Si trova al cuore del mercato finanziario mondiale. Il gruppo Londra Stock Exchange (LSEG) è un importante fornitore di infrastrutture e di dati ai mercati finanziari globali: con la sua piattaforma fornisce supporto a più di 40.000 clienti e a 400.000 utenti finali in circa 190 Paesi.

Fino a poco tempo fa, LSEG aveva investito pesantemente in AI e machine learning per alimentare modelli finanziari e analisi. L’emergere però dell’AI generativa ha offerto un’opportunità del tutto nuova: non solo migliorare i sistemi, ma trasformare radicalmente come le persone interagiscono con i dati, generano informazione e prendono decisioni.

Ripensare i processi, non solo le esecuzioni

Il problema principale era chiaro. Sebbene infrastruttura e strumenti fossero avanzati, all'interno di LSEG il lavoro relativo alla conoscenza rimaneva manuale, frammentato e lento, bloccando il progresso e limitando la scalabilità.

Come afferma Emily Prince, responsabile aziendale dell'AI a LSEG: “L’AI è un cambiamento radicale. Ma la vera trasformazione avviene quando si ripensa a come risolvere i problemi, non soltanto a come eseguirli.”

Da quel momento, OpenAI è divenuta una partner naturale: un'azienda con modelli potenti, interfacce intuitive e un ecosistema già adottato da molti clienti di LSEG.

Il piano d'implementazione

LSEG ha adottato l’AI generativa seguendo una strategia ben precisa: partire da problemi reali e procedere con una scalabilità responsabile.

L'azienda ha scelto OpenAI tenendo conto della qualità dei modelli, della maturità aziendale e della conformità alle richieste dei clienti. Molti clienti di LSEG già utilizzano ChatGPT: questa consuetudine offre un'opportunità naturale per integrare i dati affidabili di LSEG direttamente nei loro flussi di lavoro.

“Questo ha creato una collaborazione inevitabile,” spiega Max Grigoryev, dirigente AI Products. “Potevamo migliorare il nostro funzionamento interno aiutando al contempo i clienti ad utilizzare i nostri dati in ambienti in cui già lavorano.”

LSEG ha distribuito ChatGPT Enterprise e le API di OpenAI in tutto l’organizzazione e, entro poche settimane, migliaia di dipendenti in tutto il mondo hanno iniziato a utilizzarle. I team di prodotto, ingegneria, ricerca e operatività hanno iniziato a sfruttare l’AI per redigere rapporti, sintetizzare dati di mercato, prototipare prodotti e velocizzare i flussi lavorativi interni.

Gli analisti, oggi, utilizzano ChatGPT per sintetizzare grandi volumi di informazioni finanziarie, riducendo il tempo di ricerca iniziale e velocizzando la creazione di insight. I team di prodotto, invece, usano l’AI per prototipare velocemente funzionalità, mentre i team aziendali generano comunicazioni e documentazioni per clienti con maggiore efficienza.

Contemporaneamente, LSEG ha integrato governance sin dall’inizio del piano, tra cui valutazioni dei modelli, revisioni umane per contenuti critici e controlli rigorosi per proteggere la privacy e la sicurezza dei dati.

“Non ci preoccupiamo di limitare le persone,” spiega Max. “Invece, diamo loro gli strumenti per agire più velocemente, pur garantendo sicurezza e conformità.”

Un impatto tangibile

L'adozione è avanzata velocemente grazie al forte interesse da parte di lavoratori e team di tutto il mondo. Gli utenti iniziali hanno dimostrato un valore immediato, generando un’accelerazione adottata anche da altri gruppi.

Come osserva Max Grigoryev, Direttore AI di LSEG: “Una volta che i clienti si aspettavano progetti che richiedevano nove mesi, adesso si aspettano tempi di risposta in settimane o giorni. Questo cambiamento di mindset è profondo.”

Gli utenti hanno espresso apprezzamento per l’accuratezza di ChatGPT sui compiti complessi, sottolineando il risparmio di tempo grazie a output veloci, elevata qualità e meno lavoro manuale.

Emily Prince, responsabile LSEG della AI, spiega: “Cambiare la metodologia permette di espandere la prassi migliore in modo più semplice, completare le attività più rapidamente, e mantenere le standard e le competenze che riteniamo essenziali. Si tratta di un salto qualitativo non solo nell’efficienza ma anche nel modo creativo in cui le persone affrontano problemi.”

Risultati principali

Riduzione dei cicli di lancio dei prodotti da 3 a 6 mesi a 2 settimane
Attivazione di migliaia di dipendenti in tutto il mondo entro settimane
Accelerazione del ciclo di consegna ai clienti fino a 4 settimane, da richiesta a produzione
Aumento della produttività degli analisti grazie alla ricerca più rapida e alla sintesi
Miglioramento della collaborazione interfunzionale grazie al flusso di informazione accelerato
Rinforzo nel veloce sviluppo dell’innovazione, con idee che passano da concetto a prototipo in ore

“Storicamente, portare un prodotto sul mercato può richiedere da 3 a 6 mesi a causa di requisiti regolamentari, conformità, legale e cyber sicurezza,” spiega Max. “Ora, molti dei nostri prodotti riconfigurati per AI entrano in produzione in due settimane.”

Lezioni di leadership

Ripensare i processi, non solo le singole attività: i massimi benefici derivano da un riprogettare come il lavoro viene svolto
Abilitare in larga scala e presto: dare accesso ai team a livello globale velocizza l’apprendimento e l’assunzione
Equilibrare velocità e fiducia: una governance forte permette innovazione più veloce e sicura
Promuovere sperimentazione: l’innovazione nasce quando si permette ai membri del team di esplorare
Rifiutare estremismi: il modo più efficace per adottare l’AI è uno sviluppo consapevole, responsabile e piano

Emily Prince, responsabile Enterprise AI a LSEG, afferma: “Le persone più influenti non si limitano ad usare l’AI: mettono in discussione interamente il modo in cui lavorano.”

Suggerimenti pratici

Partire da casi d’uso ad alto impatto e basso rischio: la governance è cruciale per una scalabilità sicura
Abilitare gli adottatori precoci: l’adozione si è velocizzata nel momento in cui il valore era immediato
Investire in formazione: i casi di applicazione più interessanti emergono spesso dagli utenti stessi
Essere rigorosi sui risultati: chiarire i parametri del successo prima di espandere l’applicazione

I passaggi futuri

Ora, LSEG sta andando oltre i benefici individuali per concentr