Il settore informatico è in fermento a causa dei nuovi “PC dotati di IA agentica”, un’innovazione promossa con entusiasmo da aziende come Nvidia e Microsoft. Tuttavia, stando a quanto sostengono gli analisti del settore, il clamore intorno a questi dispositivi è esagerato e, in realtà, poco si differenzia da ciò che già esiste. A meno che le aziende non procedano (finalmente) all’aggiornamento dei loro terminali Windows 10, non ci sono particolari motivi per precipitarsi ad acquistare tali dispositivi.

Un nuovo dispositivo, un vecchio concetto

HP ha da poco lanciato un mini-PC con la tecnologia Nvidia RTX Spark e fino a 128 GB di RAM, che rientra in questa categoria di PC con IA agentica. Durante la mostra Computex, Jensen Huang, CEO di Nvidia, ha definito questi dispositivi come uno “sforzo per ripensare radicalmente il computer”, paragonandoli ai telefoni con IA. Secondo Huang, questi PC avrebbero la capacità di eseguire compiti avanzati, come leggere file o fare ricerche, come un assistente virtuale su larga scala.

Non c'è niente di nuovo sotto il sole

I commenti degli analisti non coincidono con tale entusiasmo. Leonard Lee di neXt Curve ha espresso dubbi sull’idea stessa di “PC agentico”, affermando che molti dei dispositivi attualmente in circolazione già supportano l’applicazione dell’IA in modi simili. Lee ha sostenuto che “il termine ‘PC con IA agentica’ è strano e probabilmente non dovrebbe essere più utilizzato”, poiché i PC delle due generazioni precedenti sono già in grado di eseguire lavori AI-powered in modo autonomo.

Secondo gli esperti, molti computer attuali possono già eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), agenti IA locali come OpenClaw e strumenti avanzati senza dover dipendere da risorse cloud esterne. Addirittura, Apple ha dimostrato che il cloud non è necessario attraverso dispositivi come il Mac Mini, che supportano agenti IA su locale.

L’IA agentica non richiede necessariamente hardware completamente nuovo

Jim McGregor, analista principale di Tirias Research, ha ribadito che i nuovi strumenti di IA, benché avanzati, non hanno una base applicativa ancora forte e potrebbero richiedere ulteriore tempo per trovare il proprio posto nel mercato. Tuttavia, ha previsto che i PC, in particolare quelli di tipo compatto e workstation, potrebbero ben presto emergere come i dispositivi domestici IA principali per utenti finali.

Ecco perché la tecnologia Arm presenta limitazioni

Una sfida significativa per alcune aziende potrebbe emergere con i nuovi dispositivi Nvidia RTX Spark, che utilizzano la tecnologia base Arm. L’architettura Arm, pur vantando un certo appeal in termini di efficienza energetica, potrebbe comportare problemi di compatibilità con le applicazioni x86, tradizionalmente utilizzate da Intel e AMD.

Jack Gold, analista di J. Gold Associates, ha osservato che sebbene i processori Arm siano disponibili da diverso tempo, la loro adozione da parte del mercato aziendale è ancora limitata. Questo perché la compatibilità completa con applicazioni, driver e sistemi esistenti richiede test estesi, nonostante Microsoft abbia svolto un lavoro positivo con Windows 11 su Arm. La migrazione verso questa piattaforma, ha sostenuto Gold, sarà inevitabile man mano che l’IA diventerà parte nativa di Windows.

Un impulso da parte di Microsoft e Adobe

Microsoft non è restata inattiva. Durante la sua conferenza annuale “Build”, Satya Nadella ha presentato il Surface Laptop Ultra, un esempio concreto di PC AI agentica, mostrando come esso possa eseguire attività complesse su file, dispositivi e perfino generare e eseguire codice autonomamente.

Adobe ha collaborato con Nvidia e ha sfruttato la potenza del RTX Spark per ridimensionare l’utilità di Photoshop e Premiere. I software sono stati ricollegati agli agenti locali sul PC, raddoppiando la velocità di esecuzione, ha spiegato Huang. Questi avanzamenti dimostrano potenzialmente come i nuovi dispositivi possano migliorare il flusso di lavoro con applicazioni aziendali.

Un’opportunità per le aziende in cerca di aggiornamento

Per Leonard Lee, il momento giusto potrebbe essere adesso per aziende che stanno cercando di implementare una strategia completa di AI. “I sistemi agentici stanno richiedendo un’attenzione considerevole e chi punta a sfruttarli dovrà aggiornare il proprio parco informatico, se lo desidera”, ha affermato Lee.

I rischi di adottare la tecnologia troppo presto

Gli analisti sconsigliano alle aziende di spingere troppo presto sui nuovi dispositivi RTX Spark, specialmente quelle ancora con terminale Windows 10. La mancanza di una base applicativa stabile e una rete di compatibilità sufficientemente sviluppata potrebbe causare problemi. Inoltre, il ritorno su investimento per alcune aziende potrebbe essere limitato fino a quando la tecnologia non maturerà ulteriormente.

Che ruolo ha il settore dell’IT nel medio periodo?

Più aziende seguiranno l’esempio di quelle che hanno precedentemente abbracciato l’IA agentica, ma il mercato non è pronto ad accoglierli tutti oggi. Per un periodo, si prevede che i dispositivi RTX Spark e simili si diffonderanno principalmente tra tecnici, sviluppatori e utenti avanzati, mentre l’industria manterrà un’attenzione equilibrata su compatibilità e costo totale di proprietà.

In che modo potrebbe evolversi questa tecnologia?

L’architettura Arm potrebbe diventare più popolare su larga scala una volta raggiunta una maggiore compatibilità e flessibilità con applicazioni native

Le aziende potrebbero adottare piattaforme basate su LLM e agenti locali in maniera più diffusa, riducendo l’affidamento su infrastrutture cloud

I costruttori come Nvidia, Microsoft e Adobe potrebbero accelerare la loro collaborazione per creare ecosistemi aperti, al fine di supportare lo sviluppo congiunto delle tecnologie

Le aziende potranno beneficiare di una maggiore efficienza e flessibilità, specialmente in settori come l’architettura, la moda e il design, dove i flussi di lavoro si avvalgono spesso di IA per la creazione di prodotti o servizi

Conclusione

Nonostante il mercato continui a presentare nuove innovazioni, spesso si tratta di evoluzioni di prodotti già esistenti. Per le aziende, quindi, l’idea di fare un salto con il lancio del “nuovo genere di PC con IA” dovrà essere valutata con attenzione. I vantaggi concreti saranno visibili nel lungo termine, e fino ad allora, si consiglia di procedere con moderazione e strategia. La tecnologia potrebbe essere già presente, ma come utilizzarla cor