Google potrebbe aver ridotto l’accesso di Meta ai suoi modelli KI Gemini a causa di un’elevata domanda. Secondo quanto riferito, la quantità di richieste da parte del social network ha superato le capacità di Google, costringendo la compagnia ad avvisare Meta già a marzo che non sarebbe stata in grado di soddisfare completamente la richiesta. Numerosi progetti KI di Meta sono risultati incrinati a causa di questo collo di bottiglia. Meta non è l’unico cliente interessato, ma è considerato uno dei più colpiti per la quantità delle sue richieste.

Utilizzo parsimonioso delle risorse KI da parte di Meta

Sebbene Meta abbia sviluppato una famiglia open-source di modelli KI con Llama, la compagnia acquista comunque l’accesso ai modelli Gemini di Google. Secondo fonti della Financial Times, i modelli di Google funzionerebbero semplicemente meglio per certi compiti. Meta utilizza in effetti la KI di Google per individuare frodi, eliminare contenuti dannosi e operare chatbot per il servizio clienti e la pubblicità. Anche Anthropics Claude sarebbe impiegato internamente.

Non è insolito che aziende tecnologiche acquisiscano modelli di intelligenza artificiale concorrenti, sia per confronti di prestazioni che per superare eventuali carenze. I dettagli del contratto tra Google e Meta non sono noti. Nessuna delle due società ha commentato finora. Il disservizio di Google ha portato Meta a chiedere al proprio personale di utilizzare in modo più economico i KI-Tokens, piccole unità in cui un modello KI suddivide un testo per poi elaborarlo. Più token uguale a più calcoli richiesti e costi maggiori.

Meta ha un piano B: muse Spark

Parallelamente a questa evoluzione, Meta sta sviluppando un’alternativa. Il suo modello interno Muse Spark dovrebbe garantire prestazioni simili a quelle di Gemini e ridurre quindi la dipendenza da Google. Muse Spark sarà poi utilizzato nei nuovi occhiali KI "Meta Glasses" e nella serie Ray-Ban già lanciata con successo.

In cerca di capacità di calcolo da SpaceX

Nel frattempo, Google ha scelto di affrontare l’aumento della domanda di potenza di calcolo con un piano innovativo. Dal mese scorso, Google affitta capacità al mese 920 milioni di dollari di Elons SpaceX. In precedenza vi erano state voci di investimenti da parte di Google in centri di elaborazione orbitali.

Meta investe nella formazione per i centri di elaborazione KI

Al contrario, Meta investirà nella formazione artigiana per i centri di elaborazione KI. Per massimizzare la disponibilità di capacità computazionale, le grandi aziende tecnologiche Meta, Google, Amazon e Microsoft hanno espresso l’obiettivo comune di investire fino a 725 miliardi di dollari USA entro l'anno nella costruzione di infrastrutture ed edifici di calcolo.