Se l'IA si evolve in unità di giorni, devi entrare nella stessa frequenza partendo dalla "vetta". La tecnologia dell'intelligenza artificiale (IA) si sta sviluppando a un ritmo vertiginoso. Da ChatGPT a OpenClaw, la AMD AI Academy è qui per aiutarti a stare al passo con questa trasformazione senza precedenti.
Negli ultimi dodici mesi, il campo dell'intelligenza artificiale ha subito più cambiamenti di quanti non ne abbia visti negli ultimi dieci anni messi insieme. L'impatto di questi sviluppi è così vasto che potrebbe superare quello di qualsiasi altra rivoluzione tecnologica dalla nascita di internet.
Questo non è affatto un'esagerazione.
All'inizio del 2024, la maggior parte delle persone si trovava ancora nella fase primitiva della percezione dell'IA, in cui si apriva semplicemente ChatGPT, si poneva una domanda e si riceveva una risposta. A quel tempo, DeepSeek era appena apparso e le iterazioni dei modelli di grandi dimensioni avvenivano su base annuale. Gli utenti normali dovevano solo imparare a formulare le domande.
L'accelerazione senza precedenti dell'IA
Dopo quella fase, tutto è
improvvisamente
accelerato.
Inizialmente, il concetto di RAG (Retrieval Augmented Generation) ha guadagnato popolarità. Le persone si sono rese conto che la qualità delle risposte di un modello era significativamente migliore se lo si "nutriva" con i propri dati.
In seguito, è emerso l'MCP (Model Context Protocol), che ha permesso ai modelli di grandi dimensioni non solo di essere passivi fornitori di risposte, ma anche di "utilizzare strumenti": leggere file, interrogare database e richiamare API, proprio come un vero assistente.
Successivamente, Claude Code ha conquistato il mondo degli sviluppatori con il concetto di "agente di programmazione IA". Non era più necessario formulare i propri desideri con prompt raffinati, ma si poteva dire direttamente al modello cosa si voleva. L'IA non si limitava a dire cosa si doveva fare, ma eseguiva direttamente il compito.
All'inizio del 2026, i dati pubblicati da Anthropic hanno mostrato che la crescita annuale del fatturato di Claude Code ha superato il miliardo di dollari in soli sei mesi, più velocemente di quanto fece ChatGPT all'epoca. Bisogna considerare che GPT-4 era già stato rilasciato quando Claude 1 è stato lanciato solo quattro anni prima – allora Anthropic era ancora un inseguitore.
E negli ultimi due mesi, un'"aragosta" ha portato questa rivoluzione a un nuovo livello.
OpenClaw, un progetto open source avviato alla fine del 2025 dallo sviluppatore austriaco Peter Steinberger, ha ottenuto oltre 250.000 stelle su GitHub in meno di quattro mesi, rendendolo uno dei progetti open source in più rapida crescita nella storia.
Non è un chatbot, ma un agente IA che può operare 24 ore su 24 sul tuo computer: se invii un messaggio su WeChat, WhatsApp o Discord, può aiutarti a gestire le e-mail, pianificare appuntamenti, eseguire codice, automatizzare flussi di lavoro e persino controllare il browser per completare compiti complessi, o addirittura creare un forum che può essere "visitato" solo da modelli di grandi dimensioni.
Improvvisamente, l'"allevamento di aragoste" è diventato un fenomeno tecnologico di grande risonanza. Grandi aziende internet come Tencent hanno annunciato a marzo il lancio di un prodotto completo basato su OpenClaw, integrandolo nell'ecosistema WeChat. I governi locali in città come Shenzhen hanno persino introdotto programmi di sovvenzione speciali per sostenere lo sviluppo.
Dalla prompt engineering al RAG, dall'MCP agli agenti, da Claude Code a OpenClaw – i modelli di utilizzo dell'IA si evolvono mensilmente o addirittura settimanalmente. Ogni salto non è una semplice evoluzione del precedente, ma apre una dimensione completamente nuova di possibilità.
Questo ci porta alla domanda:
Dove si inizia per stare al passo con tutto questo?
Le sfide nell'era dell'IA in evoluzione
Se sei uno sviluppatore IA, probabilmente segui decine di fonti di informazione su GitHub, Hacker News, Reddit e account WeChat, ma hai comunque la sensazione di perdere qualcosa di importante.
Se sei un appassionato di tecnologia, potresti aver visto un video demo di OpenClaw su Douyin, ma non sai come configurare il tuo primo agente.
Se sei solo un utente normale interessato all'IA, potresti essere sopraffatto dagli innumerevoli nuovi termini.
Conoscenze frammentate, informazioni sparse e barriere all'ingresso crescenti: questa è la sfida che tutti coloro che sono interessati allo sviluppo dell'IA devono affrontare.
Sono esattamente questi i problemi che la AMD AI Academy intende risolvere.
L'hardware: una lezione inevitabile
Per quanto riguarda l'IA, un fatto sta diventando sempre più evidente a molte persone:
Se vuoi davvero utilizzare l'IA e non essere solo uno spettatore, prima o poi dovrai avere a che fare con l'hardware.
Questa tendenza si è manifestata in modo particolarmente chiaro nel
2026
. Se si osservano gli ultimi due anni, la forma principale di applicazione dell'IA si è evoluta dal "dialogo nel cloud" all'"installazione locale".
Un tempo, era necessaria una potenza di calcolo a livello di datacenter e GPU del valore di decine di migliaia di dollari per eseguire un modello linguistico di grandi dimensioni decente.
Oggi, grazie alla maturazione della tecnologia di quantizzazione dei modelli e all'avanzamento dell'architettura hardware, non è più un miracolo eseguire localmente un modello con centinaia di miliardi di parametri su una workstation desktop.
L'installazione locale significa costi di utilizzo inferiori, migliore controllo sulla privacy dei dati e accesso illimitato senza restrizioni di rete o API – per sviluppatori e creatori, questo è un salto di qualità.
Ancora più importante, l'ascesa degli agenti IA come OpenClaw rende la "localizzazione" non solo un'opzione tecnica, ma una necessità. Gli agenti devono funzionare continuamente, elaborare più compiti in parallelo e cooperare autonomamente tra diversi strumenti – queste caratteristiche richiedono per loro natura dispositivi locali potenti e disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7, come supporto.
In questo contesto, AMD ha riconosciuto presto questa tendenza.
Già nella fase iniziale del concetto di PC con IA, AMD è stata uno dei sostenitori più attivi. Nel 2026, AMD ha fatto un ulteriore passo avanti e ha introdotto il concetto di "computer agente (Agent Computer)" – questo non è semplicemente un "computer che può eseguire l'IA", ma un nuovo dispositivo specificamente progettato per l'esecuzione di agenti IA. Come afferma la stessa AMD: "Su un personal computer, le tue applicazioni vengono eseguite; su un computer agente, i tuoi agenti IA vengono eseguiti, operando queste applicazioni per te."
Prendiamo come esempio un sistema con un processore AMD Ryzen AI Max+. Può offrire fino a 96 GB di memoria grafica dedicata e può eseguire localmente modelli linguistici di grandi dimensioni con oltre centinaia di miliardi di parametri senza problemi. Supporta le chiamate agli strumenti, il protocollo MCP e il flusso di lavoro degli agenti autonomi. AMD ha anche pubblicato una guida tecnica completa per l'esecuzione di OpenClaw su questa piattaforma – in combinazione con un modello di grandi dimensioni locale, un dispositivo desktop può gestire il carico di più agenti in parallelo, mantenendo al contempo un buon tempo di risposta.
Naturalmente, questi dettagli tecnici non sono il fulcro di questo articolo – non abbiamo alcuna intenzione di fare qui una recensione hardware (forse in seguito).
Ma vogliamo dire: a questo cruciale punto di svolta, in cui l'IA passa dal "dialogo" all'"azione", la comprensione dell'hardware, dell'installazione locale e dei limiti dell'IA di frontiera diventa una "lettura obbligatoria".
E la AMD AI Academy può aiutarti proprio qui.
Cos'è la AMD AI Academy?
La AMD AI Academy è una piattaforma comunitaria per sviluppatori IA, appassionati di tecnologia IA, fan di AMD e utenti di PC normali. Viene fornita tramite il mini-programma di WeChat e si propone di offrire ai membri della comunità quanto segue:
- Informazioni aggiornate sull'IA.