Una dichiarazione di rottura

Recentemente Epic Games ha annunciato una svolta radicale: i prossimi titoli, in particolare un ancora segreto shooter ambientato nell’universo Marvel e Star Wars, saranno realizzati quasi interamente con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. L’iniziativa nasce da un accordo da 1,5 miliardi di dollari tra Disney ed Epic e segna la prima volta in cui la casa dietro a Fortnite e al motore Unreal Engine 5 dichiara apertamente che “non verrà più scritto codice a mano”.

Il ruolo di Unreal Engine nella rivoluzione

Epic non è solo un editore di giochi; è il creatore del motore grafico più diffuso al mondo. Con l’ultima release, Unreal Engine 5.8, il team ha integrato i modelli di linguaggio di Anthropic (Claude) e Google (Gemini). La versione successiva promette un protocollo più semplice per collegare altri modelli di IA, rendendo la generazione automatica di codice e arte un elemento nativo del workflow.

Come funziona la generazione di codice

Modelli di IA a supporto: Claude e Gemini vengono usati per scrivere funzioni, ottimizzare shader e produrre script di gameplay.
Gestione umana: i programmatori umani non scrivono più riga di codice, ma supervisionano, revisionano e guidano l’output dell’IA, correggendo errori o incoerenze.
Flussi di lavoro artistici: anche le texture, i modelli 3D e gli effetti visivi saranno creati tramite pipeline complete di IA, riducendo i tempi di iterazione.

Le reazioni di Tim Sweeney

Il CEO di Epic, Tim Sweeney, è da tempo un fervente sostenitore dell’IA. Dopo la pubblicazione del rapporto di Bloomberg, ha twittato che l’obiettivo non è “fare lo stesso con meno persone”, ma “permettere a tutti di costruire più e migliori cose, distribuendo i benefici a tutti i team che usano Unreal”. Queste parole risuonano con le dimissioni di oltre 1.000 dipendenti di Fortnite a marzo, a causa di una recessione del gioco multigiocatore.

Confronti internazionali

Epic non è l’unica azienda a puntare sull’IA per accelerare lo sviluppo. Alcuni esempi rilevanti:

Level‑5 (Giappone): il suo CEO Akihiro Hino ha dichiarato che tra l’80 % e il 90 % del codice è già scritto da IA, con revisioni umane.
Shift Up (Corea del Sud): ha ridotto il team da 1 000‑2 000 sviluppatori a 150 grazie all’IA, mantenendo la produzione di titoli come Stellar Blade.
Altri casi controversi: asset visivi generati da IA sono comparsi in giochi premiati, come Clair Obscur: Expedition 33, e in “card” di Call of Duty Black Ops 7, spesso presentati come “temporanei” ma rilasciati comunque.

L’opinione dei professionisti

Un sondaggio della Game Developers Conference (GDC) su 2 300 professionisti del settore mostra una divisione:

Il 36 % utilizza regolarmente strumenti di IA, con ChatGPT al 74 %, seguito da Gemini (37 %) e Copilot (22 %).
Gli usi più comuni sono: brainstorming (81 %), assistenza al codice (47 %) e prototipazione (35 %).
Il 52 % ritiene che la IA generativa abbia un impatto negativo sulla cultura creativa, contro il 30 % del 2024 e il 18 % del 2023.
Settori più critici: arte visiva e tecnica (64 %), design e narrazione (63 %), programmazione (59 %).
Solo il 7 % vede un impatto positivo, contro il 13 % del 2025; i sostenitori sono principalmente dirigenti e figure commerciali.

Problemi tecnici e di sostenibilità

L’adozione di IA porta con sé alcune difficoltà pratiche:

Duplice codice: la generazione automatica ha aumentato la duplicazione del codice dell’81 %, poiché l’IA crea nuovi pacchetti per ogni nuova funzione senza riutilizzare codice esistente.
Velocità percepita vs reale: gli sviluppatori credono di lavorare il 24 % più velocemente, ma le metriche mostrano un aumento del 19 % dei tempi di completamento delle attività.
Costo dei token: le IA basate su modello di linguaggio addebitano l’uso per “token”. Un uso intensivo può generare costi significativi, soprattutto per progetti di grandi dimensioni come un shooter cross‑franchise.

Posizione di Epic su trasparenza e regole di Steam

Tim Sweeney ha apertamente criticato la proposta di Steam di obbligare gli sviluppatori a dichiarare l’uso di IA generativa nei loro giochi. Secondo lui, “gran parte dell’industria vorrebbe tornare al 2016, ma non è possibile; il nostro compito è progettare per il presente reale e per il futuro che sta arrivando”. Per Epic, la diffusione dell’IA è inevitabile e dovrebbe essere vista come uno strumento di empowerment per i creatori.

Rischi per i progetti di grandi dimensioni

Molti analisti temono che la dipendenza dall’IA renda la manutenzione e l’espansione di grandi giochi più difficili. Il codice generato autonomamente può risultare opaco, poco documentato e difficile da debuggare. Inoltre, la proliferazione di pacchetti di codice duplicato complica gli aggiornamenti futuri e aumenta il debito tecnico.

Prospettive future

Il caso del shooter Marvel‑Star Wars è ancora in fase di sviluppo, ma rappresenta un esperimento cruciale per l’intera industria. Se Epic riuscirà a dimostrare che una produzione quasi interamente automatizzata è fattibile, potrebbe accelerare l’adozione dell’IA in tutti i segmenti, dal design di livelli alla creazione di effetti sonori.

Conclusioni

Epic Games sta tracciando una nuova rotta, spostando il paradigma di sviluppo verso una realtà in cui il codice e l’arte emergono da algoritmi intelligenti. Mentre i dirigenti sono ottimisti, i professionisti del settore esprimono preoccupazioni su impatto culturale, costi e sostenibilità a lungo termine. Il risultato finale di questo esperimento – e la risposta del mercato – determineranno se l’IA diventerà una norma o rimarrà un’innovazione “di nicchia” nel mondo dei videogiochi.