Niteshift, una startup specializzata negli agenti AI per la programmazione, ha recentemente raccolto 7 milioni di dollari in una round iniziale guidata da Jerry Chen di Greylock. Sebbene la somma non sia elevata in termini di AI, la startup, fondata da due ex ingegneri di Datadog, ha attirato celebri investitori angeli come Reid Hoffman, Olivier Pomel di Datadog e Alexis Lê-Quôc, Ankur Goyal di Braintrust, e Misha Laskin di Reflection AI.
Fondata da Sajid Mehmood e Conor Branagan, che hanno contribuito alla crescita di Datadog fino a raggiungere una valutazione multi-miliardaria, Niteshift entra nel mercato affollato dell'AI coding con un'idea convincente: perché mai un'azienda dovrebbe affidare i propri asset più sensibili — il codice che alimenta i propri prodotti — direttamente a aziende come OpenAI e Anthropic, che continuamente lanciano prodotti concorrenti distruggendo startup e aziende?
Secondo Mehmood, CEO di Niteshift, la situazione ricorda il periodo iniziale di Datadog, quando la piattaforma di monitoraggio attrasse clienti e-commerce riluttanti ad affidarsi ad Amazon Web Services. Era un problema legittimo, considerando che Amazon stava rovinando tante aziende di dettaglio, causando ciò che è noto come “retail apocalypse”.
Questo fenomeno si sta ora ripetendo nel contesto dell'intelligenza artificiale. secondo Mehmood, Anthropic, OpenAI e altri stanno muovendosi velocemente nei mercati del software orizzontali — un movimento definito da alcuni come “SaaSpocalypse”.
Analisi e preoccupazione dei rischi
“Nel periodo iniziale di Datadog abbiamo notato chiaramente questo modello,” ha dichiarato Mehmood. “Una grande parte della nostra attività su multicloud proviene da aziende di e-commerce che non volevano utilizzare Amazon, giusto? … Assisteremo sicuramente alla stessa dinamica quando Anthropic si getterà nella legalità, salute e finanza, e altro ancora”.
La scommessa di Niteshift è che sempre più aziende cercheranno infrastrutture capaci di separare il modello di codifica dall'architettura necessaria a garantire che il codice generato dall'AI sia correttamente valutato e mantenuto. Inoltre, queste aziende desidereranno un fornitore senza interessi concorrenziali.
Come funziona la soluzione Niteshift
Può sembrare strano: Niteshift non cerca di sostituire i modelli come Claude Code o Codex, che sono tra i più popolari. Invece, afferma di ridurre la dipendenza da essi.
Niteshift offre una nuvola per il coding AI, in grado di spostarsi tra questi modelli, così come tra opzioni open source e altre, in base alle esigenze di ogni progetto.
- “Essere in grado di passare da GPT a Claude è importante,” ha sottolineato Mehmood.
- “Tutti si preoccupano di essere travolti da questi giganti”.
Questo concetto ha convinto Jerry Chen di Greylock a investire.
Un'alternativa diversa
“Mentre i grandi laboratori AI si muovono verso l’alto, c’è l’opportunità di offrire agli utenti un percorso alternativo: separare gli agenti dall’infrastruttura su cui vengono eseguiti,” ha commentato Chen.
Niteshift sta costruendo la piattaforma che offre questa opportunità per gli agenti di codifica, permettendo agli utenti di investire profondamente nei propri strumenti per sviluppare il software senza vincolarsi a un unico fornitore di modelli.
Differenze chiave
Più di questo, Niteshift non vende token. Vende infrastruttura e fa pagare per il tempo come farebbero i cloud provider, con aliquote minuti.
“Tutti vendono intelligenza per sostituire le ore di lavoro,” ha dichiarato Mehmood. “Noi vendiamo software agli agenti e non agli umani — siamo ancora qui a vendere software”.
La concorrenza cresce
Tuttavia, Niteshift entra in un mercato estremamente affollato di strumenti AI per il coding. L’indipendenza dei modelli non è un’idea nuova, e i concorrenti di Niteshift hanno un’enorme testa d’avvio.
- Cursor, che potrebbe presto essere acquisito da SpaceX.
- Cognition, che ha appena raccolto 1 miliardo di dollari con una valutazione di 26 miliardi.
- Amazon Bedrock.
- OpenRouter, una piattaforma gateway AI che ha appena generato 113 milioni di dollari in una valutazione di 1,3 miliardi.
Il vantaggio di Niteshift
La risposta di Mehmood a questa sfida riposa nella profondità del team fondatore. Non solo hanno studiato questi problemi, ma li hanno sperimentati direttamente, crescendo Datadog attraverso le esatte difficoltà che oggi le grandi organizzazioni ingegneriali affrontano con il codice generato dall’AI.
I team, ha detto Mehmood, hanno bisogno di eseguire, testare e verificare autonomamente il software nei propri ambienti di produzione reale, nonché di infrastrutture costruite da chi ha esperienza su larga scala.