.
  • Questo è necessario sia per le fasi di training che per quelle di inferenza dei modelli di IA.
  • Di conseguenza, un'orchestrazione consapevole delle GPU è oggi una necessità competitiva.

La crescente complessità e la scala delle applicazioni di intelligenza artificiale richiedono una gestione estremamente sofisticata delle risorse hardware. Le GPU, essenziali per le prestazioni computazionali richieste dall'IA, devono essere allocate, monitorate e ottimizzate in tempo reale. Un'efficace orchestrazione dell'infrastruttura non è più solo un vantaggio, ma un requisito fondamentale per le aziende che cercano di rimanere competitive. La capacità di scalare rapidamente, garantire l'alta disponibilità e massimizzare l'utilizzo delle risorse diventa cruciale per sostenere l'innovazione e l'efficienza dei sistemi di IA.

3. Workflow di Codifica basati sull'IA

  • L'IA si sta integrando strategicamente lungo l'intera catena del valore dello sviluppo software.
  • Il successo è guidato da team che trovano nuovi modi per gestire il contesto con agenti di codifica.
  • È fondamentale anche la condivisione di conoscenze e pratiche con altri membri del team.

L'intelligenza artificiale non è più solo uno strumento per l'automazione di compiti ripetitivi, ma una parte integrante del processo di sviluppo software, dalla progettazione all'implementazione e alla manutenzione. Gli agenti di codifica, supportati da una gestione del contesto intelligente, possono accelerare la scrittura del codice, identificare errori e suggerire ottimizzazioni. Tuttavia, il vero valore si manifesta quando questi strumenti sono integrati in workflow collaborativi, dove la conoscenza viene condivisa e le pratiche migliori vengono adottate da tutti i membri del team, garantendo coerenza e qualità.

4. Anti-Pattern dell'IA

  • Con la crescente diffusione degli strumenti di IA, le aziende si trovano di fronte a nuove sfide.
  • Queste includono la "Shadow IT" accelerata dall'IA e l'eccessiva fiducia nel codice generato dall'IA.
  • Per evitare conseguenze negative, è necessario un giudizio umano sostenibile, una supervisione attenta e un sano scetticismo.

L'adozione dell'IA, sebbene promettente, comporta anche dei rischi. La "Shadow IT" (l'uso di sistemi o soluzioni informatiche non autorizzate o non gestite dal dipartimento IT) può essere amplificata dall'IA, portando a vulnerabilità di sicurezza e a una mancanza di conformità. Allo stesso modo, l'eccessiva dipendenza dal codice generato dall'IA senza un'adeguata revisione umana può portare a bug, inefficienze o bias non intenzionali. Il Technology Radar sottolinea l'importanza critica di mantenere un occhio critico, un'attenta supervisione e un sano scetticismo nei confronti dell'output dell'IA, per garantire che i benefici superino i potenziali pericoli.

Accesso e Risorse Aggiuntive

Per esplorare ulteriormente questi temi e le altre tendenze individuate, è possibile trovare una versione interattiva del Radar o scaricare la versione PDF all'indirizzo www.thoughtworks.com/radar.

Risorse di supporto includono:

Informazioni su Thoughtworks

Thoughtworks è una società di consulenza tecnologica globale che da oltre 30 anni supporta i clienti nel superare sfide complesse attraverso l'uso della tecnologia e nel promuovere l'innovazione digitale. L'azienda raggiunge questo obiettivo combinando competenze nel design, nello sviluppo software e nell'intelligenza artificiale. Con oltre 10.000 dipendenti distribuiti in 47 sedi in 18 paesi, Thoughtworks collabora con i propri clienti per ottenere successi eccezionali. Per ulteriori informazioni, visitare www.thoughtworks.de.

Contatto per i media:
Kathrin Jansing, Head of PR Thoughtworks Europe
E-mail: kathin.jansing@thoughtworks.com

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