NVIDIA porta l'intelligenza locale in Europa con nuove soluzioni per agenti

NVIDIA sta presentando a GTC Berlin la sua gamma completa di hardware per l'intelligenza artificiale locale, con soluzioni progettate per portare l'IA più vicina agli utenti finali in Europa. Tra le novità spiccano RTX Spark per agenti personali su PC Windows, DGX Spark per sviluppatori su Linux e DGX Station per team aziendali che gestiscono workload avanzati.

RTX Spark: agenti personali per PC Windows

RTX Spark rappresenta una svolta per il PC, in grado di eseguire agenti personali, creare contenuti accelerati e supportare il gaming a 1440p con 100 frame al secondo. La piattaforma offre fino a 128GB di memoria unificata e 1 petaflop di potenza di calcolo per l'IA.

Tra le recensioni iniziali, CGMag definisce RTX Spark "una macchina da sogno per i creatori seri", mentre The Verge lo descrive come "progettato per il futuro dell'IA". PCMag, invece, lo definisce "estremamente capace, sorprendentemente portatile ed efficiente".

Underdog, un'app per agenti desktop progettata per un'IA completamente locale e privata, è ora disponibile per RTX Spark. Grazie al suo motore di inferenza specifico per il modello Husky, Underdog esegue i modelli interamente sul dispositivo, garantendo che i dati personali non lascino mai il PC. L'app è scaricabile ora.

Per consentire agli sviluppatori e agli appassionati di costruire e personalizzare agenti locali, molti laptop RTX Spark sono dotati di un bootloader sbloccato. Durante la keynote di GTC, Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha mostrato come gli agenti di intelligenza artificiale in esecuzione su RTX Spark possano essere utilizzati per addestrare il robot Microduck di Hugging Face utilizzando NVIDIA Isaac Lab, Hermes Agent e Nemotron 3.5 Bolt 74B.

I laptop disponibili con RTX Spark includono modelli di ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft e MSI, con Acer in arrivo a breve.

DGX Spark: spazio per gli sviluppatori

I nuovi sistemi DGX Spark 64GB, in grado di eseguire modelli come Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB, Qwen3.8 27B e Gemma 4 26B-A4B, inizieranno a essere distribuiti dai partner a partire da venerdì 23 ottobre.

Quando i workload richiedono maggiore capacità, gli sviluppatori possono collegare più sistemi DGX Spark tramite la rete integrata NVIDIA ConnectX-7 e NVIDIA Sync Cluster Assistant. Questo consente di eseguire modelli di codifica avanzati come Qwen 3.8 Flash Next, DeepSeek v4 Flash 0731 e GLM 5.3 Flash.

Ora, DGX Spark supporta cluster fino a otto unità in configurazione manuale, abilitando modelli più grandi, contesti più lunghi, agenti concorrenti e sviluppo distribuito. Ideale per piccole squadre che condividono un singolo cluster come backend, con ogni sviluppatore che esegue sessioni concorrenti contro lo stesso modello, offre 1TB di memoria unificata, sufficienti per eseguire modelli di frontiera come GLM 5.3.

NVIDIA Sync Model Launcher sarà disponibile a fine mese. Semplifica l'accesso all'IA locale su un singolo DGX Spark o su un cluster. Con pochi clic, Model Launcher scarica un modello e un container adatti alla configurazione e collega il modello a OpenCode. Carica automaticamente le DGX Spark Skills per la risoluzione dei problemi, la manutenzione del dispositivo, l'accesso alla documentazione ufficiale e altre guide di workflow.

L'aggiornamento software di ottobre per DGX Spark introduce un nuovo Wi-Fi Assistant che consente agli utenti di cambiare rete quando DGX Spark è in modalità appliance. Inoltre, le DGX Spark Skills forniscono guide focalizzate sul workflow per la risoluzione dei problemi e la manutenzione del dispositivo direttamente in NVIDIA Sync tramite OpenCode.

I sistemi DGX Spark sono disponibili direttamente da Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo, MSI e NVIDIA.

DGX Station: intelligenza di frontiera sulla scrivania

Per team più grandi, DGX Station offre 748GB di memoria coerente e fino a 20 petaflops di prestazioni di IA, consentendo agli sviluppatori di eseguire modelli avanzati come GLM 5.3 e servire 30+ utenti a velocità comparabili a quelle dei modelli cloud. Con l'aggiunta di NVIDIA Sync, ora è possibile collegare due sistemi basati su Linux.

Nuove integrazioni con Absolute Security, Splunk by Cisco, Fleet Device Management, Microsoft Intune, Perforce Puppet, Progress Software Chef e Tanium consentono ai team IT di gestire i sistemi DGX Station attraverso processi di configurazione, gestione e conformità aziendale, accelerando le approvazioni e riducendo i rischi di distribuzione.

Con i prossimi sistemi basati su Windows, gli sviluppatori possono costruire workflow che sfruttano applicazioni professionali, eseguite su GPU NVIDIA RTX PRO e operate da agenti che eseguono i loro modelli di grandi dimensioni (LLMs) su sistemi NVIDIA GB300, il tutto in una singola macchina.

DGX Station per Windows, previsto dai partner produttori di sistemi a partire da dicembre, estende l'IA locale alle applicazioni e all'ambiente operativo che le aziende utilizzano già. Gli ingegneri possono eseguire modelli e agenti locali in software nativo di Windows con accesso a modelli, strumenti e agenti di IA sulla stessa macchina.

DGX Station per Windows supporterà applicazioni di manifattura di nTop, Dassault Systèmes, Keysight Technologies, MathWorks, Rockwell Automation, Siemens, Synopsys, Unity e Altera per progettazione guidata dall'IA, simulazione, convalida e automazione dell'ingegneria. Gli utenti potranno eseguire agenti utilizzando Hermes Agent, Perplexity o Aible in loco per il controllo agentico in ambienti aziendali.

Lo stesso modello di calcolo locale e controllato si estende alla robotica. DGX Station fornisce alle squadre di robotica un calcolo dedicato per il post-addestramento, la simulazione e la valutazione, accorciando i cicli di iterazione senza attendere l'infrastruttura condivisa.

NVIDIA ha rilasciato tre workflow di riferimento open source che portano GPT-6 Astra, NVIDIA Isaac Lab, Isaac Lab-Arena e Cosmos a NVIDIA DGX Station. Gli sviluppatori possono utilizzarli per raffinare i modelli GR00T 1.7 con apprendimento per rinforzo, addestrare abilità di manipolazione destrorsa e post-addestrare i modelli del mondo Cosmos per la generazione di dati sintetici.

NVIDIA Cloud Functions arriverà in accesso anticipato su DGX Station basata su Linux. Le squadre possono registrare endpoint di modello locali in un catalogo condiviso e accedervi tramite un singolo punto di ingresso compatibile con OpenAI.

Gli sviluppatori possono aggiornare il modello dietro un endpoint senza modificare il codice dell'applicazione, mentre i colleghi possono utilizzare modelli condivisi senza accesso diretto alla macchina. Questo trasforma una DGX Station in un servizio di inferenza localmente controllato per una squadra.

DGX Station porta l'iterazione locale allo sviluppo delle fabbriche di IA. Sul pavimento della mostra a GTC Berlin, NVIDIA sta presentando in anteprima DSX OS in esecuzione su DGX Station per simulare le operazioni delle fabbriche di IA prima che l'infrastruttura completa sia disponibile. Un'altra demo mostrerà i sistemi DGX Station che alimentano una fabbrica di token locali per più di 30 sviluppatori di software.

I sistemi DGX Station sono già disponibili da ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI, Supermicro ed Exxact. I sistemi DGX Station per Windows sono previsti per iniziare a essere spediti più avanti quest'anno da ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI e Supermicro.

Recursive Flint: un nuovo modello di codifica locale ottimizzato per RTX Spark

Oggi, il laboratorio di intelligenza artificiale di frontiera Recursive Superintelligence ha rilasciato Recursive Flint, un LLM locale costruito appositamente per RTX Spark. Questo modello è progettato per eseguire compiti di codifica complessi in modo efficiente e sicuro sul dispositivo locale, senza la necessità di connettersi a servizi cloud.

Recursive Flint è ottimizzato per sfruttare al meglio le capacità di RTX Spark, offrendo prestazioni elevate e una latenza minima. Il modello è stato addestrato su un ampio set di dati di codifica, permettendo di comprendere e generare codice in vari linguaggi di programmazione, inclusi Python, C++, Java e molti altri.

Tra le caratteristiche principali di Recursive Flint ci sono:

• Supporto per la generazione di codice, la correzione di bug e l'ottimizzazione del codice esistente
• Capacità di comprendere e spiegare il codice, facilitando la manutenzione e il debug
• Integrazione con gli strumenti di sviluppo locali per un flusso di lavoro senza soluzione di continuità
• Protezione avanzata della privacy, poiché tutti i dati e le operazioni rimangono sul dispositivo locale

Recursive Flint è ora disponibile per il download e può essere utilizzato su qualsiasi hardware NVIDIA locale compatibile. Gli sviluppatori possono iniziare a sperimentare con il modello utilizzando i playbook di RTX Spark forniti da NVIDIA.