I modelli KI sviluppati in Cina stanno diventando sempre più competitivi rispetto ai principali modelli occidentali come ChatGPT, Gemini e Claude. Negli ultimi anni, aziende cinesi quali Deepseek, Zhipu AI, Alibaba e Moonshot AI hanno lanciato una serie di modelli che non solo si avvicinano alle prestazioni dei loro rivali occidentali, ma in alcuni casi le superano.

Deepseek V4

Deepseek V4 è uno dei modelli KI più avanzati in grado di competere con GPT e Gemini. Lanciato nel 2026 come versione di anteprima, Deepseek V4 è diviso in due varianti: Deepseek V4 Pro e Deepseek V4 Flash. Il primo utilizza 1,6 trilioni di parametri, mentre il secondo ne richiede solo 248 miliardi. Questo modello, grazie alla sua architettura ibrida per attenzione prolungata, permette di gestire fino a un milione di token in entrata.

Il Deepseek V4 si distingue per il basso consumo energetico e i costi di accesso ridotti. Secondo la versione di Deepseek, la versione Pro costa 1,74 dollari per un milione di token in entrata e 3,48 dollari per uno in uscita, rendendolo una valida alternativa per grandi organizzazioni.

Nella classifica BenchLM, Deepseek V4 Pro si piazza poco sotto a Gemini 3 Pro, ma supera quest’ultimo in compiti di programmazione e risoluzione di equazioni matematiche. Tuttavia, le prestazioni si riducono leggermente in compiti che richiedono un'ampia conoscenza o agenzia.

GLM-5.2

Il modello GLM-5.2, sviluppato da Zhipu AI (Z.ai), è uno strumento KI aperto che si posiziona sui livelli di performance tipici del modello Anthropic Mythos. Con un milione di token di contesto disponibili, è uno strumento ideale per compiti complessi o per agenti KI su larga scala.

Nel Benchmark FrontierSWE, che valuta le capacità di esecuzione di compiti in tempo reale e multi-orario, GLM-5.2 si colloca a pochi punti da Claude Opus 4.8 e GPT-5.5. In matematica e test di conoscenza, il modello si avvicina alle prestazioni di Claude Mythos 5. Secondo le dichiarazioni di Z.ai, GLM-5.2 supera tranquillamente la maggior parte degli altri modelli aperti e merita di essere considerato come il migliore attualmente disponibile in formato open source.

Anche in termini di costi, GLM-5.2 è economico: 1,40 dollari per un milione di token in ingresso e 4,40 per lo stesso numero in uscita. Questo rende il modello economico e accessibile per utenti e imprese.

Qwen3.7

Promosso da Alibaba Cloud, Qwen3.7 rappresenta una delle punte di diamante della Cina nel comparto KI. Lo sviluppo di Qwen si è concentrato in particolare sulle capacità di comprensione e generazione di linguaggio naturale. Nelle sue ultime iterazioni, questo modello ha mostrato avanzamenti notevoli nel trattare lingue minoritarie, testo multilingue e in settori specifici, come la medicina, la tecnologia o l’industria finanziaria.

Qwen3.7 supporta un numero considerevole di linguaggi, tra cui mandarino, inglese, spagnolo, francese, giapponese e molte lingue regionali cinesi. Questo lo rende una scelta ideale per società internazionali che operano in ambiti globali.

Ernie 5.0

Ernie, il modello KI sviluppato da Baidu, è il frutto di anni di ricerca sulle reti neurali e la capacità di interpretazione testuale. La versione 5.0, lanciata nel 2025, ha ottenuto punteggi molto elevati in una serie di benchmark, soprattutto in compito di sintesi e di testo contestuale.

Un aspetto unico di Ernie è il modo in cui gestisce i dati finanziari e tecnologici. Il modello si distingue per la sua capacità di analizzare dati non strutturati provenienti da fonti eterogenee, come testi, grafici e tabelle, integrandoli in una risposta coerente e utile.

Kimi K2.6

Il modello Kimi V2.6, realizzato da Moonshot AI, ha ottenuto una larga attenzione per le sue performance in benchmark come MMLU, una raccolta di esami accademici in vari ambiti. Kimi ha mostrato una capacità notevole nel comprendere concorsi complessi e nel fornire risposte articolate e approfondite.

Con una capacità di contesto di 300.000 token, Kimi è ideale per compiti come l'analisi scientifica, la traduzione e la risoluzione di problemi tecnico-matematici. La sua flessibilità l’ha resa una scelta popolare sia per gli utenti di livello amatoriale che per chi ha una visione più avanzata nel settore tecnico.

I vantaggi dei modelli KI cinesi

I modelli KI cinesi offrono diversi vantaggi, tra cui:

Accessibilità: Molti modelli sono disponibili come open-source o gratuitamente per un certo numero di token.
Economicità: I modelli cinesi sono di solito più conveniente rispetto ai modelli equivalenti occidentali.
Adattabilità linguistica: I modelli KI cinesi supportano un’ampia gamma di lingue, rendendoli adatti al mercato globale.

Le sfide per il mercato globale

La crescita dei modelli KI cinesi rappresenta una sfida seria per i player occidentali. Dopo anni in cui i modelli di mercato dominavano il settore, ora i modelli cinesi riescono a confrontarsi, e in alcuni casi a superare, i primi per velocità, costo e scalabilità.

La domanda che sorge è: Come faranno aziende come OpenAI, Anthropic e Google a mantenere il loro vantaggio? La risposta sembra stare nella velocità di sviluppo e nell’espansione verso nuovi ambiti applicativi. Tuttavia, se i modelli cinesi progettati per il mercato internazionale continueranno a migliorare, potrebbero ridefinire il panorama KI mondiale.