Un prototipo hardware realizzato in una settimana
OpenAI ha mostrato un dispositivo fisico interamente concepito dal nuovo modello GPT‑6 Astra in meno di sette giorni. Il modello ha scritto i requisiti, disegnato l’involucro, la scheda elettronica e persino il software necessario per far parlare l’oggetto con Codex. Due dipendenti dell’azienda hanno poi trasformato i progetti in un prototipo funzionante, considerandolo un progetto secondario ma emblematico.
Il risultato dimostra che le capacità di ragionamento e generazione di codice di Astra possono estendersi ben oltre la semplice scrittura di testo, abbracciando l’intero ciclo di sviluppo di un prodotto hardware. Tuttavia, il team ha evidenziato alcune lacune, come la gestione imprecisa dei vincoli di produzione, delle tolleranze dei componenti e dei requisiti di assemblaggio.
Performance sui benchmark di ingegneria
Su BenchCAD 2.0, un benchmark che combina programmazione e conoscenze ingegneristiche, un modello interno più recente di OpenAI ottiene una media di 0,875, contro il 0,594 di Astra. Il punteggio misura la capacità del modello di risolvere problemi complessi, non il consumo di token, che è aumentato di 23 volte da febbraio in tutti i team hardware e infrastrutture.
Collaborazione strategica con Mazda
Il 3 novembre 2026, OpenAI ha annunciato una partnership di ricerca con la casa automobilistica giapponese Mazda. I team di ricerca e di Forward Deployed Engineering di OpenAI lavoreranno a stretto contatto con gli ingegneri di aerodinamica e sicurezza di Mazda per ottimizzare il design dei veicoli.
Astra, integrato tramite Codex, genera molteplici forme per il frontale del veicolo, simula il flusso d’aria e affina i progetti più promettenti. Secondo Akihiro Nakata, capo ingegnere di Mazda, i modelli permettono di testare decine di varianti e di capire come ogni dettaglio influisce sul flusso d’aria, mantenendo l’identità estetica del marchio.
Obiettivi della partnership
- Ridurre la resistenza aerodinamica senza compromettere il design caratteristico di Mazda.
- Migliorare la sicurezza in caso di impatto mediante simulazioni rapide e ottimizzate.
- Accelerare il ciclo di sviluppo testando virtualmente numerose configurazioni.
Limiti attuali e prospettive future
Nonostante i risultati promettenti, il progetto Astra ha mostrato difficoltà nell’integrare in modo coerente i vincoli produttivi. OpenAI riconosce che la progettazione è solo una fase del ciclo di vita di un prodotto e che le considerazioni su materiali, sicurezza e montaggio rimangono critiche.
La mossa di OpenAI è interpretata come un tentativo di spostare gli agenti AI dai flussi di lavoro puramente digitali verso contesti di ingegneria meccanica, elettrica e meccatronica. L’azienda collabora già con Chip Ganassi Racing, dove le scansioni 3D vengono trasformate in modelli CAD modificabili e disegni 2D, e sta cercando ulteriori partner in settori manifatturieri.
Implicazioni per l’industria automobilistica
Se il salto da 0,594 a 0,875 si tradurrà in miglioramenti concreti al di fuori dei benchmark, i primi a beneficiarne saranno i reparti di progettazione delle case automobilistiche. L’adozione di modelli generativi potrebbe ridurre drasticamente i tempi di sviluppo, consentendo iterazioni più rapide e una maggiore personalizzazione dei veicoli.
OpenAI ha dichiarato che le lacune emerse durante il progetto Astra saranno utilizzate per addestrare versioni future più robuste, in grado di gestire vincoli di produzione, tolleranze e requisiti di assemblaggio fin dalle prime fasi di progettazione.