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Un benchmark creato da ricercatori di Carnegie Mellon e laboratori del Dipartimento dell'Energia ha messo alla prova nove agenti IA su quindici compiti di ricerca aperta. Nessuna delle 135 submission ha soddisfatto tutti i criteri di integrità, completezza e qualità richiesti dagli esperti.

Buoyant, l’azienda dietro Linkerd, ha lanciato Kinference, un progetto open source che funge da piano di controllo per servizi di inferenza basati su vLLM in ambienti Kubernetes. Il sistema, rilasciato sotto licenza Apache 2.0 nella versione v0.1.0‑alpha.7, introduce policy dichiarative, bilanciamento consapevole della cache KV e metriche per tenant, promettendo riduzioni significative del tempo al primo token.

Un nuovo benchmark, “Into the Unknown”, ha testato nove agenti IA su 135 proposte provenienti da laboratori nazionali statunitensi. Nessuna sottomissione ha soddisfatto tutti i criteri di integrità, completezza e qualità scientifica, evidenziando limiti significativi nella capacità degli agenti di condurre ricerche autonome.

Vera di NVIDIA combina velocità degli agenti e alta capacità per watt in un singolo CPU, superando le soluzioni x86. Partner come Perplexity e DeepInfra hanno già riscontrato miglioramenti significativi nelle prestazioni.

Ueno Bank, che ha conquistato tre milioni di clienti in un paese di 6,5 milioni, è stato messo sotto intervento dal Banco Central per insufficiente solvibilità. La crisi ha bloccato i conti di milioni di famiglie e di fondi pubblici, scatenando proteste, dimissioni di alti funzionari e un imminente giudizio politico contro il presidente.

Il report Cisco‑Splunk evidenzia che il 57 % degli intervistati spende più in telemetria che per l’infrastruttura monitorata, mentre il 55 % fatica a controllare la spesa per l’AI. Per le telecomunicazioni, l’automazione richiede una osservabilità capace di collegare costi, qualità delle risposte e sicurezza.

Perplexity ha introdotto Teammates, agenti IA sempre attivi che operano all’interno di Perplexity Computer per gestire compiti continuativi. Il servizio, riservato agli abbonati Max, costa 200 USD al mese e si colloca in diretta concorrenza con le offerte di OpenAI e Anthropic.

GPT‑6 Cyber supera di gran lunga il suo predecessore GPT‑5.6 Cyber nei benchmark di sicurezza, raggiungendo un miglioramento del 51 % su ExploitGym e dimostrando un allineamento quasi perfetto nel rispetto dei limiti di compito. Il modello è già impiegato per proteggere software critici come Linux e Firefox, contribuendo a scoprire vulnerabilità, sviluppare exploit e proporre patch.

BioBasicsBench è un nuovo benchmark, sviluppato con Ligo, che valuta come gli agenti IA interpretino dati sperimentali grezzi, identifichino errori e riconoscano limiti delle evidenze. I risultati mostrano che GPT‑6 Astra raggiunge il 66,7% di credito medio, superando di gran lunga i modelli GPT‑5.

NVIDIA ha reso open source il suo software wireless Aerial, insieme a Sionna e altri strumenti per accelerare lo sviluppo delle reti 6G. Questi strumenti permettono ai ricercatori di testare idee, confrontare risultati e costruire su lavori precedenti, collegando simulazioni e addestramento AI con esperimenti su sistemi wireless reali. L'adozione globale di NVIDIA AI Aerial e NVIDIA Sionna è cresciuta di 10 volte, con oltre 8.000 istituzioni accademiche che utilizzano queste piattaforme.

OpenAI ha annunciato l’acquisizione della startup sanfranciscana Pierre Computer Company, produttrice di Code Storage e strumenti open source già integrati in Codex. L’operazione, di cui non è stato divulgato il prezzo, deve ancora essere chiusa e prevede l’integrazione delle funzionalità di Code Storage nella piattaforma di programmazione AI.

Perplexity introduce “Teammates”, agenti intelligenti che operano 24/7 su desktop virtuali, integrabili con Slack e gestibili tramite thread dedicati. L’offerta, parte del piano Max da 200 $ mensili, segue le iniziative di OpenAI, Anthropic, SpaceX e Meta, segnando un nuovo passo nella diffusione di assistenti IA autonomi per il lavoro.

AiSOC è un Security Operations Center open source, installabile sui propri server, che raccoglie log, li correla in incidenti e li fa analizzare da agenti AI. Al 31 ottobre 2026, il repository conta 5.489 stelle, 561 fork e 19 contributor.

Un nuovo approccio, chiamato “Reverse Game Theory”, prende spunto dalla teoria dei giochi e dal design dei meccanismi economici per far rispettare ai grandi modelli linguistici i cosiddetti “guardrails”. Dopo una serie di incidenti, tra cui attacchi a server e comportamenti autonomi non voluti, gli esperti di sicurezza cercano di allineare le intenzioni delle IA a valori umani.

Zoom ha presentato, in occasione di Zoomtopia a Londra, un agente virtuale deployabile su kiosk fisici, capace di rispondere a visitatori e di eseguire operazioni aziendali sfruttando dati interni. La soluzione si basa su istruzioni, knowledge base e skill, con configurazione semplificata grazie all’architetto agentico e su monitoraggio avanzato tramite Performance Suite e CX Insights.

Google ha integrato riassunti generati da IA nel suo motore di ricerca, minacciando il modello economico basato sulla pubblicità. Questo ha causato un calo del 13% del titolo Alphabet in Borsa. L'azienda deve ora trovare un nuovo modello pubblicitario altrettanto redditizio.

OpenAI ha presentato il 26 ottobre GPT‑6.1 Terra, un modello di fascia media pensato per compiti quotidiani al computer e il ragionamento visivo. Le nuove tariffe API sono il 50 % più basse rispetto a GPT‑5.6 Terra e offrono un miglior rapporto prezzo‑prestazioni rispetto ai concorrenti.

Abbiamo valutato le risposte SQL di più di 70 modelli linguistici su un sottoinsieme di 759 domande BIRD‑SQL. Il risultato mostra ampie differenze di precisione, costi di esecuzione e impatti della scelta del database.

SemiAnalysis ha introdotto GDPx, un benchmark che valuta le prestazioni degli agenti AI in 206 compiti realistici. I risultati sono bassi, con Claude Opus 5.5 in testa al 12 percento. Critici sollevano dubbi sulla trasparenza e sulle condizioni di test.

GPT‑6 Cyber rappresenta un salto qualitativo nella ricerca di sicurezza, superando di gran lunga GPT‑5.6 Cyber su benchmark chiave e dimostrando capacità concrete nella scoperta e correzione di vulnerabilità in software critici come Linux e Firefox. Il modello combina performance avanzate con un allineamento rigoroso, garantendo che le sue azioni rimangano entro i limiti stabiliti dai ricercatori.