Mark Zuckerberg ha riconosciuto durante una town hall interna che i sistemi noti come agenti AI non avanzano alla velocità progettata, riferisce il sito Reuters in base a un audio ottenuto. Ha aggiunto che la sua strategia di ristrutturazione aziendale non si è svolta con la chiarezza desiderata e che l’azienda ha malvalutato i tempi di realizzazione.
La strategia AI di Meta non va a ritmo sostenuto
Zuckerberg ha precisato che "la traiettoria dello sviluppo agente negli ultimi quattro mesi non ha davvero accelerato come speravamo". Ha ammesso, inoltre, che le scommesse su questa struttura "non hanno portato ai risultati attesi". Questo riconoscimento è significativo: negli ultimi dodici mesi, il CEO ha investito pesantemente su AI, nominando Alexandr Wang a capo del settore e ribattezzando il reparto come Laboratori Meta Superintelligenza. L’azienda ha anche offerto cifre a nove cifre per attrarre talenti da concorrenti.
Un rilascio importante ma non abbastanza
A inizio Aprile, l’azienda ha rilasciato Muse Spark, il primo modello di una nuova gamma. Benché Muse Spark abbia ottenuto buoni punteggi nei benchmark, non ha raggiunto il livello di OpenAI o Anthropic. La società ha anche licenziato circa il dieci percento del suo personale globale e ha trasferito circa 7000 dipendenti nei nuovi team dedicati all'AI. Queste azioni avevano come obiettivo finanziare infrastrutture AI costose e ottenere maggiore efficienza nei flussi di lavoro potenziati dall'AI.
L’investimento record in AI
La società ha previsto un investimento di 145 miliardi di dollari nell’infrastruttura AI nel 2026, una quota importante del più di 700 miliardi che il Big Tech riversa complessivamente in AI. Zuckerberg si aspetta risultati più concreti entro i prossimi tre a sei mesi, mentre un portavoce di Meta ha rifiutato di commentare ulteriormente.
Gli sforzi di Wang per contrastare la preoccupazione
Secondo l’edizione Business Insider, Alexandr Wang, il direttore dell’AI, ha espresso un tono diverso alla stessa town hall. Ha affermato che il prossimo modello interno, denominato "Watermelon", raggiunge livelli omologhi a quelli di OpenAI. Ha anche dichiarato che "Watermelon usa un ordine di grandezza maggiore di potenza computazionale rispetto ad Avocado", riferendosi al nome in codice di Muse Spark.
Wang ha iniziato a cercare di arginare la preoccupazione sul ritardo generale dell’azienda in AI, asserendo che il commento di Zuckerberg non si riferiva specificamente agli sforzi di Meta ma all’intera industria. Ha annunciato un aggiornamento sostanziale di Muse Spark con miglioramenti considerevoli tanto nella scrittura del codice quanto negli aspetti agenziali. Un modello di coding su scala paragonabile a Anthropic's Claude Opus seguirà "presto", ha aggiunto Wang.
Tracciamento interno dei dati non risolto
Nella stessa town hall, il CTO Andrew Bosworth ha affrontato la controversia sui dati di input prodotti dagli utenti. Bosworth è intervenuto per chiarire l’uso del software di tracciamento del movimento del mouse per raccogliere dati AI. Il sistema, inizialmente sospeso dopo la possibile divulgazione di informazioni sensibili, sta tornando al confronto con i team legali. Nonostante non risultino che i dati degli utenti siano stati inclusi nell’addestramento AI, l’azienda ha precisato che nel caso futuri riprendano il programma, sarà con consenso esplicito.
Un avviso ai dipendenti
Bosworth ha spiegato chiaramente che il programma di tracciamento non è una richiesta, e chi non ritiene di partecipare può non farlo. “Per coloro che sono a loro agio, è fantastico, possono contribuire a questa meravigliosa indagine umana”, ha dichiarato. “Per coloro che non lo sono, non è un problema.”