Astra per il diritto: l'intelligenza artificiale di nuova generazione per gli studi legali

Astra per il diritto: la rivoluzione dell'intelligenza artificiale nel settore legale

OpenAI ha annunciato il lancio di Astra per il diritto, una piattaforma rivoluzionaria che rappresenta un punto di svolta nel modo in cui gli studi legali e le società di tecnologia legale possono sviluppare prodotti e flussi di lavoro basati su intelligenza artificiale. Questa nuova soluzione combina GPT-6 Astra, il modello più recente e potente di OpenAI, con configurazioni, strumenti e contesto specificamente adattati per il lavoro legale professionale. L'iniziativa è stata sviluppata con la consapevolezza che il settore legale richiede capacità specializzate, controlli di confidenzialità rigorosi e integrazione con gli ecosistemi di strumenti già consolidati nelle pratiche legali.

La piattaforma rappresenta una risposta concreta alle esigenze degli studi legali contemporanei, che cercano di sfruttare l'intelligenza artificiale mantenendo i più alti standard di riservatezza dei clienti e conformità normativa. I clienti API, inclusi Harvey e Legora, saranno in grado di costruire sulla base di Astra per il diritto, portando questa intelligenza nei loro prodotti e flussi di lavoro proprietari. Man mano che i modelli di frontiera avanzeranno, OpenAI porterà queste capacità legali nei suoi modelli più recenti, assicurando un aggiornamento continuo delle prestazioni.

L'architettura tecnica di Astra per il diritto

Astra per il diritto si basa su un'architettura sofisticata che combina il modello di base GPT-6 Astra con tre componenti fondamentali: un potente indice di ricerca legale, istruzioni specializzate per l'analisi legale e linee guida specifiche per la redazione di documenti legali. Questa combinazione amplifica le capacità naturali del modello di intelligenza artificiale attraverso l'intero spettro della pratica legale, fornendo ai professionisti e alle società di tecnologia legale la libertà di sviluppare applicazioni e flussi di lavoro personalizzati attorno alle loro specifiche esigenze.

La ricerca legale, che costituisce il fondamento di gran parte del lavoro legale, beneficia particolarmente da questo approccio integrato. La ricerca legale tradizionale inizia con la ricerca dell'autorità esattamente corretta, la localizzazione dei passaggi pertinenti e la comprensione di quanto siano rilevanti e vincolanti per la situazione in questione. Astra per il diritto è stato progettato per eseguire questo lavoro in modo più efficiente e accurato, integrando un indice di ricerca legale specializzato che completa i contenuti concessi in licenza e i prodotti specializzati su cui gli studi legali già fanno affidamento da fornitori come Thomson Reuters.

L'indice di ricerca legale di nuova generazione

Uno dei componenti più innovativi di Astra per il diritto è il nuovo indice di ricerca legale, che rappresenta una risorsa senza precedenti per i professionisti legali. Questo indice consente ad Astra per il diritto di ricercare casi americani, statuti, normative, regole procedurali e decisioni amministrative attraverso un corpus di più di 230 milioni di URL, con fonti aggiunte quotidianamente. Questo database in continua espansione crea una risorsa sempre aggiornata che riflette i cambiamenti nel panorama legale americano.

Il contributo del Free Law Project, l'organizzazione no-profit dietro CourtListener, è stato fondamentale per sviluppare questa capacità. Il Free Law Project ha reso disponibile la sua collezione di giurisprudenza, che copre più del 99,9% della giurisprudenza precettiva americana pubblicata, integrandola direttamente nell'esperienza di ricerca di Astra per il diritto. Questa collaborazione rappresenta una partnership importante tra OpenAI e le organizzazioni che si dedicano all'accesso pubblico alle informazioni legali.

Per valutare come questa configurazione migliora la ricerca legale, OpenAI ha condotto test approfonditi su 200 domande di ricerca legale americana dal set di validazione privato di Vals AI's Legal Research Bench. Questo benchmark misura quanto bene il modello può trovare fonti e passaggi pertinenti e quanto bene le sue risposte di ricerca soddisfino i criteri di valutazione stabiliti dalla comunità legale accademica.

Risultati della valutazione della ricerca legale

I risultati dei test sono stati notevolmente impressionanti e dimostrano il valore aggiunto specifico della configurazione di Astra per il diritto. Al livello di sforzo di ragionamento più elevato per entrambi i sistemi, Astra per il diritto ha superato il controllo di correttezza generale della valutazione nel 54,0% delle domande, rispetto al 38,7% per GPT-6 Astra utilizzando la ricerca web da solo. Questo rappresenta un miglioramento relativo del 40%, un risultato significativo che dimostra l'efficacia della ricerca legale specializzata.

Inoltre, Astra per il diritto produce risposte più complete e sfumate. Sulle domande focalizzate sulla giurisprudenza, Astra per il diritto ha trovato il 24% di casi di riferimento in più rispetto a GPT-6 Astra utilizzando la ricerca web da solo al massimo livello di sforzo di ragionamento. Sulla serie sottoposta a audit di passaggi target, ha recuperato fino al 54% di passaggi pertinenti aggiuntivi dalle opinioni della corte corrette quando si confrontano i sistemi con lo stesso livello di sforzo di ragionamento.

Il risultato complessivo è una fondazione di ricerca più forte per consigliare su un accordo, valutare una controversia o sviluppare una strategia legale, con autorità affidabili che l'avvocato possa esaminare direttamente. Questo migliora significativamente la qualità del lavoro legale fornito ai clienti e riduce il rischio di omissioni critiche o errori di analisi.

Migliorare le prestazioni nei flussi di lavoro legali end-to-end

La ricerca legale è solo il primo passo in un processo legale completo. Le istruzioni personalizzate per l'analisi legale e la redazione guidano Astra per il diritto nell'applicare quella ricerca ai fatti specifici del cliente, nello sviluppo di argomentazioni o termini di accordo e nell'identificazione di debolezze e incertezze legali. Questo può significare distinguere il principio di una sentenza da altre osservazioni, affrontare casi che indeboliscono un argomento o spiegare come un'eccezione contrattuale sposta il rischio tra le parti.

Un esempio particolarmente illustrativo di come Astra per il diritto opera in pratica riguarda l'identificazione di diritto consolidato con modelli di fatti simili. Quando richiesto di trovare precedenti rilevanti, Astra per il diritto potrebbe sia identificare la giurisprudenza pertinente sia abbinare i modelli di fatti meglio di altri modelli di frontiera. In uno specifico scenario, un cliente aveva firmato un accordo quinquennale per produrre prodotti a marchio privato di un rivenditore dopo essere stato informato che i fornitori comparabili del rivenditore storicamente hanno mediato circa 8 milioni di dollari in ordini annuali.

Il contratto impegnava il rivenditore a 2 milioni di dollari in acquisti annuali e lasciava gli ordini aggiuntivi alla sua discrezione. Prima della firma, il cliente sapeva che il rivenditore stava rivedendo il modo in cui allocava gli ordini tra i fornitori. Gli ordini hanno appena superato il minimo. I record interni suggerivano che la media storica era molto più bassa. Il rivenditore sostiene che il cliente ha accettato sia il minimo che il nuovo processo. Dato questo scenario complesso, Astra per il diritto è stato in grado di trovare i precedenti più strettamente corrispondenti e scrivere un promemoria sulla possibile rivendicazione di rappresentazione ingannevole del cliente.

Quando è stato presentato lo stesso prompt ad altri sistemi di intelligenza artificiale di frontiera come Claude Fable 5.1, i risultati erano inferiori. Nel precedente esempio di contenzioso, Claude Fable 5.1 ha restituito un principio che era stato revocato in appello, mentre nell'esempio transazionale ha riferito di non aver trovato alcun caso simile. Questo dimostra il valore specifico delle istruzioni specializzate e dell'indice di Astra per il diritto nel fornire analisi legale di qualità superiore.

Controlli di fiducia e governance legale

Gli studi legali hanno la necessità assoluta di proteggere la confidenza dei clienti e di controllare come l'intelligenza artificiale viene utilizzata nella loro pratica. OpenAI ha riconosciuto questa esigenza critica e ha creato un programma speciale di accesso affidabile (Trusted Access Program) per gli studi legali idonei. Questo programma dà agli avvocati e alle persone che lavorano sotto la loro supervisione l'accesso a Astra per il diritto per il lavoro legale professionale, con garanzie specificamente progettate per la confidenzialità.

Per gli studi idonei, l'offerta include la ritenzione dati zero (Zero Data Retention, ZDR) sulla API di OpenAI e l'utilizzo di ChatGPT Enterprise è escluso dalla revisione umana per impostazione predefinita. Questo significa che i dati e le conversazioni dei clienti non vengono archiviati su server OpenAI per essere utilizzati nel training futuro o nella revisione manuale, affrontando una delle preoccupazioni più significative degli studi legali riguardo all'utilizzo dell'intelligenza artificiale.

OpenAI sta inoltre lavorando con Latham & Watkins, un leader riconosciuto nella governance dell'intelligenza artificiale, per progettare controlli complessi per i permessi di informazione, i muri etici (ethical walls), le istruzioni dei clienti e la supervisione dello studio. Questa collaborazione evidenzia l'impegno di OpenAI a comprendere le complesse esigenze di governance che gli studi legali affrontano quando implementano tecnologie di intelligenza artificiale.

Costruire ChatGPT intorno all'esperienza dello studio

Con intelligenza di frontiera e i controlli giusti, gli studi legali possono trasformare i loro precedenti proprietari, i loro metodi consolidati e il loro giudizio professionale in strumenti e flussi di lavoro di intelligenza artificiale costruiti secondo i loro standard. Lavorando con studi selezionati, gli ingegneri forward-deployed di OpenAI hanno adattato ChatGPT Enterprise con interfacce personalizzate e integrazioni di dati proprietari, creando strumenti per i flussi di lavoro specifici di ogni studio.

Sullivan & Cromwell: analizzatore di accordi

Sullivan & Cromwell ha costruito un analizzatore di accordi che porta i playbook di negoziazione dello studio e i precedenti selezionati nella revisione di un nuovo accordo. Questo strumento aiuta gli avvocati a identificare i rischi che emergono quando le disposizioni vengono lette insieme, quindi trasforma questi risultati in modifiche proposte e bozze di consigli ai clienti che possono sfidare e perfezionare. Questo approccio sfrutta decenni di esperienza di negoziazione dello studio, incorporandoli direttamente nel processo di revisione dei contratti.

Ropes & Gray: sistema di due diligence

Ropes & Gray ha costruito un sistema di due diligence attorno al modo in cui i suoi avvocati lavorano attraverso una data room e decidono cosa importa per l'accordo. Aiuta loro a tracciare i risultati fino alla fonte e identificare le domande che potrebbero influenzare un'acquisizione, come se i contratti dei clienti chiave richiedono una notifica o un consenso. Questo sistema trasforma il processo di due diligence da un compito manuale dispersivo in un flusso di lavoro strutturato e tracciabile.

Cooley: GO Public per le IPO

Cooley ha costruito GO Public per portare la sua esperienza nei mercati dei capitali nel modo in cui le aziende si preparano per diventare pubbliche, dalla redazione del deposito IPO all'identificazione dei rischi che meritano l'attenzione della gestione. Quando l'accordo cambia, il sistema trasporta quel cambiamento attraverso il deposito in modo che gli avvocati possano esaminare insieme le implicazioni. Questo rappresenta un significativo miglioramento nell'efficienza e nella coerenza della documentazione IPO.

Questi esempi dimostrano come gli studi legali di punta stanno già utilizzando la piattaforma OpenAI per creare strumenti che riflettono direttamente il loro know-how e i loro processi. Gli studi possono costruire con i loro stessi team e prodotti partner, con fonti autorizzate e processi di revisione definiti per il lavoro specifico che intraprendono.

26 plugin ecosistemici per integrare gli strumenti specializzati

OpenAI è consapevole che gli studi legali already affidano a una complessa suite di strumenti specializzati per gestire i loro affari e il loro lavoro. Piuttosto che cercare di sostituire questi strumenti, OpenAI ha sviluppato un approccio composabile e aperto. Oggi stanno lanciando 26 plugin costruiti da partner che aiutano gli studi a approfondire con gli strumenti e le conoscenze che già utilizzano.

Plugin partner specializzati

Questi plugin coprono sia la pratica che l'aspetto imprenditoriale del diritto. Le integrazioni disponibili includono:

• iManage: consente a un avvocato di redigere un breve di negoziazione in ChatGPT e salvarlo nel fascicolo della causa
• Intapp: può evidenziare attività che potrebbero necessitare di una registrazione temporale per la