L'introduzione dell'intelligenza artificiale (IA) spesso viene vista come soluzione ai problemi di efficienza dentro un’azienda. Ma quando si parla del settore artigiano – dove le competenze pratiche sono al primo posto – la situazione reale spesso è diversa. Piuttosto che migliorare la produttività, in molti casi la tecnologia fa emergere i vecchi disordini, come spiega Dominik Heckner nel podcast. Lui è titolare della Heckner Coaching GmbH e si occupa di consulenza nel settore dell’elettricità artigianale.
Prima l'uomo, poi i processi, infine la tecnologia
“Se aspetto che l’IA prenda in mano compiti che lo stesso titolare del laboratorio non gestisce bene, come può l’IA svolgerli meglio senza grandi indicazioni?”, chiede Heckner in una conversazione. Secondo di lui, l’ordine corretto per introdurre l’IA è decisivo: “In ogni azienda, qualunque sia il settore, esistono tre livelli. Si ha il processo, l’uomo e la tecnologia. L’ordine giusto è uomo, processo, tecnologia”.
Quanto è realmente intelligente l’Intelligenza Artificiale?
Ecco un altro interrogativo che spesso affrontiamo: Quali influenze ha l’Intelligenza Artificiale Generativa sul nostro lavoro, il tempo libero e la società? Il “KI-Update” di Heise, in collaborazione con The Decoder, fornisce ogni giorno aggiornamenti sugli sviluppi chiave del settore KI. I venerdì esaminiamo con esperti diversi aspetti della rivoluzione KI.
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Un’infrastruttura chiara: condizione fondamentale
Prima dell’uso sensato degli strumenti KI, le strutture base dell’azienda devono essere chiare. Heckner sottolinea che una delle condizioni fondamentali è una struttura aziendale chiara e un insieme definito di descrizioni ruolo. Da queste possono seguire, in base all’azienda, esigenze e opzioni specifiche.
Una volta che l’azienda ha una buona struttura e organizzazione consolidate, l’IA può supportare in diversi settori: amministrazione del magazzino, programmazione dei cantieri, colloqui tra i dipendenti, comunicazione rapida con i clienti o quotazioni automatizzate. È importante comunque tenere conto delle esigenze e dei timori del personale: “Altrimenti si trasforma il tutto in una battaglia da condurre solo dal dirigente”.
Casi d’applicazione sensati e i loro limiti
Un esempio concreto di utilizzo dell’IA è la creazione di un manuale d’azienda digitale accessibile attraverso un robot. In esso si rispondono a domande riguardo ai turni di lavoro e di pausa, l’utilizzo dei materiali o dei veicoli e le procedure amministrative. “Il dipendente, sull’area cantiere, può esprimere semplicemente dallo smartphone: 'ho questa situazione specifica, come devo risolverla tecnicamente?' L’IA esamina quindi il documento e fornisce una risposta precisa”, spiega Heckner.
Questo processo riduce notevolmente il rischio di informazioni errate, poiché l’IA attinge da un insieme controllato di informazioni. Il pericolo, però, viene sottolineato dal consulente in questioni di privacy. “Riguardo alle informazioni personali del cliente, devo sempre assumere che non siano accessibili.” Inoltre, l’uso non riflettente dei risultati dell’IA è un altro rischio. “L’aspetto pericoloso dell’IA è che forse il 80-90% è corretto, ma l’ultimo 10% è a volte inaccettabilmente male.” Esperti riconoscono facilmente gli errori, ma un novizio potrebbe trovarsi in difficoltà.