Keysight Technologies (NYSE: KEYS) ha presentato un ampio portfolio di soluzioni per la validazione dell’infrastruttura AI al 2026 OCP Global Summit, svoltosi a San Jose dal 12 al 15 ottobre. L’evento ha offerto a Keysight la possibilità di dimostrare, assieme a partner di spicco come Alibaba Cloud, Cisco, HPE e NVIDIA, come le sue tecnologie possano aiutare sviluppatori, fornitori di infrastrutture, hyperscaler e operatori a validare sistemi AI complessi in condizioni realistiche prima del loro impiego in produzione.

Obiettivi della dimostrazione

Secondo Ram Periakaruppan, Vice President e General Manager di Network Test & Security Solutions, “l’infrastruttura AI sta evolvendo da componenti isolati a sistemi fortemente interconnessi che spaziano dal scale‑up al scale‑out, fino al scale‑across e all’inferenza in produzione”. Keysight ha quindi voluto mostrare come ricreare ambienti AI realistici, consentendo ai team di ingegneria di osservare il comportamento dei sistemi a scala, individuare colli di bottiglia prima e accelerare il passaggio dal design al deployment.

Novità presentate sullo stand #C83

Due nuove piattaforme di test Ethernet 1.6 T: la soluzione SERT 1600GE per switch data‑center e router d‑edge, e l’AresONE Plus 1600GE, la prima appliance 2U a offrire otto porte 1.6 T con generazione di workload AI realistica e emulazione di mix di colletivi.
Interoperabilità Open Ethernet Scale‑Up: dimostrazione pubblica in tempo reale del Link Layer Retry (LLR) su una velocità di 1.6 T basata su SerDes da 200 G.
Validazione Scale‑Across: test di resilienza e performance per carichi RoCEv2 AI su reti che attraversano più data center, valutando latenza, congestione, buffering, perdita di pacchetti e resilienza.
Emulazione 64×800 GE di mix di colletivi: simulazione di 64 endpoint NIC e GPU da 800 GE su un tessuto CLOS 2×2, per analizzare utilizzo del fabric, congestione e distribuzione del carico prima del deployment di grandi infrastrutture GPU.
Validazione Scale‑Out con MRC/SRv6: traffico multi‑path MRC tramite routing source SRv6 uSID, dimostrazione di failover di percorso e piano, mitigazione della congestione con packet trimming e mantenimento delle prestazioni applicative.
Scale e performance dell’inferenza: AI Inference Builder genera workload di inferenza realistici su uno stack di inferenza live, correlando performance con telemetria di compute, GPU, memoria e rete.

Collaborazioni con i leader di settore

Le dimostrazioni congiunte hanno evidenziato il valore della simulazione realistica per identificare problemi in anticipo, valutare l’interoperabilità e rafforzare la fiducia nelle architetture AI prima della messa in produzione.

Il contributo di Cisco

Will Eatherton, SVP Engineering di Data Center and Internet Infrastructure presso Cisco, ha spiegato che “il scale‑across sta diventando una dimensione critica per il networking AI, ben oltre il tradizionale data‑center interconnect”. Ha sottolineato come il Silicon One P200, con 51,2 Tbps di banda e profonde capacità di buffering, combinato con gli ottici coesivi 800 G ZR+, fornisca performance prevedibili quando i workload AI si estendono su più data center. La collaborazione con Keysight ha permesso di validare tali architetture usando carichi RoCEv2 reali, congestione e condizioni di rete variegate. Inoltre, la dimostrazione di un workload 64×800 GE su Cisco Nexus One ha offerto una validazione a livello di fabbrica per i tessuti scale‑out.

Sessioni tecniche e speaker di Keysight

Durante l’intero summit, esperti Keysight hanno tenuto una serie di interventi mirati a coprire gli aspetti più avanzati della validazione AI.

AI Infrastructure Validation at Scale – Ram Periakaruppan, lunedì 12 ottobre, 12:00 pm PT, SJCC Concourse Level, Room 211.
Beyond Physical Digital Twins: Why Logical Digital Twins Are Essential for AI Factory Design, Validation, and Operations – Abhijit Lahiri (Keysight) e Avi Alkobi (NVIDIA), martedì 13 ottobre, 2:05 pm PT, Concourse Level, Room 220B.
Tier 1 Ranking Test: A Vendor‑Neutral Framework for Benchmarking Switching ASICs via SAI in SONiC – Manodipto Ghose (Keysight) e Shenglin Zhu (Alibaba), mercoledì 14 ottobre, 8:40 am PT, Concourse Level, Room 230A.
Validation Methodologies for ESUN Ecosystem – Manoj Wadekar (Meta) e Venkat Pullela (Keysight), mercoledì 14 ottobre, 8:50 am PT, Concourse Level, Room 220B.
Standardizing Ethernet Scale‑Up Validation: Test Strategy and Current Progress on LLR/CBFC – Haiyang Zheng (Alibaba Cloud) e Yuanwen (Daisy) Sun (Keysight), giovedì 15 ottobre, 9:45 am PT, Concourse Level, Room 210AE.
Cluster‑less Validation of AI Accelerator Silicon Under Real Workloads – Matt Bergeron (Meta), Ashutosh Kumar e Cosmin‑Nicolae Prunaru (Keysight), giovedì 15 ottobre, 12:55 pm PT, Concourse Level, Room 220B.

Impatto atteso sul mercato dell’AI

Le soluzioni presentate da Keysight mirano a colmare il divario tra progettazione e deployment, riducendo i tempi di mercato per le nuove architetture AI. La capacità di emulare workload su scala 64×800 GE, combinata a test di interoperabilità su Ethernet 1.6 T, consente ai clienti di valutare:

il comportamento delle reti sotto carichi intensi di colletivi;
la resilienza delle architetture scale‑across in ambienti multi‑data‑center;
l’efficacia delle strategie di mitigazione della congestione basate su SRv6;
l’allineamento tra prestazioni di inferenza e metriche di telemetria hardware.

In un contesto dove la domanda di capacità computazionale AI cresce esponenzialmente, la validazione precoce dei sistemi può tradursi in risparmi economici significativi e in una riduzione dei rischi di downtime.

Prospettive future

Keysight ha annunciato che i risultati delle dimostrazioni OCP 2026 guideranno lo sviluppo di nuove specifiche di test per le future generazioni di interconnessioni Ethernet (es. 400 G e oltre) e per le architetture di rete ibride tra CPU, GPU e acceleratori AI. L’azienda intende inoltre estendere la propria offerta di digital twin logici, integrando simulazioni AI‑driven per ottimizzare il ciclo di vita completo dei data center, dal design iniziale alla gestione operativa.

Per approfondire

Ulteriori informazioni sulla presenza di Keysight al OCP 2026, sulle dimostrazioni congiunte e sulle risorse disponibili sono consultabili nella pagina Keysight at OCP. Inoltre, è possibile esplorare il AI Infrastructure Month per ulteriori approfondimenti su test, simulazioni e metodologie di validazione.