Riduzione delle assunzioni junior nei reparti tecnici
Secondo uno studio interno pubblicato da Anthropic, la percentuale di posizioni junior nei dipartimenti tecnici è diminuita dal 21 % al 14 % a partire dall’inizio del 2025. Il calo è stato ancora più marcato tra le nuove assunzioni: la quota di junior tra i nuovi assunti è passata dal 27 % al 9 % nello stesso periodo, con un forte declino delle posizioni aperte a partire da dicembre 2025.
Nel dettaglio, nei reparti tecnici la quota di nuove assunzioni junior è scesa dal 27 % al 9 %, mentre le posizioni junior disponibili sono calate al 6 %. Nei dipartimenti non tecnici, invece, la proporzione è rimasta quasi stabile.
Cause: l’aumento della capacità degli agenti IA
Anthropic attribuisce questa tendenza alla crescente capacità dei propri agenti IA, in particolare del modello Claude. Entro agosto 2026, gli agenti hanno registrato sei volte più ore lavorate rispetto ai dipendenti umani, gestendo attività come la scrittura di codice e l’individuazione di bug. I ruoli in cui Claude svolge le attività più complesse hanno registrato il più forte calo di assunzioni junior.
Produttività in crescita grazie agli agenti IA
Il rapporto interno evidenzia un aumento della produttività in tutti i reparti aziendali. Di seguito alcuni dati chiave:
- Ingegneri: 5,1 volte più commit di codice rispetto al periodo precedente.
- Data scientist: 3,1 volte più query eseguite.
- Team legale: 3,1 volte più contratti gestiti.
- Vendite: 1,7 volte più accordi chiusi.
- Recruiter: 1,4 volte più candidature elaborate.
- Contabilità: 1,4 volte più fatture processate.
Dal marzo 2026, gli agenti IA hanno superato le ore lavorate dagli umani, raggiungendo un rapporto aziendale di 6 : 1 entro agosto. Nei reparti di ricerca, il rapporto è addirittura salito a 19 : 1.
Limiti del caso Anthropic
Lo studio ammette che Anthropic rappresenta un caso particolare: è un’azienda di software altamente dipendente dall’IA, e i risultati non sono facilmente generalizzabili all’intera economia. La rapida crescita del business e l’adozione volontaria di strumenti IA potrebbero aver influito sui numeri. Finora, l’economia più ampia non ha mostrato guadagni di produttività misurabili attribuibili all’IA.
Implicazioni a lungo termine per il mercato del lavoro
La diminuzione dei ruoli junior potrebbe tradursi in una carenza di esperti più avanti. Nolan Lovett, ricercatore della NATO Special Operations University, ha definito questo fenomeno la “tragedia del bene comune cognitivo”. Quando le aziende sostituiscono le posizioni di ingresso con IA, beneficiano dell’efficienza, ma i costi di formazione di talenti esperti ricadono su tutti coloro che avranno bisogno di professionisti qualificati in futuro.
Lovett sostiene che l’effetto completo non sarà evidente prima del 2030‑2045, poiché gli esperti attuali sono stati formati tra 5 e 20 anni fa. I settori più esposti sono l’ingegneria del software, l’analisi finanziaria e la ricerca legale.
Scenari futuri e possibili riqualificazioni
Il futuro dipende dalla persistenza del lavoro umano in questi ambiti. Anthropic stessa ha ipotizzato in passato che programmatori e operatori di call center potrebbero dover ricollocarsi in professioni come elettricisti o infermieri, suggerendo una possibile trasformazione del mercato del lavoro.
In conclusione, mentre gli agenti IA di Anthropic stanno dimostrando una capacità produttiva senza precedenti, la riduzione delle assunzioni junior solleva importanti questioni sulla sostenibilità della formazione professionale e sulla distribuzione dei benefici dell’automazione nel lungo periodo.