Introduzione

Oracle ha integrato ChatGPT Work e Codex in oltre cento‑mila postazioni, passando da processi specialistici a soluzioni accessibili a chiunque. Compiti che prima richiedevano giorni di lavoro vengono ora eseguiti in pochi minuti, grazie a interfacce che trasformano descrizioni testuali in risultati concreti.

Rendere la ricerca di recruiting più efficiente

Il team di talent acquisition ha sviluppato, con ChatGPT Work, uno strumento di intelligenza di mercato del talento. Inserendo una descrizione di ruolo, lo strumento ricerca ruoli analoghi, confronta le retribuzioni e analizza il pool di candidati nelle località più rilevanti. Ciò fornisce ai recruiter informazioni precedentemente ottenibili solo dopo 2‑4 giorni di indagine.

“Siamo passati da zero a cento,” afferma Jan Ackerman, Senior Vice President e Global Head of Talent Acquisition di Oracle. “Ora possiamo prepararci in 15‑20 minuti grazie allo strumento costruito con ChatGPT Work.”

Oltre alla velocità, lo strumento garantisce coerenza: ogni recruiter segue lo stesso processo, offrendo a tutti i hiring manager dati e insight uniformi, indipendentemente dal recruiter coinvolto.

Gli utenti business ottengono risposte più rapide

Il team Oracle Applications Lab ha creato un’ontologia che descrive oggetti, relazioni e regole aziendali. Questa base consente a Codex di trasformare una domanda in linguaggio naturale in una query SQL affidabile. L’utente descrive l’esito desiderato; Codex individua i sistemi interni, raccoglie i dati e restituisce analisi, report o persino applicazioni.

Un caso pratico racconta Richard Lam: “Una collega mi ha chiesto una risposta che prima richiedeva ore; con il nuovo strumento ho inserito la richiesta e ho ricevuto una risposta quasi immediata. I risultati hanno coinciso esattamente con il processo manuale.”

Nel contesto della produzione, gli SRE (Site Reliability Engineers) usano Codex per contestualizzare incidenti e richiamare automaticamente il playbook corretto. Un incidente risolto in un’ora è ora gestito in pochi minuti, consentendo agli SRE più tempo per decisioni strategiche.

Lam sottolinea, però, che l’automazione non è totalizzante: “Qualcuno deve comunque garantire che il sistema sottostante sia costruito correttamente.”

Lezioni di leadership

L’adozione dell’IA richiede una governance attenta. Lam e altri leader evidenziano tre principi fondamentali:

Definire le linee guida corrette. “È fondamentale essere responsabili nella progettazione, nell’architettura e nella sicurezza, oltre a indicare a Codex come strutturare il codice.”
Fornire prototipi anziché specifiche. Barry Shilmover, Vice President e Technical Advisor to the CIO, osserva: “Invece di scrivere un documento di specifica, ora realizzo un prototipo che Codex può espandere.”
Possedere il codice. Lam avverte: “Se non lavori a fianco di Codex, rischi di accumulare codice non manutenibile.”

Cosa ci riserva il futuro

Oracle sta trasformando radicalmente il proprio modello operativo. In recruiting, analytics e ingegneria, gli utenti descrivono l’obiettivo e lasciano a Codex e ChatGPT il compito di realizzarlo. Con migliaia di utenti attivi, l’IA è ormai parte integrante di innumerevoli attività quotidiane.

Come conclude Shilmover, “non so quale sarà il prossimo problema da risolvere, ma la prima cosa sarà sempre sfruttare Codex per affrontarlo.”