Grazie al prodotto Nextdoor, che serve oltre 110 milioni di utenti in 11 paesi, ci sono molte esigenze per il team di piattaforma. Per Cory Dolphin, Head of Engineering, Codex rappresenta uno spostamento essenziale: “dalle iterazioni su richiesta ad un ingegnere dei risultati, in cui gli ingegneri iniziano a pensare al risultato che desiderano ottenere, collaborando con l'agente per progettarlo.
La produttività cresce senza precedenti
Questo significa che gli ingegneri singoli si spostano verso l'alto, non bloccati come esperti in un determinato sistema o framework, sono in grado di possedere l'esperienza del prodotto praticamente da inizio a fine, attraverso diverse piattaforme. La produttività è così accelerata che il collo di bottiglia non è più l'ingegneria, ma le domande strategiche più complesse su cosa costruire dopo.
“Codex ha cambiato radicalmente il modo in cui pensiamo all'ingegneria, al punto che ormai non sappiamo più immaginare un'ingegneria senza di essa.”
—Cory Dolphin, Head of Engineering, Nextdoor
Gli ingegneri possono concentrarsi di più sul prodotto
Con Codex, “gli ingegneri trascorrono molto meno tempo a pensare a come costruire e più tempo a considerare il risultato finale,” spiega Dolphin. Questo risultato può assumere la forma di schermate o video che l'agente può costruire verso una certa espressione, un determinato risultato delle prestazioni o dei test, oppure una nuova idea di funzione.
Nextdoor ha recentemente rilasciato gli Alert Opportunità, che permettono agli utenti di trovare professionisti del servizio nei dintorni; con Codex, gli ingegneri guidano l'esperienza del prodotto e le roadmap. Ad esempio, un ingegnere che lavora sugli allarmi ha riconosciuto l’utilità di mostrare i fornitori di servizi su una mappa. Tradizionalmente, una simile funzionalità avrebbe richiesto la collaborazione di tre team—mobile, frontend e backend—informativa—e non avrebbe mai potuto superare la coda.
Ma grazie a Codex, “siamo riusciti a farla realizzare in modo completo da un solo ingegnere,” spiega Dolphin, “questo significa che non solo riescono a muoversi più velocemente nel prodotto, ma capiscono meglio l'esperienza reale e il prodotto corretto da lanciare.”
“Mentre gli ingegneri iniziano a spostarsi verso l’alto, riescono a essere più responsabili del prodotto che costruiscono. Vedi veramente individui che guidano interi prodotti.”
—Cory Dolphin, Head of Engineering, Nextdoor
Compressione del tempo di progettazione
Operando con database Rust integrati e sistemi con condizioni di corse strettissime, Nextdoor fa affidamento su Codex per risolvere problemi molto difficili da riprodurre. Il team fornisce all'agente un ambiente pulito e un framework per l’indagine, quindi lo utilizza per tutto, dalla comprensione del motivo per cui i pod Kubernetes non si avviano, all’individuazione della tendenza corretta in un'analisi dei dati.
“Con gli ultimi aggiornamenti di GPT-5.4 e 5.5, si è registrato un notevole miglioramento. Codex eccelle nell'essere estremamente persistente e si immerge in dettagli tecnici complessi per scoprire la causa fondamentale,” spiega Dolphin.
Riguardo alla modalità veloce con CodeX e GPT-5.5, Dolphin afferma: “devo essere sincero, molti membri del team ci sono finiti dentro. Quando hai un feedback immediato su ciò a cui stai lavorando, la sensazione è davvero entusiasmante per un ingegnere.”
Grazie a questo incremento di efficienza, gli ingegneri stanno velocizzando così tanto il lavoro che Dolphin ha osservato un cambiamento nei problemi che si presentano all'interno dell'azienda. “Ci muoviamo così velocemente che i colli di bottiglia non si trovano più nell'ingegneria. Ora la domanda è veramente se possiamo identificare le giuste cose da costruire e la strategia corretta—in modo meno concentrato su come le effettivamente costruiamo.”