Google ha presentato il suo nuovo modello Gemini 4 Argon, che promette di competere con i migliori modelli di intelligenza artificiale disponibili sul mercato. Secondo l'azienda, Argon offre prestazioni superiori nei flussi di lavoro complessi e riduce i vizi comuni dei chatbot, come le risposte evasive o ripetitive.
Google afferma che Gemini 4 Argon supera modelli come GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 in vari benchmark, che vanno dalla programmazione alla cybersicurezza, passando per scienza, finanza e diritto. Tuttavia, questi risultati sono basati su test interni e dovranno essere verificati da terze parti.
Per dimostrare l'efficacia del modello, Google ha fornito esempi concreti del suo utilizzo interno. Argon è stato utilizzato per identificare e riparare vulnerabilità di sicurezza, ridurre del 50% la potenza di calcolo necessaria per la sezione commenti di YouTube e correggere bug nel simulatore di fisica dei droni di Wing, la società di consegne con droni di Alphabet.
Disponibilità
Da oggi, Gemini 4 Argon è disponibile per gli abbonati Pro e Ultra, sia nell'app Gemini che in AI Mode della Ricerca. Su Antigravity, la piattaforma di sviluppo agentico di Google, il modello è disponibile solo per gli abbonati Ultra. Chi ha il piano Plus o utilizza la versione gratuita, per ora, non può accedere ad Argon. Google non ha ancora comunicato se e quando il modello sarà reso disponibile anche per questi utenti.
Prima del lancio pubblico, Argon è stato testato da un gruppo selezionato di utenti per valutarne i rischi. Questa pratica è ormai standard per i modelli di intelligenza artificiale di alto livello, che vengono prima testati da esperti e poi resi disponibili al pubblico.
Il prezzo
Google ha adottato una strategia di prezzo aggressiva per il lancio di Argon. Attualmente, il modello costa 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 dollari per milione di token in uscita, circa un quinto di quanto chiedono OpenAI per GPT-6 Astra e Anthropic per i modelli Fable 5. Tuttavia, questi prezzi sono promozionali e raddoppieranno a fine novembre, raggiungendo 4 e 20 dollari rispettivamente.
Nonostante il prezzo competitivo, è importante considerare che modelli diversi consumano quantità diverse di token per svolgere lo stesso lavoro. Un prezzo basso per token potrebbe quindi tradursi in costi elevati se il modello è prolisso. Per valutare realmente il costo, sarà necessario utilizzare il modello in modo estensivo.
Un ritorno atteso da mesi
Gemini 4 Argon rappresenta il primo vero modello di frontiera di Google dopo Gemini 3, uscito a fine 2025. Nel frattempo, Anthropic e OpenAI hanno lanciato modelli impressionanti, facendo sembrare Google in ritardo. A complicare la situazione ci sono stati anche terremoti interni all'azienda, che hanno sollevato dubbi sulla sua capacità di competere con i leader del settore.
Il tempismo del lancio di Argon è particolarmente significativo, poiché è arrivato solo un giorno dopo l'annuncio di Muse Wonder Full di Meta. Due annunci importanti in 24 ore mostrano quanto rapidamente possano cambiare gli equilibri nel settore dell'intelligenza artificiale.