La ragione per mettere questo per iscritto è la domanda, più che la notizia. Nei ventotto giorni fino al 12 ottobre 2026, le query costruite sulla grafia con il punto hanno totalizzato 777 impression e 70 clic sulla nostra proprietà — dodici query, praticamente nessuna coda lunga, e un tasso di clic del 9,7% su "kimi k3.1" stesso.

Questo è la conversione più alta di qualsiasi aspetto misurato in questa rilevazione, e all'incirca il doppio di quanto ottiene la grafia senza punto. I lettori che digitano il punto non stanno navigando. Hanno già letto qualcosa su questa linea e ci stanno tornando.

A cosa si riferisce "Kimi K3.1"

Tre affermazioni, in ordine, perché l'ordine conta:

    • Kimi K3.1 non è un rilascio separato. M​oonshot AI pubblica un unico modello K3. La sua documentazione, la sua pagina dei prezzi, la sua organizzazione su Hugging Face e il suo blog usano tutti lo stesso nome per indicarlo, e nessuno di essi utilizza un suffisso puntato.
    • Kimi K3 è il modello distribuito, ed è richiamabile oggi. Un sistema mixture-of-experts da 2,8T di parametri con una finestra di contesto di 1.048.576 token, input nativo per immagini, pesi aperti sotto la licenza propria di Moonshot e una tariffa API pubblicata di $3,00 per milione di token in input e $15,00 per milione di token in output.
    • Il punto è un'etichetta, non una versione. È la forma che il termine assume nella ricerca e nelle discussioni della community, ed è anche la forma che il presunto successore della linea ha assunto da luglio. Sono due cose diverse che condividono una sola grafia, e il resto di questa pagina le tiene separate.

Che cos'è Kimi K3

Ogni dato numerico in questa sezione è tratto dal materiale di Moonshot stesso: la model card nel repository moonshotai/Kimi-K3 su Hugging Face, il blog tecnico su kimi.com/blog/kimi-k3 e la documentazione del modello sulla piattaforma API del laboratorio.

Sono numeri dichiarati dal fornitore, non riprodotti in modo indipendente, e vale la pena mantenere questa distinzione perché K3 è un modello sparso di grandi dimensioni in cui le affermazioni sui benchmark e quelle sul serving sono fatte da chi lo ha addestrato.

    • Classe — un modello linguistico mixture-of-experts con visione, descritto da M​oonshot come il primo modello aperto al mondo nella classe da 3 trilioni di parametri.
    • Dimensione — 2,8T di parametri totali con 104B attivati per token, distribuiti su 896 esperti instradati, di cui 16 si attivano per token, più 2 esperti condivisi. 93 livelli, uno dei quali denso.
    • Architettura — Kimi Delta Attention (KDA) e Attention Residuals, con 69 livelli KDA e 24 livelli MLA con gating, una dimensione nascosta dell'attenzione di 7.168 e 96 teste di attenzione.
    • Contesto — 1.048.576 token, che è la stessa cifra riportata nella pagina dei prezzi dell'API per il modello.
    • Modalità — testo e immagine in input, testo in output. Il codificatore visivo è MoonViT-V2 con 401M parametri, e il vocabolario è di 160K.
    • Numerici — addestramento consapevole della quantizzazione a partire dalla fase di fine-tuning supervisionato, con pesi MXFP4 e attivazioni MXFP8, che M​oonshot inquadra come ampia compatibilità hardware.
    • Controlli del ragionamento — il pensiero è sempre attivo e la profondità viene impostata con un campo reasoning_effort di primo livello che accetta low, high o max, con valore predefinito max.
    • Prezzo, pubblicato dal fornitore — 3,00 $ per milione di token di input, 15,00 $ per milione di token di output, 0,30 $ per milione di letture di input in cache, con scritture in cache fatturate a 3,00 $ per milione al livello di conservazione di 5 minuti e 6,00 $ per milione al livello di un'ora.

Moonshot distribuisce qualcosa chiamato 3.1?

Questa è la domanda che il lettore che ha digitato il punto si sta realmente ponendo, e ha una risposta verificabile anziché un'opinione.

Ogni superficie di seguito è stata letta il 13 ottobre 2026, e un lettore può ripeterle tutte in un pomeriggio.

    • L'elenco dei modelli sulla piattaforma API di M​oonshot enumera quattro modelli richiamabili: kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed e kimi-k2.6. Non esiste alcuna voce K3.1, e la stessa pagina contrassegna invece tredici identificatori precedenti come deprecati.
    • La pagina dei prezzi ha una sola riga della serie K3. È kimi-k3, alle tariffe indicate sopra, con

La differenza tra "Kimi K3" e "Kimi K3.1" è importante per comprendere ciò che puoi effettivamente eseguire.

Conclusione

In conclusione, "Kimi K3.1" non è un rilascio separato, ma un'etichetta utilizzata nella ricerca e nelle discussioni della community. Il modello di punta open-weight da 2,8 trilioni di parametri di Moonshot, Kimi K3, è il modello distribuito e richiamabile oggi.

È importante comprendere la differenza tra "Kimi K3" e "Kimi K3.1" per evitare confusioni e utilizzare il modello corretto per le proprie esigenze.