Il CEO di Microsoft, Satya Nadella, afferma che l'intelligenza artificiale sta riformando fondamentalmente il modo in cui le aziende operano. Egli descrive la formazione di un "reattore cognitivo" tra persone e sistemi digitali, un fenomeno senza precedenti. Secondo Nadella, le aziende dovranno possedere non solo il capitale umano ma anche il "capitale token", ovvero le capacità di intelligenza artificiale che possiedono e controllano.
Un ciclo di apprendimento fondamentale
Nadella specifica cosa questo comporta per le aziende. Gli organizzatori aziendali dovrebbero costruire sistemi di apprendimento proprietari. Gli esami privati devono monitorare se i modelli di intelligenza artificiale migliorano nell'ottenere risultati rilevanti per gli affari. Le strutture di formazione interne devono raffinare i modelli utilizzando dati veri dell'azienda, e le conoscenze istituzionali devono essere interrogabili e riutilizzabili.
Spiega: "Questo significa che l'opportunità reale non risiede nel scegliere il modello migliore, bensì nel costruire un ciclo di apprendimento sopra i modelli, dove il capitale umano e il capitale token si accumulano". Egli sottolinea che "si può delegare un compito, addirittura un lavoro, ma mai si può delegare l'apprendimento. Il futuro delle aziende risiede nella capacità di accumulare questo apprendimento tra persone e AI."
Il test è la sostituzione dei modelli base
Secondo Nadella, il vero test per un'azienda è determinare se possa sostituire il modello base senza perdere le conoscenze costruite sopra. È chiaro che Nadella sta sostenendo la sua tesi: Microsoft sta formando i propri modelli di AI, anche se finora sono più lenti rispetto ai concorrenti. L'azienda sta cercando di far rimanere le aziende legate al suo ecosistema Azure, ad esempio tramite accordi di pacchetti AI legati ai prodotti Office.
Il tono muta sull'omogeneizzazione dei modelli di AI
Il tono di Nadella sull'omogeneizzazione dei modelli di AI è cambiato. A marzo 2025 aveva affermato che "i modelli sono diventati standardizzati", mentre il vero valore risiede nei prodotti e nello stack di sistemi. Meno di un anno dopo, sembra esitante riguardo a questa convinzione.
Nadella scrive: "L'ultima cosa di cui possiamo desiderare è un mondo in cui ogni azienda di ogni settore ceda valore a pochi modelli che ingoiano tutto ciò che vedono. Se tutti i profitti economici vengono accumulati da solo pochi modelli, l'economia politica non tollererà questa situazione. Non esiste una permesso sociale per un futuro dell'intelligenza artificiale che svuoti interi settori industriali."
Ai sistemi AI un piccolo numero accumulerà i profitti
Nadella allerta su un aspetto specifico: è possibile che invece dei modelli i profitti siano accumulati proprio dalla conoscenza dell'azienda. Egli descrive "un numero ristretto di sistemi AI che catturano tutti i guadagni economici, mentre interi settori industriali vedranno la loro conoscenza ridotta a un commodity proprio sotto i loro occhi."
Gli scenari per cui Nadella esprime cautela
La preoccupazione di Nadella prende forma in senso concreto se l'omogeneizzazione dei modelli procede più lentamente di quanto lui si fosse aspettato. OpenAI e Anthropic dispongono di modelli che altre aziende non riescono facilmente a eguagliare. Stanno anche avvolgendo interi ecosistemi di prodotti attorno a quei modelli, dove i confini tra le capacità del modello e la sua funzionalità di interfaccia svaniscono. Questo scenario genera il tipo esatto di concentrazione che Microsoft ha di solito cercato di prevenire.
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