Viaposte, filiale del gruppo La Poste e specializzata nel transporto di pacchi e nella gestione delle catene di approvvigionamento, sta industrializzando le proprie infrastrutture dati per migliorare la gestibilità dei dati. Per raggiungere questo obiettivo, l’azienda ha scelto di migrare alla piattaforma dbt Platform, con il supporto del gruppo di consulenza ActinVision, specializzato in architetture dati moderne.

Un test efficace per dbt Platform

Viaposte ha riconsiderato la sua architettura dati in risposta alle criticità del precedente strumento ETL utilizzato (Matillion): supporto non sufficiente, instabilità generale e modello tariffario poco adatto alle sue esigenze. Dopo un Proof of Value (PoV) riuscito, dbt Platform è stata selezionata come nuova soluzione.

La scelta di questo software è stata motivata da diverse caratteristiche cruciali:

    • Una maggiore capacità di tracciabilità dei dati (data lineage);
    • Una compatibilità nativa con Snowflake, sistema di centralizzazione dei dati;
    • Una integrazione fluida con Tableau, strumento decisionale;
    • Una capacità di fornire dati di alta qualità per i dashboard business;
    • Un modello di deployment evoluto che permette l’automazione dei test in CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment).

      Dati tracciabili e sicuri

      L’adozione di dbt Platform risponde a una visione chiara: assicurare la qualità, la tracciabilità e la sicurezza dei dati, oggi distribuiti a clienti esterni attraverso un portale specifico. Inoltre, la migrazione permette a Viaposte di semplificare i processi tecnici necessari per avviare nuove funzionalità in modalità agile e automatizzata.

      Più in dettaglio, il progetto prevede:

      • La creazione di un ecosistema dati governato su cui poggiare futuri sviluppi basati su Intelligenza Artificiale;
      • L’industrializzazione delle funzioni di deploy;
      • Lavoro sull’infrastruttura per permettere, in futuro, l’interazione con agenti autonomi dotati di intelligenza (agentico);
      • Una maggiore flessibilità per adattarsi ai futuri cambiamenti in ambiti regolamentari e di digitalizzazione.

        Una visione strategica lungimirante

        Prossimi passi: il modello dati ora implementato costituirà la base per lo sviluppo di nuovi progetti con l’utilizzo dell’IA, una tendenza in crescita in settori logistici come il transporto e il supply chain management.

        Esempi pratici di lavoro quotidiano

        Attualmente, l’azienda gestisce centri di triage, il trasporto e l’archiviazione di merce, e la sua base di clienti include sia enti interni (gruppo La Poste) che clienti esterni. La capacità di rendere i propri dati più trasparenti e gestibili costituisce un vantaggio competitivo, soprattutto in periodo di crescita dell’automation in logistica.

        Il contesto tecnologico in Europa

        Questa evoluzione rientra in una tendenza più ampia: il crescente interesse per un data governance robusto e la riduzione dei rischi associati alla digitalizzazione. I dati di Viaposte, una volta migliorati, contribuiscono a un’offerta più trasparente e sicura per i clienti, con benefici diretti per la gestione logistica e l’esperienza di tutti i partner.

        I vantaggi per il mercato

        L’implementazione di dbt permette, in particolare:

        • Di aumentare la capacità di supporto ai clienti;
        • Di ridurre i tempi di gestione;
        • Di integrare in modo più semplice nuove tecnologie;
        • Di soddisfare requisiti normativi come il GDPR;
        • Di migliorare la produttività tecnica del team di data engineers.

          Un ecosistema pronto per il futuro

          Con l’implementazione di dbt Platform in corso, Viaposte punta a diventare una realtà all’avanguardia nel settore della supply chain digitale. La sua infrastruttura permette di anticipare le esigenze di mercato e di adattare velocemente il proprio modello a nuove funzionalità.

          L’azienda non è la sola in questa transizione tecnologica: molti player logistici in Europa stanno adottando nuove architetture basate su modelli dati cloud-native, come risposta alla crescente domanda di tracciabilità e controllo.

          Lo scenario internazionale

          In contesti globali, la capacità di tracciare e gestire dati in tempo reale è un punto chiave per competere nel mercato internazionale. A tale proposito, Viaposte sta anche studiando come utilizzare al meglio le sue infrastrutture per espandersi in nuovi mercati, soprattutto in ambiti che guardano all’efficienza logistica come vantaggio competitivo.

          Obiettivi futuri

          Viaposte intende sfruttare la propria piattaforma dati come motore per integrare Intelligenza Artificiale e, in futuro, agenti autonomi (agentico) capaci di gestire funzioni complesse come:

          • Lavorare autonomamente su dati di produzione;
          • Assistere nell’ottimizzazione delle rotte;
          • Prevedere movimenti di stock;
        • Gestire il rispetto di date di consegna attraverso analisi predittive.

          Conclusione

          Questo importante step tecnologico dimostra che le aziende logistische possono oggi beneficiare di tecnologie moderne, come dbt, per migliorare la gestione dei dati e preparare il terreno per evoluzioni future. Viaposte, con questa scelta tecnica, mette le sue basi per un ruolo chiave nel mercato logistico digitale del futuro.