Il mercato globale dell’intelligenza artificiale è in evoluzione, con un crescente interesse verso i modelli sviluppati in Cina, dove il costo per token è significativamente inferiore rispetto a quelli offerti da aziende Usa come OpenAI e Anthropic. Queste ultime, nonostante le loro avanzatissime tecnologie, stanno vedendo una fuga di clienti a causa delle crescenti spese di utilizzo, che sono spinte in alto da un aumento costante nella potenza di calcolo richiesta dai modelli più avanzati.
La competitività economica dei modelli cinesi
Le aziende cinesi, tra cui DeepSeek e Z.ai, offrono modelli KI considerati funzionalmente competitivi, pur mantenendo costi di implementazione molto più bassi. A confermare questa tendenza ci sono i dati raccolti da OpenRouter, piattaforma che ospita vari modelli di intelligenza artificiale. Dal 8 febbraio 2026, la quota dei modelli cinesi utilizzati tramite questa piattaforma ha sforato la soglia del 30%, raggiungendo talvolta i 46%. Un anno prima, questa cifra era in media del 11%.
I vantaggi economici sono evidenti. Secondo Justin Summerville, membro del team OpenRouter, i modelli cinesi sono fino al 90% più economici rispetto a quelli sviluppati negli Stati Uniti. Un esempio concreto è rappresentato dall’azienda Lindy, il cui team ha spostato l’intero carico di attività da Anthropic’s Claude a DeepSeek. Il CEO di Lindy, Flo Crivello, ha dichiarato che questa decisione ha risparmiato milioni nei primi tre mesi di utilizzo.
L’analisi tecnologica: un ritardo di 6-9 mesi
Nonostante il costo ridotto, rimane un dibattito sul vantaggio tecnologico che i modelli Usa hanno rispetto a quelli asiatici. Kyle Chan, esperto presso Brookings Institution, ha stimato che i modelli KI prodotti in Cina siano in ritardo di circa sei a nove mesi rispetto a quelli Usa. Una valutazione paragonabile viene dal Center for AI Standards and Innovation (CAISI), che nel mese di maggio ha pubblicato un rapporto analizzando le capacità dei modelli cinesi in contesti tecnici e complessi. Il documento conferma un ritardo di circa otto mesi in settori come la cybersecurity, la programmazione, la matematica e la scienza astratta.
I settori dove i modelli KI cinesi sono più efficaci
- Cybersecurity: in settori di difesa informatica, i modelli avanzati cinesi mostrano una capacità comparabile a quelli Usa, anche se non sono ancora il primo scudo in termini di protezione.
- Software development: vengono utilizzati sempre più frequentemente per automatizzare l’assemblaggio di codice e per generare funzioni di supporto.
- Matematica: dimostrano una buona capacità nell’interpretare e produrre codici matematici complessi.
- Natural Sciences: utilizzati in modo crescente per analisi scientifiche di base ed elaborazioni legate al settore farmaceutico.
- Abstraktion: in questo settore i modelli Usa ancora dominano per capacità di elaborazioni concettuali.
Quali sono le prospettive future?
I modelli KI cinesi sono destinati a mantenere una nicchia considerevole, specializzandosi nei settori dove il prezzo rappresenta un fattore decisivo, mentre le aziende Usa concentreranno gli sforzi su aree più concettuali e complesse. Tuttavia, il ritorno economico associato alle tecnologie cinesi, unito a una rapida scalabilità, è destinato a consolidare un mercato globale più vario, dove la scelta del modello dipenderà sempre più da considerazioni strategiche e di budget.
Lezioni strategiche per le aziende
Possiamo elencare alcune linee guida per le aziende interessate a valutare l’uso di modelli KI cinesi:
- Analizzate i benefici economici derivanti dal cambio di modello e valutate i potenziali risparmi operativi.
- Eseguite test comparativi in situazioni reali per confrontare l’efficacia e la precisione dei modelli cinesi rispetto a quelli Usa.
- Considerate la scalabilità: i modelli cinesi sono spesso progettati per lavorare a basso costo con grandi carichi di lavoro.
- Assicuratevi che i modelli siano conformi alle normative del vostro settore, specialmente quando si tratta di dati sensibili.
In sintesi, l’affermazione del mercato cinese nell’intelligenza artificiale è una tendenza che sta ridefinendo il modo in cui si valutano le tecnologie KI. Con i modelli di DeepSeek, Z.ai e altri, le aziende Usa hanno un’opportunità di abbassare i costi, migliorando al tempo stesso la velocità di esecuzione e la flessibilità dei loro sistemi digitali.