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NVIDIA Research ha lanciato SpatialClaw, un framework avanzato per il ragionamento spaziale basato su un'architettura di codice senza addestramento. Rispetto ad agenti esistenti, la soluzione supera limiti critici nei modelli visione-lingua (VLM), specialmente nella gestione di relazioni 3D. La sua architettura offre un livello elevato di flessibilità con ottime prestazioni sui benchmark.

Databricks presenta l'architettura LTAP (Lake Transactional and Analytical Processing) per unire in un unico piano di storage i carichi operativi e analitici, riducendo complessità, costi e rischi, e migliorando la governance. Gli esperti riconoscono il valore strategico di questa innovazione, in particolare per l'implementazione di agenti IA.

OVHcloud cerca di sviluppare i propri modelli di intelligenza artificiale avanzata nell'Europa, aprendo nuove prospettive di sovranità tecnica rispetto a sistemi americani e cinesi. Il primo modello è stato addestrato su un supercalcolatore europeo pubblico.

Google ha anunciato il lancio del Google Home Speaker e l'abbandono della linea Nest, con la decisione di smettere la produzione di Nest Audio e Nest Mini. Nonostante questo, i dispositivi già in circolazione continueranno ad essere supportati e riceveranno aggiornamenti.

Google sta aggiornando NotebookLM per integrare una delle funzionalità più utili di Gemini. Tra queste ci sono la Personal Intelligence e la modifica delle note, molto richieste dagli utenti. Altre novità include l'integrazione con Gemini 3.5 e Antigravity, e un assistente per la ricerca.

Amazon MGM Studios ha deciso non distribuire più il film prodotto da Luca Guadagnino, incentrato sull’allontanamento di Sam Altman da OpenAI. Il film, ormai quasi completato, è ora in cerca di un altro distributore.

Un workshop online sul Claude Code, assistente KI per lo sviluppo software, introduce alle sue funzionalità come agente e mostra strategie pratiche per integrarlo nei flussi di lavoro. Si esaminano anche le sue applicazioni nel contesto aziendale e si presentano i vantaggi per lo sviluppatore medio che cerca di ottimizzare le proprie abilità di programmazione con l’ausilio di strumenti avanzati. Il corso, condotto da esperti, si svolge in due date, nell’agosto e nel dicembre 2026.

Google presenta insieme a diversi partner Agentic Resource Discovery, un framework che permette agli agenti di intelligenza artificiale di trovare autonomamente strumenti e risorse per compiere le loro attività. La tecnologia è basata su cataloghi decentralizzati e registries che facilitano la scoperta e l’uso di strumenti sicuri in tempo reale.

DeepMind arbeitet an Sicherheitskonzept für KI-Agenten. In der Medizin übertrumpfen große KI-Modelle spezialisierte Systeme. PwC betont die Wichtigkeit menschlicher Expertise. Midjourney plant ultraschallbasierte Körperscanner. Mehr zu KI-Regelungen in Estland, Waffeneinsatz und EU-Plänen zur Digitalisierungssouveränität.

Questo articolo analizza il processo di ingegneria dei dati per produrre prodotti utili e ben definiti. Si spiega la gestione dei cookie e l'importanza della privacy nel contesto del sito Golem.de.

Il senatore Bernie Sanders ha presentato un piano per costituire un fondo statale che investa in aziende di intelligenza artificiale. L'iniziativa, chiamata KI-Staatsfond, prevede il finanziamento pubblico in cambio di una quota di controllo, al fine di regolare il settore e garantire benefici pubblici. Il piano include anche misure per proteggere la privacy e limitare l'uso dei dati personali.

Moltissime aziende stanno riducendo l'utilizzo dell'intelligenza artificiale a causa dei crescenti costi e dei rischi associati. Questi sviluppi sollevano interrogativi su come gestire in modo responsabile questa tecnologia.

L'Italia dispone di una filiera aerospaziale decentralizzata, ma ha bisogno di capitali strategici per creare piattaforme industriali competitive; il private equity deve sviluppare competenze specifiche e accompagnare le aziende nella crescita.

Secondo un rapporto Veeam, il 72,5% delle organizzazioni nell’area EMEA prioritizza lo sviluppo dei progetti di AI rispetto alla tracciabilità e alla protezione dei dati, rischiando di compromettere la compliance, la sovranità digitale e la gestione delle informazioni.

Gli hyperscaler nel primo trimestre 2026 registrano una crescita dei ricavi, ma faticano a mantenere un buon livello di cassa a causa degli investimenti ingenti in infrastrutture. Mtn Consulting analizza i numeri del settore.

Alla riunione del G7 francese hanno partecipato i principali leader mondiali dell’AI, tra cui Sam Altman e Demis Hassabis, con l’obiettivo di costruire un sistema globale di governance sicura. L’Europa, nel frattempo, cerca di rafforzare la sua indipendenza digitale per non dipendere da partner non affidabili.

Molte aziende multinazionali, dopo aver accelerato l’adozione di tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, stanno adottando una strategia più contenuta per evitare sprechi. L’aumento dei costi legati agli agenti autonomi e alla tariffazione a token sta spingendo aziende come Amazon, Walmart, Uber, Cisco e Meta ad aumentare il controllo sugli utilizzi di AI.

Il Comitato scientifico dell’Unione Europea mette in guardia sui rischi di affidare troppa responsabilità all’intelligenza artificiale, sostenendo che i modelli LLM generano solo un’apparente capacità di giudicare. Secondo Quattrociocchi, c’è un pericolo epistemico che richiede una verifica attenta e una regolamentazione più rigorosa.

Le piccole e medie imprese italiane spendono miliardi ogni anno per la gestione degli F24. L’uso dell’intelligenza artificiale può ridurre i costi, gli errori e gli errori aumentando l’efficienza amministrativa.

Gli annunci di lavoro in Italia rivelano una scarsa attuazione del lavoro da remoto, una domanda di intelligenza artificiale inferiore alle aspettative e una forte discrepanza tra la richiesta di competenze green e l’offerta formativa.