Gli agenti AI stanno trasformando il modo in cui le aziende operano, ma non sono semplici applicazioni. Sono sistemi complessi che comprendono modelli, strumenti e infrastrutture interconnesse. Per adattare l’AI ai propri processi, molte aziende hanno bisogno di strumenti specializzati e di un forte controllo su quel che entra in gioco.
Finora, il primo ondata di AI aziendali si concentrava sull’accesso: test, sperimentazione di modelli e implementazioni pilota erano la norma. Ora, i cosiddetti “agenti specializzati” offrono un approccio completamente diverso. Questi sistemi hanno la capacità di comprendere, utilizzare strumenti e prendere decisioni complesse per supportare un lavoro specifico. Gli agenti AI, in particolare, supportano i ricercatori del settore life sciences, i team di sicurezza e le operazioni che coordinano la catena di approvvigionamento in modo più fluido.
Per sfruttare appieno gli agenti AI, le aziende richiedono una base su cui poter adattare e prendere possesso di ogni elemento: modelli personalizzabili, strumenti integrabili con i propri sistemi e un’infrastruttura sicura per lo svolgimento su larga scala. È qui che entra in gioco il NVIDIA Agent Toolkit, un insieme aperto e modulare di modelli, strumenti, competenze e ambiente esecutivo sicuro. Fornisce la base per costruire coworker digitali efficienti, economici e affidabili su cui aziende e sviluppatori possono contare.
I Componenti per Costruire Coworker AI Specializzati
Per costruire agenti AI sicuri e specifici per il proprio business, le aziende e gli sviluppatori hanno bisogno di tre componenti chiave:
- Modelli, che costituiscono la base ragionante.
- Strumenti e competenze, che collegano gli agenti alle azioni e all’esperto di dominio necessario per compiere il lavoro.
- Supporto runtime, che permette agli agenti di eseguire i workflow con precisione.
Il NVIDIA Agent Toolkit include proprio questi tre elementi:
- I modelli NVIDIA Nemotron offrono flessibilità per personalizzare e distribuire agenti in base alle esigenze dell’azienda.
- I modelli NVIDIA NemoClaw forniscono schemi per un comportamento più sicuro da parte degli agenti, portando a risultati precisi con costi ridotti, grazie all’utilizzo di strumenti e competenze direttamente connessi a azioni concrete.
- L’ambiente di runtime NVIDIA OpenShell permette agli agenti di operare in modo sicuro all'interno dei sistemi dove si svolge realmente il lavoro.
Grazie alle tecnologie NVIDIA, tutti gli elementi necessari per trasformare un modello avanzato in un coworker digitale completamente funzionale sono accelerati. Inoltre, il Toolkit consente agli utenti di collaborare con strumenti di orchestrazione esterni come Hermes Agents o OpenClaw, rilasciando così un momento in crescita nella AI aziendale: il controllo e la specializzazione del lavoro eseguito dagli agenti.
Agenti AI in Azione in Tutte le Indagini
La base per la costruzione di AI specializzata è già operativa in diversi settori.
Esempi concreti includono:
- Cadence e Synopsys stanno costruendo agenti autonomi per attività di progettazione e ingegneria.
- CrowdStrike utilizza agenti di sicurezza specializzati, in grado di valutare le alert con un’accuratezza dell’85.5%.
- Palantir, SAP, ServiceNow, Siemens e Dassault Sistemi incorporano capacità agentiche nei loro piattaforme dove vengono prese decisioni cruciali.
Questo trend ha portato alla conclusione che gli agenti diventano più utili quando riescono a unire modelli, strumenti, competenze, runtime ed infrastruttura in modo che ogni azienda possa adattarli ai propri workflow. Il NVIDIA Agent Toolkit fornisce una piattaforma aperta e modulare che permette tutto questo.
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