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Microsoft ha annunciato che utilizzerà principalmente i suoi chip AI Maia, riducendo la dipendenza da Nvidia. I chip Maia diventeranno l'architettura principale per eseguire modelli AI, con la produzione del nuovo Maia 300 prevista per il 2027.

Google ha presentato Foresight, un'app sperimentale per Mac basata su Apple Silicon che trascrive le riunioni offline e completa gli appunti scritti a mano. L'app elabora tutti i dati localmente per garantire privacy, offrendo assistenza durante e dopo le conversazioni, ma richiede una connessione per sincronizzare i file di Google Drive e Calendar.

Microsoft ha presentato il suo acceleratore di IA Maia 300, un chip di terza generazione che segna un distacco dalle GPU di Nvidia. Il nuovo chip offre prestazioni superiori e maggiore efficienza energetica, con un impatto significativo su servizi come Microsoft 365 Copilot e GitHub Copilot.

Scality sta trasformando la sua piattaforma di storage in un’infrastruttura capace di supportare l’inferenza di modelli di intelligenza artificiale. L’azienda combina capacità di storage distribuito, edge computing e ottimizzazioni per GPU, puntando a fornire servizi scalabili a settori come sanità, finanza e automotive.

Amazon sta negoziando l'acquisizione di Decart, un'azienda di intelligenza artificiale specializzata in software per la compatibilità dei chip e modelli di intelligenza artificiale generativa, per una valutazione potenziale di fino a 7 miliardi di dollari. L'acquisizione mira a rafforzare l'infrastruttura di intelligenza artificiale di Amazon e la divisione cloud di AWS, in particolare per supportare i propri chip Trainium nella competizione con Nvidia. La transazione potrebbe ridurre la dipendenza di Amazon da singole piattaforme hardware e aumentare la fedeltà degli sviluppatori al proprio ecosistema.

L'articolo spiega le difficoltà di scalare l'inferenza di grandi modelli di linguaggio e descrive le sei innovazioni tecniche di llm‑d, dal routing basato su cache al parallelismo degli esperti. Vengono illustrati esempi pratici, le partnership che hanno sviluppato il framework e i vantaggi in termini di latenza, throughput e utilizzo della memoria.

Marvell ha introdotto i controller di memoria Structera X 3406 e 3506, progettati per data‑center ad alte prestazioni. Con sei canali DDR4 o DDR5 e la capacità di gestire quattro host tramite un singolo expander CXL 3.2, offrono scalabilità e latenza ridotta. L’architettura supporta anche NVMe‑oC, Power‑Aware Memory (PAM) e un avanzato algoritmo di scheduling, rendendoli ideali per carichi di lavoro ibridi e workload di intelligenza artificiale.

Intel ha presentato la serie GPU D durante la conferenza OCP Global Summit, una gamma di acceleratori progettati specificamente per l'inferenza di intelligenza artificiale. Questi nuovi dispositivi mirano a offrire prestazioni elevate e efficienza energetica per applicazioni di AI.

Scality, azienda franco‑americana specializzata nello storage object, lancia AI Inference Factory, una suite software per distribuire e gestire modelli di intelligenza artificiale su infrastrutture aziendali o di provider. La soluzione comprende motore di inferenza, storage dei modelli e ottimizzazione delle risorse GPU, supportando numerosi modelli open‑source e hardware di produttori come Dell, HPE, Lenovo e Supermicro.

Un nuovo metodo del Fraunhofer IGD utilizza l'intelligenza artificiale per identificare automaticamente aree edificabili e potenzialità di ristrutturazione urbana, aiutando i comuni a ottimizzare gli spazi esistenti senza consumare nuovo suolo.

Meta ha sviluppato un sistema che utilizza la capacità di inferenza inattiva per migliorare le raccomandazioni pubblicitarie, senza compromettere le prestazioni di base. Il sistema si avvale di due leve di elasticità: Rank More Ads e Serve Better Models, che sfruttano risorse diverse per ottimizzare l'efficienza e la rilevanza degli annunci.

Science Corporation ha annunciato di aver impiantato con successo il chip PRIMA nel primo paziente affetto da malattia di Stargardt. CEO Max Hodak spiega che il dispositivo è il primo di una nuova generazione di interfacce cervello-computer applicate alla medicina, offrendo una visione parziale che verrà migliorata negli anni a venire.

In questo tutorial, implementeremo il Rebalancer di Meta, un solver di assegnazione, con un core in C++ e un binding in Python. Descriveremo gli oggetti, i contenitori, le dimensioni, gli ambiti e le partizioni, aggiungeremo vincoli e obiettivi e sceglieremo tra la ricerca locale e il solver mixed-integer esatto HiGHS. Costruiremo un piccolo datacenter, svuoteremo un host occupato e confronteremo i due solver su modelli di prova, host mutualmente esclusivi, cluster sintetici e 60 istanze pubblicate dell'OR-Library. Valuteremo ogni piano contando le assegnazioni restituite piuttosto che i flag del solver.

Meta ha introdotto Muse Wonder e Muse Wonder Full, due nuovi modelli di intelligenza artificiale con prestazioni elevate e prezzi accessibili. Questi modelli offrono capacità avanzate di comprensione e generazione del linguaggio, con diverse opzioni per soddisfare le esigenze degli utenti.

Dopo quasi dieci anni, l'Orchestra della Radio Bavarese torna alla Scala di Milano con il direttore Simon Rattle. Inizia anche la stagione della Società del Quartetto a Milano e dell'Unione Musicale a Torino.

Google ha lanciato Gemini 4 Argon, disponibile su API, app e motore di ricerca, con una struttura di prezzi promozionale valida fino al 30 novembre. Questo modello di punta offre capacità di ragionamento avanzato e finestra di contesto fino a 2 milioni di token, rivolto a sviluppatori e utenti finali per compiti complessi.

Le soluzioni GED/ECM devono prioritariamente garantire interoperabilità attraverso API REST, standard CMIS e connettori nativi per integrarsi con ecosistemi applicativi complessi, trasformando il documento da semplice archivio a elemento dinamico dei processi aziendali.

I cosiddetti agenti di intelligenza artificiale, autonomi e capaci di operare senza comandi rigidi, stanno trasformandosi in una delle più gravi minacce insider per le imprese. Le recenti indagini mostrano che la maggior parte delle organizzazioni non è consapevole della loro presenza, né dispone di controlli adeguati per gestirne i rischi.

A partire dal 6 ottobre 2026, il costo di un milione di token di output varia tra $0,50 (GPT-6 Luna) e $50 (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1) tra le diciotto offerte disponibili. Questo articolo fornisce una panoramica dettagliata dei prezzi delle API AI di vari fornitori, inclusi OpenAI, Anthropic, Google, Mistral AI, DeepSeek e xAI.

Gli smartwatch per bambini offrono funzioni di chiamata, GPS e controlli parentali per tenere la famiglia in contatto e posticipare l'uso dello smartphone. Il mercato italiano presenta diverse opzioni, dalle versioni senza social media a quelle integrate con app come WhatsApp, a prezzi che partono da circa 120 euro.