Presentazione al GISEC
Airrived ha introdotto al GISEC di Dubai la piattaforma Agentic Observability, un’estensione del suo sistema operativo per agenti AI destinato alle imprese. L’obiettivo è offrire alle organizzazioni una visibilità completa di ciò che i loro agenti fanno, dal momento in cui i dati entrano nella piattaforma fino all’esito delle decisioni prese in autonomia.
Il problema dei sistemi tradizionali
Gli strumenti di monitoraggio convenzionali rispondono solo a una domanda: il software sta girando? Gli agenti AI, invece, sollevano interrogativi molto più complessi: chi ha creato questo agente? Cosa può leggere? Quali azioni è autorizzato a eseguire? I dati elaborati includono informazioni personali, finanziarie o sanitarie? Serve l’approvazione di un essere umano prima che l’agente agisca?
Agentic Observability: la soluzione
La piattaforma raccoglie le risposte in un unico pannello di controllo, collegando esecuzione tecnica e risultati di business. Al centro dell’architettura c’è il Context Lake, il layer dati proprietario di Airrived che aggrega informazioni operative da tutti i sistemi aziendali. Ciò consente di osservare gli agenti non come processi isolati, ma nel contesto dei dati che usano e degli effetti che producono.
Tracciabilità e audit
Le organizzazioni possono tracciare quale contesto era disponibile per un agente, cosa era autorizzato ad accedere, quali azioni sono state eseguite e quale risultato è stato prodotto. Così si crea una catena di audit che prima non esisteva. La piattaforma fornisce un piano di controllo unificato che espone la provenienza dell’agente, l’ambito di autorizzazione, il movimento di dati sensibili tra flussi PII, PCI e PHI, e la contabilità dei costi AI a livello di token.
Gestione dei costi AI
Le aziende che deployano decine o centinaia di agenti spesso perdono il controllo della spesa effettiva in chiamate ai modelli. Airrived vuole rendere visibile anche quella. La piattaforma permette di monitorare in tempo reale il consumo di token e di correlare le spese ai singoli agenti e ai processi di business.
Pressione normativa e di governance
Il lancio arriva mentre le aziende affrontano una crescente pressione sulla governance degli strumenti AI capaci di prendere decisioni ed eseguire operazioni con intervento umano limitato. Questo ha spinto il monitoraggio e i controlli interni in cima all’agenda dei team di sicurezza, compliance e tecnologia.
Parole del CEO
Anurag Gurtu, co