Un'evoluzione necessaria per affrontare le nuove sfide digitali
Patrick Rohrbasser, vicepresidente regionale Veeam, sottolinea la trasformazione industriale
Affrontiamo un’epoca in cui i sistemi di gestione aziendale non solo sono in continua evoluzione ma sono soggetti a minacce sempre più complesse e mutevoli. Secondo Patrick Rohrbasser, vicepresidente regionale EMEA South di Veeam, siamo di fronte a una “rivoluzione industriale” più che a una semplice evoluzione tecnologica. Le implicazioni di questa rivoluzione coinvolgono non solo i processi aziendali ma anche il comportamento umano e la società nel complesso.
Per adattarsi a questo cambiamento, Veeam ha scelto di espandere la sua offerta in materia di sicurezza e gestione dei dati, acquisendo la società Securiti a fine 2025 per un costo di 1,7 miliardi di dollari. Questo passo mira a fornire alla società un insieme unico di soluzioni per gestire, proteggere e valorizzare i dati in un momento cruciale per l’adozione dell’Intelligenza Artificiale.
Data AI Command: il cuore della strategia di Veeam
Cinque componenti principali per un controllo totale
Il progetto principale lanciato da Veeam a giugno 2026, chiamato Data AI Command, si basa su cinque componenti chiave:
- Sicurezza dei dati e dell’IA: una gestione unificata e avanzata di tutti gli aspetti di sicurezza
- Governo dei dati: controllo del livello fondamentale del dato
- Conformità: supporto per più di 100 regolamenti legali, incluso DORA, HIPAA e RGPD
- Privacy: applicazione automatica di politiche di riservatezza in tempo reale, regolata in base al contesto e all’utente
- Command Graph: un modello grafico brevettato per mappare le relazioni tra i dati
I benefici del Command Graph
Il Command Graph rappresenta una novità cruciale per la piattaforma. Esso permette a ogni elemento di dati di essere rappresentato in un spazio vettoriale multidimensionale, dove le relazioni tra i dati vengono mappate attraverso nodi e collegamenti. Questa rappresentazione permette di effettuare ricerche con precisione semantica, fornendo un risultato contestuale e visivo. Il modello grafico aiuta l’azienda a comprendere meglio il contesto e la struttura complessiva dei dati.
Capacità di ricerca semantica
In termini di ricerca, la piattaforma è estremamente avanzata. Essa consente agli utenti di interrogare sia metadati che dati non strutturati con un alto livello di precisione. Christophe Fontaine, senior director di Veeam, sottolinea che il data catalog permette di localizzare facilmente e in tempo reale dati sensibili o ad alto valore per scopi di privacy, conformità o analisi.
Il sistema utilizza un approccio dinamico, dove i dati vengono taggati automaticamente in base a tipo, sensibilità e fraîcheur (freschezza), permettendo di ottenere informazioni mirate e rapide. L’IA analizza il significato semantico degli elementi e mappa i dati in maniera contestuale, riconoscendo standard interni complessi.
Le criticità che le aziende affrontano oggi
Una moltiplicazione di sfidi e vulnerabilità
«Le aziende sono sempre più esposte alla frammentazione dei loro sistemi e alle minacce informatiche», ha dichiarato Patrick Rohrbasser. La diffusione estesa delle applicazioni SaaS, l’uso di diversi sistemi, ambienti locali, edge computing e sistemi obsoleti contribuiscono ad ampliare la superficie di attacco, rendendo difficile la completa sicurezza.
Ecco alcune delle criticità principali:
- Presenza di sistemi e infrastrutture non aggiornati
- Difficoltà nell’unificare i processi di compliance in un contesto diversificato
- Ricostruzione dei dati in tempo reale per evitare violazioni
- Controllo centralizzato difficile da raggiungere con dati sparsi
- Manca di visibilità sull’impatto dei nuovi agenti tecnologici
Le tecnologie emergenti come l’Intelligenza Artificiale non sono solo un vantaggio ma rappresentano anche nuove aree di rischio. Per questo, un strumento come Data AI Command rappresenta un approccio proattivo per le aziende moderne.
Un passo in avanti nella protezione dei dati
Funzionalità chiave del Command Graph in azione
Una volta che il dato viene mappato in un insieme vettoriale, il Command Graph genera una rappresentazione basata su nodi (cluster di dati) e archi (rappresentazioni delle relazioni tra questi).
Funzionamento del Command Graph:
- Il sistema genera un vettore embedding per ogni elemento di dati.
- Creato un ambiente grafico con nodi rappresentativi delle relazioni.
- Per ogni richiesta, un vettore embedding è generato per confronto.
- Si cerca tra i dati mappati, identificando quelli simili.
- I dati vengono poi analizzati tramite un modello generativo per fornire un risultato contestuale.
Rapporti con le applicazioni terze
Una delle caratteristiche forti di Data AI Command è la capacità di interrogare applicazioni esterne e integrare i dati con contesti diversificati. Il modello è in grado di fornire una risposta altamente rilevante per qualsiasi domanda o richiesta, rendendo il sistema perfettamente in grado di supportare gli agenti IA.
Un vantaggio unico per le aziende
Un’infrastruttura digitale più sicura e comprensibile
Il vantaggio principale della piattaforma di Veeam è che permette una migliore comprensione dei dati. Grazie alla mappatura e all’analisi semantica, le aziende possono ridurre il rischio di errori, migliorare la conformità e accelerare l’adozione dell’Intelligenza Artificiale.
La gestione dei dati diventa quindi una funzionalità