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I giochi hanno guidato le più importanti scoperte dell’intelligenza artificiale, dal dominio di Atari fino a AlphaStar in StarCraft II. DeepMind ora collabora con studi di sviluppo per creare agenti generali, come SIMA, capaci di interagire con mondi di gioco complessi senza modifiche al codice. La partnership con Fenris Creations e l’universo persistente di EVE Online apre nuove prospettive per gameplay e ricerca AI.

Il punteggio CVSS è spesso usato come unico riferimento per decidere quali vulnerabilità correggere, ma questa pratica può portare a scelte sbagliate. Analizzando i dettagli del consenso ai cookie di un sito web, si evidenzia come un approccio più contestuale e basato sul rischio sia fondamentale per una gestione efficace delle minacce.

Mustafa Suleyman, CEO di Microsoft AI, ha accusato Anthropic di addestrare Claude a considerarsi cosciente e di dare al modello diritti. Il suo saggio mette in guardia che tale approccio possa rendere i sistemi AI impossibili da controllare. La discussione mette in evidenza divergenze su etica e governance nell'addestramento dei modelli linguistici.

Airrived ha presentato al GISEC di Dubai la piattaforma Agentic Observability, che permette alle aziende di tracciare in tempo reale le azioni e le decisioni dei propri agenti AI, integrando contesto operativo e audit di sicurezza. La soluzione si basa su un “Context Lake” proprietario che raccoglie dati da tutti i sistemi aziendali, fornendo visibilità sulla provenienza dell’agente, le autorizzazioni, il flusso di dati sensibili e la contabilità dei costi AI. Airrived si posiziona in un mercato in cui la governance degli agenti autonomi sta diventando obbligatoria, distinguendosi per la profondità del contesto e l’integrazione con gli esiti di business.

Il Model Context Protocol è diventato lo standard per collegare assistenti AI come Claude e ChatGPT direttamente ai conti di trading in tempo reale. Diverse aziende hanno rilasciato server MCP, consentendo ai trader di interrogare posizioni, analizzare asset e impostare ordini tramite linguaggio naturale.

Documenti giudiziari desecretati a settembre 2026 mostrano che Brent Hecht, direttore di Applied Science di Microsoft, ha definito lo scraping di contenuti web per addestrare i modelli di intelligenza artificiale “il più grande furto di lavoro della storia”. Le rivelazioni, emerse nella causa del New York Times contro Microsoft e OpenAI, mettono a rischio la difesa basata sul fair use e potrebbero creare un precedente giuridico decisivo.

OpenAI ha introdotto Astra for Law, una versione di GPT‑6 Astra ottimizzata per studi legali e aziende legal‑tech, dotata di un indice di ricerca che copre più di 230 milioni di fonti giuridiche statunitensi. Il modello è disponibile inizialmente tramite il programma Trusted Access per una selezione di grandi studi e sarà presto accessibile anche via API.

OpenAI ha trasformato ChatGPT in una piattaforma pubblicitaria globale, registrando un fatturato annualizzato di un miliardo di dollari in appena 200 giorni dal lancio. Il servizio, ora disponibile in Europa, India, Medio Oriente e Africa del Nord, è riservato agli utenti gratuiti e utilizza un modello di abbinamento contestuale che garantisce privacy e rilevanza.

Anthropic, la società californiana nota per i modelli di IA Claude, ha inaugurato un laboratorio di biologia fisica nella Bay Area di San Francisco per integrare l’intelligenza artificiale nel ciclo completo della scoperta di farmaci. Il progetto punta a collegare ipotesi generate dall’AI con esperimenti preclinici, riducendo i tempi di ricerca pur mantenendo elevati standard di sicurezza.

Anthropic ha divulgato dati che mostrano come, nell’agosto 2026, il modello Claude abbia guidato il 26 % delle attività di ricerca e sviluppo dell’azienda, passando dall’1 % di marzo. Questo rapido aumento evidenzia l’avanzamento verso livelli di automazione (AL4) e solleva interrogativi sulla sicurezza e sul controllo umano.

Microsoft ha annunciato l’apertura di una revisione pubblica del suo Humanist AI Code of Conduct, invitando esperti, accademici e la società civile a contribuire. Il documento si propone di garantire che lo sviluppo dell’IA sia allineato a valori umani fondamentali, trasparenza e responsabilità. L’iniziativa si inserisce in un più ampio dibattito globale sulla governance dell’intelligenza artificiale.

L’azienda cinese Pony.ai ha annunciato la prima versione di un camion elettrico autonomo, destinato a rivoluzionare la logistica urbana. Il veicolo, equipaggiato con sensori LIDAR, telecamere e un software di guida autonoma a 5G, è stato testato con successo su percorsi di consegna a Shenzhen. Pony.ai punta a ridurre i costi operativi e le emissioni, con una roadmap che prevede l’introduzione su scala globale entro il 2026.

Mustafa Suleyman, CEO di Microsoft AI, ha espresso forti riserve sulla posizione di Anthropic riguardo ai "diritti" sulla proprietà intellettuale dei modelli di intelligenza artificiale. La polemica metterebbe in contrasto le due principali aziende del settore digitale e potrebbe avere ripercussioni sulle future alleanze strategiche e commerciali tra i colossi della tecnologia.

Il gruppo Adecco ha avviato il rollout globale di Agentforce Coworker, l’assistente AI di Salesforce, in oltre 40 nazioni, coinvolgendo 27 000 dipendenti. La soluzione, basata su Claude di Anthropic, integra dati, sistemi e conoscenza organizzativa per migliorare le attività di vendita e reclutamento, promettendo risparmi di tempo e maggiore efficienza.

Gli AI agent stanno trasformando i processi aziendali, ma la crescita incontrollata genera fenomeni di “agent sprawl”. Una governance progettata fin dall’inizio, supportata da piattaforme dedicate, è fondamentale per bilanciare innovazione, sicurezza e responsabilità a livello di board.

Nove mesi dopo l’annuncio della Commissione, diciannove Stati membri hanno lanciato l’Important Project of Common European Interest (Ipcei) dedicato all’intelligenza artificiale. Il programma punta a creare servizi AI federati, infrastrutture di calcolo distribuite e a ridurre la dipendenza europea da fornitori esterni, aprendo spazi anche per le telecomunicazioni.

Le recenti richieste di Anthropic e OpenAI di rallentare lo sviluppo dell’IA incontrano una risposta più pragmatica: definire standard, verifiche e responsabilità. Ricercatori come Yann LeCun, Mustafa Suleyman e esperti di Microsoft propongono un quadro normativo che riduca i rischi degli agenti autonomi senza soffocare l’innovazione.

L’adozione dell’agentic AI nei back office B2B automatizza attività ad alto volume, riduce l’errore umano e trasforma la gestione operativa in grandi imprese con sistemi legacy. Il caso di Veritiv mostra come un agente autonomo inserisca 1,7 milioni di ordini all’anno, utilizzando audit trail e supervisione digitale per garantire affidabilità e trasparenza.

Dal 2 agosto 2026 l’articolo 50 dell’AI Act impone a fornitori e deployer di sistemi IA di rendere riconoscibili le interazioni e i contenuti generati o manipolati artificialmente, mediante marcatura‑etichettatura. Le linee guida europee e il Codice di buone pratiche forniscono indicazioni operative, mentre le violazioni sono sanzionate fino a 15 milioni euro o al 3 % del fatturato mondiale.

Unieuro ha inaugurato a Lissone il nuovo format retail che integra Gemini Enterprise di Google Cloud, sviluppato con Huware, per offrire un assistente AI multimodale in‑store. L’AI Agent risponde in tempo reale a domande su prodotti, prezzi e disponibilità, supporta il personale e promuove una customer experience data‑driven.