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Come stiamo proteggendo i sistemi interni da agenti AI sempre più capaci

Gli agenti AI stanno trasformando il nostro rapporto con la tecnologia e il loro potenziale economico è enorme ma richiedono misure di sicurezza avanzate. Google ha quindi sviluppato il AI Control Roadmap, un piano multiplo per prevenire rischi e migliorare la sicurezza. Il documento descrive una serie di misure organizzate in tre aree principali e offre un modello per rafforzare protezioni e collaborazione tra aziende, accademia e governi.
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Google Brazos: Utilizzo di Server ad Acqua nei Data Center Esistenti

Google sta testando server raffreddati con acqua nei data center esistenti per migliorare l'efficienza energetica e ridurre i costi operativi. L'azienda ha introdotto una piattaforma chiamata “Brazos” basata su processori Intel Xeon con sistema di raffreddamento ad acqua avanzato. Il sistema ha lo scopo di ridurre la dipendenza dal raffreddamento ad aria, spesso costoso e inefficiente, migliorando l'esperienza complessiva del data center. L'articolo discute i benefici, le sfide e le prospettive future di questa tecnologia.
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OVHcloud lavora a nuovi modelli di AI per sostenere l’indipendenza tecnologica europea

OVHcloud, uno dei principali attori francesi del cloud, ha annunciato l’intenzione di sviluppare modelli di intelligenza artificiale di frontiera per sostenere la sovranità digitale europea. La decisione arriva in un contesto di crescente frammentazione del mercato globale dell’AI, dove la dipendenza da soluzioni estere sta venendo messa in discussione. L’azienda si appoggerà su strumenti tecnologici di punta e una strategia mirata.
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HSBC espande la partnership bancaria sull’Intelligenza Artificiale con Google Cloud

HSBC annuncia un’estensione della sua collaborazione con Google Cloud per integrare l’Intelligenza Artificiale nei servizi bancari, rafforzando le capacità di analisi dei dati, personalizzazione del servizio e sicurezza finanziaria. La partnership intende sviluppare nuove funzionalità basate sull’AI, migliorando l’esperienza del cliente e semplificando i processi operativi.
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Strategie multi-AI: integrare diversi modelli di calcolo

L’integrazione di diversi modelli di intelligenza artificiale risponde efficacemente alle esigenze di prestazioni, controllo e sicurezza aziendale. Gli approcci multi-AI combinano modelli proprietari e open source, generativi e predittivi, governandoli tramite orchestrazione, routing e policy per ottimizzare risorse e risultati.
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Dal FSE alla telemedicina: la sanità prova a parlare una lingua unica

La sanità italiana sta vivendo una trasformazione digitale grazie all'introduzione del Fascicolo Sanitario Elettronico, alla telemedicina e a una maggiore interoperabilità regionale. Molti modelli di successo, come quelli di Bologna e Bergamo, mostrano come l'informazione sanitaria possa migliorare i servizi, garantire continuità assistenziale e ridurre sprechi.
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Ripensare la PA digitale: prima i processi, poi il software

Negli anni ’90 i gestionali hanno codificato i processi pubblici, trasferendone la proprietà intellettuale a terzi. Oggi, con gli strumenti come i process orchestrator e il vibe coding, le pubbliche amministrazioni possono tornare a modellare i propri flussi di lavoro in modo indipendente, flessibile e innovativo.
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Anthropic richiede documenti d’identità a utenti di Claude per nuove regole

Anthropic annuncia nuove misure di verifica per gli utenti di Claude. Gli abbonati ai piani Free, Pro e Max dovranno fornire un documento d’identità o una prova d’età. La società si giustifica citando la sicurezza del servizio. I partner utilizzati, come Yoti e Persona, hanno avuto controversie nel passato. L’introduzione di questi controlli avviene a pochi mesi dal tentativo di quotazione in borsa del gruppo.
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E Se L’IA Ne Supprimasse Non Solo I Posti Di Lavoro Dei Junior, Ma Il Diritto Di Apprendere?

Arthur Mensch di Mistral AI ha dichiarato che i suoi ingegneri non scrivono più codice. Questo scenario dirompente evidenzia un rischio: l’apprendimento sul campo dei giovani rischia di scomparire con l’automatizzazione delle mansioni tradizionalmente riservate agli apprendisti. Il sistema di formazione attuale non è in grado di adattarsi alla velocità dei cambiamenti tecnologici. L’IA sta trasformando radicalmente l’esperienza lavorativa, minacciando i primi gradini della carriera dei giovani e richiedendo una ridefinizione urgente delle politiche di mentoring e di apprendimento.
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